无监督学习中的聚类部分是机器学习中一个重要的领域，它旨在发现数据集中的自然分组或模式。聚类算法不需要预先标记的数据，而是根据数据本身的特征进行分类。聚类的定义和原理 聚类是一种将大量未知标注的数据集按其内在相似性划分为多个类别（簇）的方法，