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ATTREX-Aircraft_navigational_and_meteorological_Measurements

简介

ATTREX-飞机导航和气象测量是在全球鹰无人机系统（UAS）上收集的原位导航和气象测量数据，这些数据是在空中热带对流层顶实验（ATTREX）活动期间收集的。该数据集包括在2011年和2013年加利福尼亚州的部署以及2014年关岛的部署期间，由气象测量系统（MMS）收集的原位气象和导航属性。数据收集已完成。尽管通常在低浓度下发现，平流层水蒸气对地球的气候和能量预算有很大影响。研究表明，即使是相对较小的平流层湿度变化也可能对气候产生显著影响，未来平流层湿度和臭氧浓度的变化对气候变化的响应也是显著的气候反馈。对流层水蒸气气候反馈通常在全球模型中得到了很好的表示。然而，由于我们对控制平流层成分的气象层（热带对流层顶层，TTL，约13-18公里）中发生的物理过程的理解存在差距，未来平流层湿度变化的预测高度不确定。由于TTL的化学成分的不确定性，预测未来平流层臭氧的能力也受到限制。为了应对这些不确定性，完成了空中热带对流层顶实验（ATTREX）。在ATTREX期间，仪器提供了测量，以追踪反应性卤素化合物和其他重要化学物质的运动、卷云粒子的大小和形状、水蒸气以及通过TTL的三维风。测量了含溴气体，以提高对平流层臭氧的理解。ATTREX由四个NASA全球鹰无人机系统（UAS）活动组成，这些活动从NASA的阿姆斯特朗飞行研究中心部署。

代码

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!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = ".tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ATTREX-Aircraft_navigational_and_meteorological_Measurements",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2011-10-01", "2013-03-01"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

ASDC | ATTREX-Aircraft_navigational_and_meteorological_Measurements_1

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。 原始发表：2024-10-19，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除前往查看系统pip部署模型数据

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