Python考试基础知识

admin管理员组

文章数量:1794759

Python考试基础知识

一、python的基本语法（包括包的导入)

Python的基本语法汇总

二、序列类型的数据结构(重点考察列表及其基本方法)

1、前言

序列顾名思义就是数据按照顺序排列，这个顺序实际上就是数据在内存中的顺序排列。序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字即它的位置或索引。序列都可以进行的操作有索引、截取(切片)、加、乘、成员检查。除此之外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法如list中的Max（）方法等。Python内置序列类型最常见的是列表、元组、字典和集合。

2、list 内容简介

2.1 list简介

列表(list)是最常用的Python数据类型,列表的数据项可以不需要具有相同的类型。列表可以类比于其他语言的数组,但功能比数组强大的多。 创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。实例如下:

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

list1 = ['中国'，'美国'，'加拿大']

2.2 list常用函数

list列表的基本函数如表1 Python 列表的方法和内置函数所示：

表1 Python列表的方法和内置函数

方法	功能
list. append(obj)	在列表末尾添加新的对象
list. count(obj)	统计某个元素在列表中出现的次数
list. extend(seq)	在列表末尾一次性追加另一 个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
list. index(obj)	从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
list. insert(index, obj)	将对象插人列表
list. pop(index)	移除列表中的一个元素(默认最后一一个元素),并且返回该元素的值
list. remove( obj)	移除列表中某个值的第一个匹配项
list, reverse( )	反转列表中元素顺序
list. sort([func])	对原列表进行排序
len(list)	内置函数,列表元素个数
max(list)	内置函数，返回列表元素最大值
min(list)	内置函数,返回列表元素最小值
list(seq)	内置函数，将元组转换为列表

2.3 list常见操作

列表对+和*的操作符与字符串相似。+号用于组合列表，*号用于重复列表。Python列表的操作符如表2所示。

表2 Python列表的操作符

Python表达式	描 述	结 果
len([1, 2, 3，4])	长度	4
[1,2, 3+4]+ [4, 5, 6]	组合	[1,2,3,4,4,5,6]
[‘Hi!’] * 4	重复	[‘Hi!’, ‘Hil!’, ‘Hil!’, Hi!]
1 in[1, 2, 3]	元素是否存在于列表中	True
for x in[1, 2, 3]: print(x, end=“”)	迭代	1 2 3

2.4 list定义多维列表

多维列表可以看做是列表的在列表，即列表的嵌套，也可以理解为多维列表的每一个元素也是一个列表，如：二维列表的元素是一维列表，三维列表的元素是二维列表。 如定义一个二维列表：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

list = [['1','2','3'][1,2,3]]

再如定义一个3行6列的二维列表，并打印出来：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

rows = 3
cols = 6
matrix = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        matrix[i][j] = i*3+j
        print(matrix[i][j],end=',')
    print('\n')

结果如图：

三、索引切片（包括二维数组)

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

#导入numpy模块
import numpy as np
#创建一维数组
a = np.arange(1,13)
print(a)
#对一维数组进行修改形状 （4，3）
a = a.reshape(4,3) #形成二维数组
print(a)
#索引的使用
#获取第三行
print(a[2])
#获取第二行第三列
print(a[1][2])

#切片的使用 [行进行切片,列进行切片] [start:stop:step,start:stop:step]
#获取所有行所有列
print(a[:,:])
#获取所有行部分列 ，所有行第2列
print(a[:,1])
#获取所有行部分列 ，所有行第1、2列
print(a[:,0:2])
#获取部分行，所有列 ,获取奇数行所有列
print(a[::2,:])
#获取部分行，部分列，获取奇数行，第1、2列
print(a[::2,0:2])

#坐标获取 [行，列]
#获取第2行第3列
print(a[1][2])
print(a[1,2])
#同时获取不同行不同列，获取2行3列，和3行1列
print(a[1,2],a[2][0])
print(np.array(a[1,2],a[2][0]))
#使用坐标
print(a[(1,2),(2,0)])

#负索引的使用
print('最后一行')
print(a[-1])
print('行倒序')
print(a[::-1])
print(a[::-1,::-1])

四、字符串的方法与格式化

Python字符串的方法与格式化

五、循环与条件分支的应用

1、if条件分支

1.1、单分支判断

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

if True:
    print('OK')

1.2、双分支判断

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

if False:
    print('OK')
else:
    print('NO')

1.3、多条件多分支判断

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

n=10
if n==1:
    print(n)
elif n==2:
    print(n)
else:
    print(n)
while循环
n=0
while n<3:
    n+=1
    print(n)

2、for循环

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

for i in range(9):
    if i!=0:
        if i%2==0:
            print('%d是偶数'%(i))

3、循环控制语句

1、break 2、continue

4、复杂条件及处理

判断条件：变量、算术运算符、比较运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符。

4.1、成员运算符

对于具有集合概念的对象如数字序列、字符串、列表、元组、字典，可以通过成员运算符进行快速判断。

• in：如果在指定的序列中找到值，则返回True
• not in：如果在指定的序列中没有找到值，则返回True

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

if 2 in range(9):
    print('2在集合里')

4.2、身份运算符：判断两个标识符（对象名）是否引用自一个对象，即指向的内存地址是否相同。

• is：判断两个标识符是否引用自一个对象，是返回True
• is not：判断两个标识符是否引用自一个对象，不是返回True

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

i=t=1
print(i is t)

4.3、运算符优先级

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

从高到低：
指数（**）
按位翻转（～），数前的正号（+）、负号（-）
乘（*）、除（/）、取模（%）、取整（//）
加法（+）、减法（-）
右移（>>）、左移（<<）
位与运算符（&）
位异或（^）、位或（|）
比较运算符（==、!=、<、>、>=、<=）
赋值运算符（=、%=、/=、//=、-=、+=、*=、**=）
身份运算符（is、is not）
成员运算符（in、not in）
逻辑运算符（not、or、and）

六、ndarray的创建及其基本属性

1、创建ndarray

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

a = [1,2,3]
b = np.array(a)
c = np.array([[1,2],[3,4]])
d = np.array([[1,2],[3,4]],dtype=complex) # 指定数据类型
print(b , b.dtype)
print(c , c.dtype)
print(d , d.dtype)

1.1、创建数值都为1的ndarray

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

array_one = np.ones([3, 10], dtype=np.int)
print(array_one)

1.2、创建数值都为0的ndarray

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

array_zero = np.zeros([4, 10], dtype=np.float)
print(array_zero)

1.3、创建指定数值的ndarray

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

array_full = np.full((3, 10), 5)
print(array_full)

2、Numpy查看数组属性

• .shape 为 (3,) 代表一维数组，有三个元素
• .shape 为 (2,6) 代表二维数组，2行，6列

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

a = [1,2,3]
b = np.array(a)
# 数组元素个数：3
print(b.size)
# 数组形状:c
print(b.shape)
# 数组维度:1
print(b.ndim)
# 数组元素类型:int32
print(b.dtype)

• .ndim表示数组的维数

七、两个大题根据要求将程序补充完整分别以列表和字典作为数据结构

八、根据我的示范给一个类添加属性和方法(以课堂上讲的Time类为基础)

参考链接： .html .html

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。 原始发表：2023-07-22，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除前往查看索引python对象函数数组

本文标签： Python考试基础知识