检测大型语言模型（LLMs）中的认知偏差是一项令人着迷的任务，旨在揭示这些模型中存在的认知偏差。目前用于检测语言模型中的认知偏差的常用方法通常存在不完全检测能力和可检测偏见类型的限制。为了解决这个问题，作者引入了'Min