从零开始：实现你的第一个 C++ Vector
1.引言我们要模拟实现vector首先要去看一看vector的底层长什么样子。代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制iterator _start; 指向数据块的开始iterator _finish; 指向
C++ List完全指南：使用方法与自定义实现
list的使用几种构造函数无参默认构造函数代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制list<int> l1;有参构造（使用val对list初始化n个对象）代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制lis
深入浅出递归算法
递归思想递归就是将一个很大的问题拆分成子问题，然后再将子问题继续拆分，拆分成更小的子问题，最后直到不能拆分为止。递归一共分为三个步骤，首先，我们要将一个问题拆为一些子问题，然后去看这些子问题是否有相同的方法可以继续拆分，所以递归的关键就是一
开源大模型与闭源大模型
在人工智能（AI）和机器学习（ML）的快速发展过程中，大模型（Large Models）已经成为推动技术进步的重要力量。当前，业界存在两种主要的大模型开发模式：开源大模型和闭源大模型。一、开源大模型开源大模型是指开发者将模型的代码和训练数据
DFS：解决二叉树问题
了解DFS所谓DFS就是就是深度优先搜索，首先我们回到我们以前学习过的二叉树，对于二叉树我们讲过深度优先遍历，也就前序，后序，中序，这三种遍历方式，对于深度优先搜索，深度优先遍历是一个过程，在这个过程中我们加上搜索。在一颗二叉树上，对于遍历
话题：如何让大模型变得更聪明？
随着人工智能（AI）技术的迅速发展，大模型（如GPT-4、BERT、Transformer等）在自然语言处理、图像识别和语音识别等领域取得了显著成果。然而，如何让大模型变得更聪明，进一步提升其性能和应用效果，仍然是一个值得深入探讨的问题。本
stack和queue的模拟实现
如何实现？首先我们看看官网上的stack，官网上的stack是用deque作为模版的缺省值去实现的，deque是什么？deque其实就是双端队列，双端队列，顾名思义，就是可以队尾入数据队尾出数据，也可以从队头出数据和队头入数据，让我们看看双
检测高匿名代理的工具与技术
在线隐私已成为一种必需品，而非奢侈品。当前，约有25%的互联网用户通过代理保护其身份。面对种种威胁，了解如何识别高匿名代理显得尤为重要，特别是判断一个静态IP是否在隐藏用户的真实身份。本文将为您介绍检测高匿名代理的常用方法和技巧。什么是高匿
C++进阶：继承
继承的概念继承(inheritance)机制是面向对象程序设计使代码可以复用的最重要的手段，它允许程序员在保持原有类特性的基础上进行扩展，增加功能，这样产生新的类，称派生类。继承呈现了面向对象程序设计的层次结构，体现了由简单到复杂的认知过程
通用大模型VS垂直大模型，你更青睐哪一方？
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，大模型的应用越来越广泛。无论是自然语言处理、计算机视觉还是其他领域，大模型都展现出了强大的能力。本文将围绕“通用大模型”和“垂直大模型”展开讨论，分析两者的优缺点，并探讨在不同场景下如何选择适合的模型。一
主数据与iPaaS的协同：提升企业主数据一致性与透明度
在企业的数字化转型过程中，主数据管理（MDM）一直是一个不可忽视的关键环节。无论是客户、产品、供应商、组织还是其他核心业务数据，确保数据的一致性和透明性是每个企业面临的挑战。主数据不一致现象频繁出现，直接影响企业的整体运营效率，甚至阻碍了业
BFS:FloodFill算法
FloodFill算法简介Flood Fill算法是一种用于确定与某个给定节点相连的区域的算法，常用于计算机图形学和图像处理。该算法可以用于诸如填充多边形、检测连通区域等任务。Flood Fill算法有多种实现方式，其中最常见的是递归方法和
BFS：解决最短路问题
什么是最短路问题？最短路问题是图论中的经典问题，旨在寻找图中两个节点之间的最短路径。常见的最短路算法有多种，这次我们讲的主要是以边权为1的最短路问题，什么是边呢？在图论中，权是两个节点的连线的路程。举个简单的例子：下面这个图求A->H
TDSQL
引言随着互联网技术的飞速发展，电商行业迎来了前所未有的繁荣。从商品推荐、库存管理到物流追踪，每一个环节都离不开数据的支持。然而，数据的爆炸式增长也带来了新的问题：如何快速准确地处理这些数据，并挖掘其中的价值以指导业务决策？传统的数据分析方法
BFS：解决多源最短路问题
什么是多源最短路问题？多源最短路问题（Multi-Source Shortest Path Problem，MSSP）是图论中的一个经典问题，它的目标是在给定图中找到从多个源点到所有其他顶点的最短路径。这个问题可以视为单源最短路问题（Sin
BFS:解决拓扑排序问题
什么是拓扑排序？要知道什么拓扑排序我们首先要知道什么是有向无环图，有向无环图我们看名字其实就很容易理解，有向就是有方向，无环就是没有环形结构，这里我们展示一下有向无环图和有向有环图：可以看见我们改变了一个边的方向，这个图就产生了环，接下来我
DP：斐波那契数列模型
什么是动态规划？动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是一种通过将复杂问题分解为更小的子问题来求解的算法设计技术。动态规划通常应用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题。其基本思想是将问题分解成子问题，分别求解这些子问题
DP:解决路径问题
二维DP模型二维动态规划（DP）模型是一种通过引入两个维度的状态和转移方程来解决复杂问题的技术。它在许多优化和组合问题中广泛应用，尤其是那些需要考虑二维数组或矩阵的情况。以下是二维DP模型的核心概念和步骤： 状态定义：二维DP模型使用一个二
简单多状态DP问题
什么是多状态DP多状态动态规划（Multi-State Dynamic Programming, Multi-State DP）问题是动态规划（DP）领域中的一个高级概念，涉及到在算法设计中引入多个状态来描述和解决复杂问题。与传统的单状态D