摘要论文提出了一种名为D-Mixer的轻量级双动态TokenMixer，旨在解决传统卷积的静态性质导致的表示差异和特征融合问题。D-Mixer通过应用高效的全局注意力和输入依赖的深度卷积，分别对均匀分割的特征片段进行处理，使网络具有强大的归