循环神经网络（Recurrent Neural Network，简称RNN）是一种专门用于处理序列数据的神经网络模型。其核心特点是通过在时间维度上重复使用相同的神经元结构，利用前一时间步骤的信息来影响当前步骤的输出，从而实现对序列数据的有效