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YoloV7改进策略SwiftFormer,全网首发,独家改进的
YoloV7改进策略:SwiftFormer,全网首发,独家改进的高效加性注意力用于实时移动视觉应用的模型,重构YoloV7
摘要本文提出了新型高效加性注意力机制,替代传统自注意力机制中的二次矩阵乘法操作,线性元素级乘法可实现关键-值交互的替换。该高效自注意力机制可在网络所有阶段使用,不会牺牲准确性。同时介绍了名为“SwiftFormer”的模型系列,在准确性和移
YoloV7改进策略SwiftFormer,全网首发,独家改进的高效加性注意力用于实时移动视觉应用的模型,重构YoloV7
admin
1月前
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