机器学习模型的可解释性机器学习模型的可解释性是指人类能够理解并理解决策原因的程度，这在业务应用中尤为重要。高可解释性的模型不仅有助于开发人员在建模阶段理解模型，还能在必要时进行优化调整。可解释性的重要性体现在多个方面： 辅助决策：可解释性使