无监督学习中的降维技术是将高维数据降低到低维空间，以便更容易处理和可视化。常见的降维方法包括主成分分析（PCA）、独立成分分析（ICA）、t分布随机邻近嵌入（t-SNE）、线性判别分析（LDA）等。主成分分析（PCA）PCA是一种常用的线性