边缘计算与联邦学习：机器学习的新方向1. 引言随着人工智能和机器学习的快速发展，数据的获取和处理逐渐成为一个核心问题。传统的集中式学习方法需要将数据集中存储在一个服务器上进行训练，这种方法带来了许多挑战，例如隐私问题、数据安全以及传输带宽的