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DetailCLIP 通过自蒸馏和像素级重建提升视觉语言模型的分
DetailCLIP 通过自蒸馏和像素级重建提升视觉语言模型的分割精度 !
在本文中,作者提出了DetailCLIP:一种面向细节的CLIP,以解决基于对比学习的视觉语言模型的局限性,尤其是在处理面向细节和细粒度任务(如分割)方面。尽管CLIP及其变体在图像和文本表示的整体对齐方面表现出色,但它们通常难以捕捉精确
DetailCLIP 通过自蒸馏和像素级重建提升视觉语言模型的分割精度 !
admin
1月前
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