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2024重生之回溯数据结构与算法系列学习【无论是王道考研人还真爱粉都能包会的；不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛？】

数据结构王道第2章之顺序表

顺序表的定义和基本操作

定义：
基本操作：
  • 用顺序存储的方式实现线性表顺序存储，把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元中，元素之间的关系由存储单元的邻接关系来体现。
基本操作：
  • InitList(&L)：初始化表。构造一个空的线性表L，分配内存空间。
  • DestroyList(&L)：销毁操作。销毁线性表，并释放线性表L所占用的内存空间。
  • ListInsert(&L,i,e)：插入操作。在表L中的第i个位置上插入指定元素e。
  • ListDelete(&L,i,&e)：删除操作。删除表L中第i个位置的元素，并用e返回删除元素的值。
  • LocateElem(L,e)：按值查找操作。在表L中查找具有给定关键字值的元素。
  • GetElem(L,i)：按位查找操作。获取表L中第i个位置的元素的值。
  • Length(L)：求表长。返回线性表L的长度，即L中数据元素的个数。
  • PrintList(L)：输出操作。按前后顺序输出线性表L的所有元素值。
  • Empty(L)：判空操作。若L为空表，则返回true，否则返回false。
  • 什么时候要传入参数的引用“&”： 对参数的修改结果需要“带回来”，是引用类型而不是值类型

顺序表的实现-静态分配

顺序表的静态分配初始化
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
#define MaxSize 10      // 定义最大长度
typedef struct{
    ElemType data[MaxSize];     // 用静态的“数组”存放数据元素
    int length;     // 顺序表的当前长度
}SqList;
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
#include <stdio.h>

#define MaxSize 10

typedef struct{
    int data[MaxSize];
    int length;
}SqList;

void InitList(SqList &L)
{
    // 可以省略，但可能由于遍历时用到MaxSize有脏数据，要用length遍历
    for (int i = 0; i < MaxSize; i ++ )
        L.data[i] = 0;
    
    L.length = 0;       // 不可省略，顺序表初始长度为0
}

int main()
{
    SqList L;		// 声明一个顺序表
    InitList(L);		// 初始化顺序表
    
    return 0;
}
如果“数组”存满了怎么办：

可以放弃治疗，顺序表的表长刚开始确定后就无法更改（存储空间是静态的），同时如果提前初始化太多的空间而不用，又会造成资源的浪费，因此动态分配应运而生。

动态申请和释放内存空间：

  • C：malloc、free函数
  • L.data = (ElemType *) malloc (sizeof(ElemType) * InitSize);
  • malloc函数返回一个指针， 空间需要强制转型为你定义的数据元素类型指针
  • malloc函数的参数，指明要分配多大的连续内存空间
  • C++： new、delete关键字

顺序表的实现-动态分配：

顺序表的实现：

  • 随机访问，即可以在O(1)时间内找到第i个元素。
  • 存储密度高，每个结点只存储数据元素
  • 拓展容量不方便（即便采用动态分配的方式实现，拓展长度的时间复杂度也比较高）
  • 插入、删除操作不方便，需要移动大量元素
顺序表的动态分配初始化代码
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
#define InitSize 10     // 顺序表的初始长度
typedef struct
{
    ElemType *data;     // 指示动态分配数组的指针，这个指针指向顺序表中第一个数据元素
    int MaxSize;        // 顺序表的最大容量
    int length;     // 顺序表的当前长度
} SeqList;      // 顺序表的类型定义（动态分配方式）
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
// 动态申请和释放空间

// 在C语言中的函数分别是malloc和free函数
// malloc函数是申请一整片连续的内存空间，且会return一个指向这一整片存储空间开始地址的指针，需要强制转型为你定义的数据元素类型的指针
// L.data = (ElemType *)malloc(sizeof(ElemType) * InitSize);
// malloc和free包含在<stdlib.h>头文件中

// 在C++语言中分别是new和delete这两个关键字
  • 这样就可以让顺序表的容量可变
  • 虽然动态分配可以使顺序表的大小可以灵活改变，但是时间开销还是比较大的（复制元素）
  • 注意malloc和free是一对函数
  • free函数会把p这个指针所指向的这一整片的存储空间给释放掉，归还给系统，然后由于p是局部于这个函数的变量，函数结束后，存储p这个变量的存储空间会被系统自动回收
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
#include <stdlib.h>

#define InitSize 10

typedef struct
{
    int *data;
    int MaxSize;
    int length;
} SeqList;

void InitList(SeqList &L)
{
    L.data = (int *)malloc(sizeof(int) * InitSize);
    L.MaxSize = InitSize;
    L.length = 0;
}

void IncreaseSize(SeqList &L, int len)
{
    int *p = L.data;
    L.data = (int *)malloc(sizeof(int) * (L.MaxSize + len));
    for (int i = 0; i < L.length; i ++ )
        L.data[i] = p[i];
    L.MaxSize = L.MaxSize + len;
    free(p);
}

int main()
{
    SeqList L;
    InitList(L);
    // ...往顺序表中随意随便插入几个元素
    IncreaseSize(L, 5);
    return 0;
}

顺序表的特点

  • 随机访问，即可以在O ( 1 ) O(1)O(1)时间内找到第i个元素（不论是静态分配还是动态分配代码都是d a t a [ i − 1 ] data[i - 1]data[i−1]
  • 存储密度高，每个节点只存储数据元素（链表还要存指针）
  • 拓展容量不方便（即便采用动态分配的方式实现，拓展长度的时间复杂度也比较高）
  • 插入、删除操作不方便，需要移动大量元素

顺序表的插入删除

顺序表的基本操作-插入：

ListInsert(&L, i, e) ：插入操作，在表L中的第i个位置（位序）插入指定元素i

本节代码建立在顺序表的“静态分配”实现方式之上，“动态分配”也雷同。

时间复杂度的平均情况 ：p = 1 / ( n + 1 ) p=1/(n+1)p=1/(n+1)；i=1，循环n次，i=2，循环n-1次…；平均循环次数= n p + ( n − 1 ) ∗ p + . . . + 1. p = n ∗ ( n + 1 ) / 2 ∗ 1 / ( n + 1 ) = n / 2 =np+(n-1)*p+...+1.p=n*(n+1)/2*1/(n+1)=n/2=np+(n−1)∗p+...+1.p=n∗(n+1)/2∗1/(n+1)=n/2

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
#define MaxSize 10

typedef struct
{
    int data[MaxSize];
    int length;
} SqList;

bool ListInsert(SqList &L, int i, int e)
{
    if (i < 1 || i > L.length + 1)      // 判断i的范围是否有效
        return false;
    if (L.length == MaxSize)        // 当前存储空间已满，不能插入
        return false;

    for (int j = L.length; j >= i; j -- )       // 将第i个元素及之后的元素后移
        L.data[j] = L.data[j - 1];
    L.data[i - 1] = e;      // 在位置i处放e
    L.length ++ ;       // 长度加1
    
    return true;        // 反馈
}

int main()
{
    SqList L;
    InitList(L);
    // ...插入一些元素
    ListInsert(L, 5, 5);
    
    return 0;
}
增加i的合法性判断：
顺序表的基本操作——删除
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
bool ListDelete(SqList &L, int i, int &e)
{
    if (i < 1 || i > L.length)      // 判断i的范围是否有效
        return false;
    
    e = L.data[i - 1];      // 将被删除的元素赋给e
    
    for (int j = i; j < L.length; j ++ )        // 将第i个位置后的元素前移
        L.data[j - 1] = L.data[j];
    
    L.length -- ;     // 线性表长度减一
    
    return true;
}


int main()
{
    SqList L;
    InitList(L);
    // ...插入一些元素
    
    int e = -1;     // 用变量e把删除的元素“带回来”
    
    if (ListDelete(L, 3, e))
        printf("已删除第3个元素，删除元素值为=%d\n", e);
    else
        printf("位序i不合法，删除失败");
}
  • ListDelete(&L, i, &e) ：删除操作，删除表L中第i个位置的元素，并用e返回删除元素的值
  • 因为要返回e，所以这要有一个引用操作，因此，在这个函数中操作的变量e，在内存中其实对应的是同一份数据
  • 在删除操作中是先移动前面的元素再移动后面的元素，而在插入操作中要把元素往后移时，先把后面的元素往后移，然后再移前面的元素
插入和删除的时间复杂度：
  • 最好时间复杂度= O(1)
  • 最坏时间复杂度= O(n)
  • 平均时间复杂度= O(n)

顺序表的查找

顺序表的按位查找：
顺序表的按位查找代码
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
// 静态分配实现顺序表，动态分配实现的顺序表也是如此
ElemType GetElem(SqList L, int i)
{
    // 判断i合法性
    
    return L.data[i - 1];
}
  • GetElem(L, i) ：按位查找操作。获取表L中第i个位置的元素的值
  • 正是如此，在初始化顺序表时候malloc需要强制转换为与数据元素的数据类型相对应的指针
  • 时间复杂度= O(1)
  • 随机存取：由于顺序表的各个数据元素在内存中连续存放，因此可以根据起始地址和数据元素大小立即找到第i个元素，
顺序表的按值查找：
顺序表的按值查找代码
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
#define InitSize 10
typedef struct
{
    ElemType *data;
    int MaxSize;
    int length;
} SeqList;

ElemType LocateElem(SeqList L, ElemType e)
{
    for (int i = 0; i < L.length; i ++ )
        if (L.data[i] == e)
            return i + 1;		// 返回位序
    return 0;
}
  • LocateElem(L, e) ：按值查找操作，在表L中查找具有给定关键字值的元素
  • 结构类型的数据元素也能用 == 比较吗：不能！（C++可以用 == 的重载来实现）
  • 更好的办法：定义一个函数
  • 依次对比各个分量来判断两个结构体是否相等
  • 最好时间复杂度= O(1)
  • 最坏时间复杂度= O(n)
  • 平均时间复杂度= O(n)

结构类型的比较

  • 在C语言中，结构类型的比较不能直接用“==”，需要依次对比各个分量来判断两个结构体是否相等；如果C++，则可以用重载 “= =“。
  • 但是，《数据结构》考研初试中，手写代码可以直接用“= =”，无论ElemType是基本数据类型还是结构类型。但是有的学校考《C语言程序设计》，那么也许语言就要严格一些。最好还是看一下相关的历年真题。

课后习题精选：

（13）：给定一个含n个整数的数组Q,请设计一个在时间上尽可能高效的算法,找出数组中未出现的最小正整数

解题思路
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
>定义标记数组
>记录A中出现正整数情况
具体代码实现：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
#include <iostream>
#include <string.h>
using namespace std;
#define Maxsize 50

// 定义顺序表结构
typedef struct
{
    int data[Maxsize];  // 存储顺序表中的数据
    int length = 0;     // 当前顺序表的长度
} SqList;

// 插入测试数据函数
void ListInsert(SqList &L)
{
    int val = 0;
    // 从标准输入读取整数
    while (cin >> val)
    {
        // 将输入值存储到顺序表中，并更新长度
        L.data[L.length++] = val;

        // 判断是否为输入行的结束符（回车），若是则停止读取
        if (cin.get() == '\n')
        {
            break;
        }
    }
}

// 打印顺序表函数
void PrintList(SqList L)
{
    for (int i = 0; i < L.length; i++)
    {
        // 打印顺序表中的每个元素，以制表符分隔
        cout << L.data[i] << '\t';
    }
    cout << endl; // 打印换行符
}

// 找到1到n范围内的最小缺失正整数
int FindMin(SqList &L, int n)
{
    int i;
    // 动态分配一个大小为n的数组B
    int *B = new int[n];

    // 将数组B初始化为0
    memset(B, 0, sizeof(int) * n);

    // 遍历顺序表中的数据
    for (i = 0; i < n; i++)
    {
        // 若数据在1到n范围内，则在数组B中对应位置标记为1
        if (L.data[i] > 0 && L.data[i] <= n)
        {
            B[L.data[i] - 1] = 1;
        }
    }
    // 查找数组B中第一个未被标记的位置
    for (i = 0; i < n; i++)
    {
        if (B[i] == 0)
        {
            break;
        }
    }
    // 返回缺失的最小正整数
    return i + 1;
}

int main()
{
    SqList L;      // 创建一个顺序表
    ListInsert(L); // 从输入中插入测试数据

    // 查找并打印1到5范围内的最小缺失正整数
    cout << FindMin(L, 5);
}

（12）：已知一个整数序列A=（a0,a1,an-1），其中若存在则称x为A的主元素。

解题思路：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
>算法关键就是扫描数组
>标记处一个可能成为主元的元素，然后重新计数
具体代码实现：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
#include <iostream>
using namespace std;
#define Maxsize 50

// 定义顺序表结构
typedef struct
{
    int data[Maxsize];  // 存储顺序表中的数据
    int length = 0;     // 当前顺序表的长度
} SqList;

// 插入测试数据
void ListInsert(SqList &L)
{
    int val = 0;
    // 从标准输入读取整数
    while (cin >> val)
    {
        // 将输入值存储到顺序表中，并更新长度
        L.data[L.length++] = val;

        // 判断是否为输入行的结束符（回车），若是则停止读取
        if (cin.get() == '\n')
        {
            break;
        }
    }
}

// 打印顺序表
void PrintList(SqList L)
{
    for (int i = 0; i < L.length; i++)
    {
        // 打印顺序表中的每个元素，以制表符分隔
        cout << L.data[i] << '\t';
    }
    cout << endl; // 打印换行符
}

// 查找出现次数超过一半的元素
int MainValue(SqList &L, int n)
{
    int i, c, count = 1;
    c = L.data[0]; // 初始候选元素为第一个元素
    // 遍历顺序表中的数据，确定可能的多数元素
    for (i = 1; i < n; i++)
    {
        if (L.data[i] == c)
        {
            count++; // 如果当前元素等于候选元素，则计数器加1
        }
        else
        {
            if (count > 0)
            {
                count--; // 如果当前元素与候选元素不同且计数器大于0，则计数器减1
            }
            else
            {
                c = L.data[i]; // 选择新的候选元素
                count = 1;    // 重置计数器为1
            }
        }
    }

    // 再次遍历确认候选元素是否真的出现次数超过一半
    if (count > 0)
    {
        for (i = count = 0; i < n; i++)
        {
            if (L.data[i] == c)
            {
                count++; // 统计候选元素的实际出现次数
            }
        }
    }
    // 如果候选元素的出现次数超过一半，则返回该元素，否则返回-1
    if (count > n / 2)
    {
        return c;
    }
    else
    {
        return -1;
    }
}

int main()
{
    SqList L;      // 创建一个顺序表
    ListInsert(L); // 从输入中插入测试数据

    // 查找并打印出现次数超过一半的元素
    cout << MainValue(L, 5);
}

（11）：一个长度为L的升序序列S，处在第L/2个位置的数称为S的中位数，例如，若序列则S1的中位数是15，两个序列的中位数是11，现在有两个等长升序A和B

解题思路
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
>分成3种情况，相等、小于、大于
>等于直接返回
>小于、大于分别减半
具体代码实现
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
#include <iostream>
using namespace std;
#define Maxsize 50

// 定义顺序表结构
typedef struct
{
    int data[Maxsize];  // 存储数据的数组
    int length = 0;     // 顺序表的当前长度
} SqList;

// 插入测试数据
void ListInsert(SqList &L)
{
    int val = 0;
    while (cin >> val) // 从标准输入读取数据
    {
        L.data[L.length++] = val; // 将读取的值插入顺序表，并增加长度

        if (cin.get() == '\n') // 检测到换行符，结束输入
        {
            break;
        }
    }
}

// 打印顺序表
void PrintList(SqList L)
{
    for (int i = 0; i < L.length; i++)
    {
        cout << L.data[i] << '\t'; // 打印顺序表中的每个元素
    }
    cout << endl;
}

// 题目功能函数：查找两个排序数组中的中位数
int SearchMid(SqList &L1, SqList &L2, int n)
{
    int s1 = 0, d1 = n - 1; // L1 的开始和结束下标
    int m1, s2 = 0, d2 = n - 1; // L2 的开始和结束下标
    int m2;

    while (s1 != d1 || s2 != d2) // 当两个数组还没有缩小到只有一个元素时
    {
        m1 = (s1 + d1) / 2; // L1 的中间下标
        m2 = (s2 + d2) / 2; // L2 的中间下标

        if (L1.data[m1] == L2.data[m2]) // 如果中间元素相等，则找到中位数
        {
            return L1.data[m1];
        }

        if (L1.data[m1] < L2.data[m2]) // 如果 L1 中的中间元素小于 L2 中的中间元素
        {
            if ((s1 + d1) % 2 == 0) // 如果 L1 的当前区间大小为偶数
            {
                s1 = m1; // 将 L1 的起始位置更新为 m1
                d2 = m2; // 将 L2 的结束位置更新为 m2
            }
            else // 如果 L1 的当前区间大小为奇数
            {
                s1 = m1 + 1; // 将 L1 的起始位置更新为 m1 + 1
                d2 = m2; // 将 L2 的结束位置更新为 m2
            }
        }
        else // 如果 L1 中的中间元素大于 L2 中的中间元素
        {
            if ((s2 + d2) % 2 == 0) // 如果 L2 的当前区间大小为偶数
            {
                d1 = m1; // 将 L1 的结束位置更新为 m1
                s2 = m2; // 将 L2 的起始位置更新为 m2
            }
            else // 如果 L2 的当前区间大小为奇数
            {
                d1 = m1; // 将 L1 的结束位置更新为 m1
                s2 = m2 + 1; // 将 L2 的起始位置更新为 m2 + 1
            }
        }
    }

    // 返回最终中位数，取两个数组中当前位置的较小值
    return L1.data[s1] < L2.data[s2] ? L1.data[s1] : L2.data[s2];
}

int main()
{
    SqList L1, L2;  // 创建两个顺序表
    ListInsert(L1); // 插入测试数据到 L1
    ListInsert(L2); // 插入测试数据到 L2

    cout << SearchMid(L1, L2, 5); // 输出两个排序数组中位数
}

（10） ：一个长度为L的升序序列S，处在第L/2个位置的数称为S的中位数，例如，若序列则S1的中位数是15，两个序列的中位数是11，现在有两个等长升序A和B

解题思路：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
>将子数组逆转3次
具体代码实现：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
#include <iostream>
using namespace std;
#define Maxsize 50

// 定义顺序表结构
typedef struct
{
    int data[Maxsize];  // 存储顺序表中的数据
    int length = 0;     // 当前顺序表的长度
} SqList;

// 插入测试数据
void ListInsert(SqList &L)
{
    int val = 0;
    // 从标准输入读取整数
    while (cin >> val)
    {
        // 将输入值存储到顺序表中，并更新长度
        L.data[L.length++] = val;

        // 判断是否为输入行的结束符（回车），若是则停止读取
        if (cin.get() == '\n')
        {
            break;
        }
    }
}

// 打印顺序表
void PrintList(SqList L)
{
    for (int i = 0; i < L.length; i++)
    {
        // 打印顺序表中的每个元素，以制表符分隔
        cout << L.data[i] << '\t';
    }
    cout << endl; // 打印换行符
}

// 逆转数组的部分元素
void Reverse(SqList &L, int left, int right)
{
    // 将指定区间 [left, right] 的元素交换以实现逆转
    for (int i = 0; i < (right - left + 1) / 2; i++)
    {
        int temp = L.data[i + left];
        L.data[i + left] = L.data[right - i];
        L.data[right - i] = temp;
    }
}

// 逆转顺序表的两部分以及整个数组
void ReverseList(SqList &L, int p)
{
    // 逆转前 p 个元素
    Reverse(L, 0, p - 1);        
    // 逆转从 p 到最后的元素
    Reverse(L, p, L.length - 1); 
    // 逆转整个数组
    Reverse(L, 0, L.length - 1); 
}

int main()
{
    SqList L;      // 创建一个顺序表
    ListInsert(L); // 从输入中插入测试数据

    // 逆转顺序表中的前 3 个元素，以及从第 3 个元素开始的其余部分，然后逆转整个数组
    ReverseList(L, 3);
    // 打印逆转后的顺序表
    PrintList(L);
}

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版权声明：本文标题：2024重生之回溯数据结构与算法系列学习【无论是王道考研人还真爱粉都能包会的；不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛？】 内容由林淑君副主任自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.xiehuijuan.com/baike/1754676210a1705068.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。