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  2. 台湾大学 amp 英伟达提出 SAM4MLLM 用于指代表达式分
  • 台湾大学 & 英伟达提出 SAM4MLLM 用于指代表达式分割的增强多模态大语言模型 !

    作者提出了SAM4MLLM,这是一种创新的方法,将Segment Anything Model(SAM)与多模态大规模语言模型(MLLMs)相结合,用于像素感知的任务。作者的方法使MLLMs能够在不改变现有模型架构或添加专用标记的情况下,学
    台湾大学 amp 英伟达提出 SAM4MLLM 用于指代表达式分割的增强多模态大语言模型 !
    admin1月前
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