摘要REFCONV是一种用于构建强大卷积神经网络的重新参数化的重新聚焦卷积（re-parameterized refocusing convolution）。它是一种特殊的卷积层，旨在通过重新参数化输入特征图来增强卷积神经网络的能力。在传统