生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，简称GAN）是一种创新的神经网络结构，近年来在机器学习和人工智能领域引起了广泛的关注。GAN的核心思想是通过两个神经网络的对抗性训练，生成高质量的、与真实数据相似