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  2. 视觉语言模型的视觉提示何时优于线性探究清华 amp IBM am
  • 视觉语言模型的视觉提示何时优于线性探究 ? 清华 & IBM & 港中文提出了一种使用视觉提示近似方法的 LLR 评分 !

    将预训练模型适应到新任务,其有效性能在数据集之间有所不同。视觉提示,是当今最有效的参数高效的迁移学习方法之一,可以显著提高异常分布任务的性能。另一方面,线性检测,是一种标准的迁移学习方法,有时可能会成为最佳方法。作者提出了一种对视觉提示和
    视觉语言模型的视觉提示何时优于线性探究清华 amp IBM amp 港中文提出了一种使用视觉提示近似方法的 LLR 评分 !
    admin1月前
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