SQL常用语句

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SQL常用语句

数据库是一个项目中最重要的核心，这里整理了一些常用的SQL语句，希望看完本篇文章后，你们能对使用SQL语句有一定的了解。

一、SQL注意点：

每条SQL必须使用;结束

单行注释：-- 注释内容(–后面必须加空格)

多行注释：/注释内容/

Ctrl+R：运行SQL语句

Ctrl+Shfit+R：运行当前选中的SQL语句

二、利用sql语句创建数据库

创建数据库

– 因为创建的只有一个数据库，所以database是单数

CREATE DATABASE myschool;

– 如果数据库已经存在的情况下，重复执行创建代码，会报错

– 所以，在创建之前，一般需要做判断

DROP DATABAS

IF EXISTS myschool;

CREATE DATABASE myschool;

显示所有数据库

– 因为显示出的是所有数据库，所以database是复数

SHOW DATABASES;

删除数据库

– delete只是清数据，表或者数据库还在

– drop是直接删除表或者数据库

DROP DATABASE myschool;

切换数据库

USE myschool;

三、创建表

1.建表

create table 表名

(

字段名1 数据类型1 约束1,

字段名2 数据类型2 约束2

);

2.删除表

drop table if exists 表名;

3.查看表结构

desc 表名;

四、创建约束(没有检查约束)

1.主键:primary key

2.外键:foreign key(字段) references 主表(主键)

3.非空:not null、null

4.默认:default

5.标识列:auto_increment

6.唯一:unique

五、操作表

1.复制表结构

create table 表名

like 源表;

2.复制表的结构和数据

create table 表名

select * from 源表;

3.修改表名

alter table 旧表名 rename 新表名;

4.删除表

drop table 表名;

5.删除表字段

alter table 表名 drop 字段;

6.增加表字段

alter table 表名 add 字段 数据类型 约束;

7.修改字段

修改字段名和数据类型

alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新数据类型;

只修改字段数据类型

alter table 表名 modify 字段名 新数据类型;

六、数据的增删改查

增加数据

增加单行记录

insert into 表名 values(字段1,字段2);

注意：

如果需要使用自动增长列，用default关键字来表示

如果添加的数据中包含外键值，必须先确定关联的主键表的主键列已存在此值

增加多行记录

insert into 表名 values

(字段1,字段2),

(字段1,字段2),

(字段1,字段2);

从源表中插入数据

insert into 目标表名[(字段列表1)]

select (字段列表2) from 源表 where 条件表达式

注意：字段列表1与字段列表2的字段个数必须相同，且对应字段的数据类型尽量保持一致

修改数据

update 表名 set 字段1=修改的值,字段2=修改的值 where 条件

注意：where子句指定了表中的哪些记录需要修改。若省略了where子句，则表示修改表中的所有记录

删除数据

delete from 表名 where 条件

truncate 表名

注意：使用truncate table清空表记录，会重新设置自增型字段的计数器

select查询

查询语法

select 字段列表

from 表名

where 分组前条件

group by 分组字段

having 分组后条件

order by 排序字段 [ asc | desc ]

limit [开始下标,] 长度;

基本查询

select 列名 as 别名 from 表名

使用以下几种方式指定字段列表

：全部字段

表名.* ：多表查询时，指定某个表的全部字段

列名：指定所需要显示的列名

注意：mysql中，起别名的时候可以省略as

select 列名 别名 from 表名

谓词

distinct：去除重复数据(sqlserver也有这个关键字)

Select distinct 列名 from 表;

注意：

查询列中不能包含多个distinct语句，

查询时最好只查询一个列，否则distinct会没有效果

limit：查询指定的行

Select 列列表 from 表 limit [start,] length;

start表示从第几行记录开始检索，length表示检索多少行记录。表中第一行记录的start值为0。

比如：

– 查询前3行数据

select * from customers limit 3;

– 查询第4-6行数据

select * from customers limit 3,3;

注意：

MySQL中没有TOP语句，而是使用limit谓词

Limit语句作为查询的最后内容，是放在>where和order by后面的

from关键字

查询一张表

select 列名 from 表名

内联

select * from AA表 [inner] join BB表 on 2表的连接条件

查询在两张表中都出现了的数据

外连接

select * from AA表 left join BB表 on 2表的连接条件

依托AA表进行查询，如果AA表中存在但是BB表中不存在，则AA表对应的BB表的数据为null，右联接则相反

where条件

比较运算符

=(等于)

>(大于)

>=(大于等于)

<(小于)

<=(小于等于)

<>(不等于)

!=(不等于)

!<(不小于)

!>(不大于)

Null比较

is null 和 is not null

逻辑运算符

and 、or、between … and ….

[not] in (值,值,值)

模糊查询

like

order by排序

desc 降序

asc 升序

注意：可以对多个列进行排序，不是同时对多个列进行排序，在第一个排序列的数据相同的情况下，再使用第二个排序列进行排序

group by 分组

根据字段进行分组再合并每组的数据

Group_concat()

在分组时，使用group_concat(列名)函数，可以将此组中指定列的所有值使用逗号拼接并显示

Union：将多个结果集合并成一个

select 字段列表1 from 表1

Union

Select 字段列表2 from 表2

注意：

2个表查询的字段列表要求个数和数据类型都必须一致

合并结果时会去掉重复的数据

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。 原始发表：2024-10-15，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除前往查看数据库sql排序数据数据类型

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