卷积神经网络（CNNs）在许多机器学习任务中起着重要作用。它们由不同类型的层组成：卷积层用于检测特征， dropout 层有助于避免过度依赖任何单个神经元，而残差层允许特征的重复使用。然而，CNNs 缺乏类似人脑记忆的动态特征保留机制，限