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  2. SymFace 额外的面部对称性损失,用于深度面部识别 !
  • SymFace 额外的面部对称性损失,用于深度面部识别 !

    在过去的十年里,利用先进的机器学习方法改善人脸识别算法的进展一直是稳步的。损失函数在这个过程中起着至关重要的作用,并扮演着改变游戏规则的角色。这些损失函数主要探索了类内或类间分离的差异。本研究关注人脸识别问题中的面部对称的自然现象。左半边
    SymFace 额外的面部对称性损失,用于深度面部识别 !
    admin1月前
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