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为什么Grafana为初创公司提供10万美元用于可观测性

为什么Grafana为初创公司提供10万美元用于可观测性

1月前

鉴于可观测性对组织而言是一个主要成本问题,Grafana 正在为选定的初创公司提供 10 万美元的津贴。 译自 Why Grafana Offers $100,000 to Startups for Observability,作者 B C

通往自主可观测性的道路

通往自主可观测性的道路

1月前

用于系统监控和管理的自主可观测性旨在使用 GenAI 和机器学习来自动检测、诊断和解决问题。 译自 The Path to Autonomous Observability,作者 David Lotan Bolotnikoff。如今,在关于

超越基础设施即代码:System Initiative正式启动

超越基础设施即代码:System Initiative正式启动

1月前

System Initiative将“数字孪生”风格的建模引入平台自动化,使团队能够实时地可视化测试新的配置。 译自 Beyond Infrastructure as Code: System Initiative Goes Live,作者

语义路由器及其在设计代理工作流中的作用

语义路由器及其在设计代理工作流中的作用

1月前

语义路由器是一种模式,它使 AI 代理能够为不同的任务选择合适的 LLM,同时减少对 LLM 的依赖。 译自 Semantic Router and Its Role in Designing Agentic Workflows,作者 Ja

SpringCloud源码:客户端分析(一)

SpringCloud源码:客户端分析(一)

1月前

总结一句话用@EnableDiscoveryClient注解客户端-启动类,配合@springbootapplication,完成两个步骤:自动读取spring-factories文件的全限定类名内容通过selectImport对这些类进行

优先考虑稳健的工程设计,而非过度吹嘘的生成式人工智能承诺

优先考虑稳健的工程设计,而非过度吹嘘的生成式人工智能承诺

1月前

观察市场如何从纯粹的投机性生成式人工智能应用转向实用的、工程驱动的解决方案。 译自 Prioritize Robust Engineering Over Overblown GenAI Promises,作者 Dmitry Petrov。人

Kafka常用命令归纳

Kafka常用命令归纳

1月前

一. 日常Topic操作这里的命令以kafka2.2之后版本进行说明,社区推荐命令指定 --bootstrap-server参数,受kafka安全认证体系的约束,如果使用 --zookeeper 会绕过 Kafka 的安全体系。1. 创建t

OpenAI 结构化输出:开发者指南

OpenAI 结构化输出:开发者指南

1月前

学习如何使用 Open AI API 生成与您的 JSON 模式完全匹配的模型输出,从而获得一致、结构化的数据格式。 译自 OpenAI Structured Outputs: How-To Guide for Developers,作者

生成式AI如何彻底改变调试

生成式AI如何彻底改变调试

1月前

由生成式 AI 驱动的自动调试,通过自动化识别、诊断和解决代码错误的过程,赋能开发者。 译自 How Generative AI Is Revolutionizing Debugging,作者 Eran Kinsbruner。在快速发展的软

列式存储:开发人员实时分析的关键

列式存储:开发人员实时分析的关键

1月前

将运营分析和实时分析功能融合到一个数据库平台中,消除了开发人员使用多个数据存储带来的摩擦。 译自 Columnar Storage: A Developer’s Key to Real-Time Analytics,作者 Steph Rog

为什么环境复制不适用于微服务测试

为什么环境复制不适用于微服务测试

1月前

沙箱包含一个单一的、类似生产的预生产环境,它结合了隔离测试的优势和共享设置的效率。 译自 Why Environment Replication Doesn’t Work for Microservices Testing,作者 Arjun

Spring Ioc循环依赖底层源码剖析及实战Demo

Spring Ioc循环依赖底层源码剖析及实战Demo

1月前

引言Spring IoC(Inversion of Control)是Spring框架的核心,它通过依赖注入(DI)实现了控制反转。在使用Spring IoC时,我们经常会遇到循环依赖的问题。本文将深入探讨Spring IoC循环依赖的底层

彻底理清防抖(Debounce)和节流(Throttle)

彻底理清防抖(Debounce)和节流(Throttle)

1月前

引言:前端有很多性能优化的方式,面对用户与网页的频繁交互,如输入框打字、按钮点击、滚动事件等,我们如何确保应用的响应既迅速又高效?大家应该都简单了解防抖和节流本质上就是优化这种高频率执行代码的手段,那么他们之间有什么区别呢?应该如何正确根据

Google 提供基于AI的模糊测试框架

Google 提供基于AI的模糊测试框架

1月前

人工智能驱动的 OSS-Fuzz 工具可以帮助发现漏洞,并与自动修补管道相结合。模糊测试可以成为找出软件中零日漏洞的宝贵工具。为了鼓励开发人员和研究人员使用它,谷歌周三宣布,免费提供其模糊测试框架OSS-Fuzz。根据谷歌的说法,通过使用该

OpenTelemetry 实战:从零实现应用指标监控

OpenTelemetry 实战:从零实现应用指标监控

1月前

前言在上一篇文章:OpenTelemetry 实战:从零实现分布式链路追踪讲解了链路相关的实战,本次我们继续跟进如何使用 OpenTelemetry 集成 metrics 监控。建议对指标监控不太熟的朋友可以先查看这篇前菜文章:从 Prom

【数据飞轮】驱动业务增长的高效引擎 —从数据仓库到数据中台的技术进化与实战

【数据飞轮】驱动业务增长的高效引擎 —从数据仓库到数据中台的技术进化与实战

1月前

【数据飞轮】驱动业务增长的高效引擎 —从数据仓库到数据中台的技术进化与实战在当今数据驱动的时代,企业从简单的数据仓库逐步过渡到数据中台,再演变为数据飞轮的理念。每一个阶段都代表了数据管理与应用的显著技术变革。从最初的数据存储到现在以自动化方

主从复制环境下的GTID比较

主从复制环境下的GTID比较

1月前

如果主从的GTID的差异,可能导致主从切换失败,新的从库在change master后无法追平数据,这种一般就是GTID不一致导致的(准确的讲是曾经的从库也就是现在的主库上曾经被误写入了数据,并且对应的binlog已经被清理了)。对于这种情

SwiftUI 新容器视图 API 深度解析:轻松构建自定义布局

SwiftUI 新容器视图 API 深度解析:轻松构建自定义布局

1月前

前言自 SwiftUI 的第一个版本发布以来,它就拥有了几种容器视图。最常用的有 HStack、VStack、List 等。今年,Apple 引入了新的 API,使我们能够以全新的方式构建自定义容器视图。本周,我们将学习 SwiftUI 新

唤醒数据中台潜力:加速数据飞轮转动,实现数据驱动的秘籍

唤醒数据中台潜力:加速数据飞轮转动,实现数据驱动的秘籍

1月前

唤醒数据中台潜力:加速数据飞轮转动,实现数据驱动的秘籍在现代数据驱动的世界中,数据的收集、存储和分析已经成为商业决策的重要支撑。然而,很多企业虽然搭建了庞大的数据基础设施,甚至建立了数据中台,但数据的利用率往往很低,数据并未真正转化为业务的

【转】MySQL8.0 GA Encryption加密

【转】MySQL8.0 GA Encryption加密

1月前

在信息发达的当今,数据安全的重要性不言而喻。比如:身份证,银行卡,名字,电话号码,地址都是重要又敏感的信息。在数据库系统中通过数据加密,以保障数据的安全性。目前软件行业常用的加密算法:MD5、SHA1、SHA2,AES、DES、CAST、I