函数递归与迭代附n的阶乘+顺序打印一个整数的每一位数+求第n个斐波那契数

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函数递归与迭代附n的阶乘+顺序打印一个整数的每一位数+求第n个斐波那契数

1. 什么是递归？

递归其实是一种解决问题的方法，在C语言中，递归就是函数自己调用自己。

下面是一个最简单的C语言递归代码：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

#include <stdio.h>
int main()
{
    printf("hehe\n");
    main();//main函数中⼜调⽤了main函数
    return 0;
}

上述就是⼀个简单的递归程序，只不过上面的递归只是为了演示递归的基本形式，不是为了解决问题，代码最终也会陷入死递归，导致栈溢出（Stack overflow）。

1.1递归的思想：

把一个大型复杂问题层层转化为一个与原问题相似，但规模较小的子问题来求解；直到子问题不能再被拆分，递归就结束了。所以递归的思考方式就是把大事化小的过程。 递归中的递就是递推的意思，归就是回归的意思，接下来慢慢来体会。

1.2 递归的限制条件

从上面例子，我们也可以看出在书写递归的时候，有2个必要条件：

• 递归存在限制条件，当满足这个限制条件的时候，递归便不再继续，否则就会出现栈溢出的情况。
• 每次递归调用之后越来越接近这个限制条件。

在下面的例子中，我们会进一步体会这2个限制条件。

2.递归举例

2.1 举例1 ：求n的阶乘

一个正整数的阶乘（factorial）是所有小于及等于该数的正整数的积，并且0的阶乘为1。 自然数n的阶乘写作n!。 题目：计算n的阶乘（不考虑溢出），n的阶乘就是1~n的数字累积相乘。

2.1.1 分析和代码实现

我们知道n的阶乘的公式: n! = n *( n - 1)!

1. 举例：
2. 5! = 5*4*3*2*1
3. 4! = 4*3*2*1
4. 所以:5! = 5*4!

这样的思路就是把⼀个较大的问题，转换为一个与原问题相似，但规模较小的问题来求解的。 总结：当 n==0 的时候，n的阶乘是1，其余n的阶乘都是可以通过公式计算。 n的阶乘的递归公式如下：

那我们就可以写出函数Fact求n的阶乘，假设Fact(n)就是求n的阶乘，那么Fact(n-1)就是求n-1的阶乘，函数如下：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

#include <stdio.h>
int Fact(int n)
{
    if(n==0)
    return 1;
    else
    return n*Fact(n-1);
}
int main()
{
    int n = 0;
    scanf("%d", &n);
    int ret = Fact(n);
    printf("%d\n", ret);
    return 0;
}

运行结果（这里不考虑n太大的情况，n太大存在溢出）：

迭代方式：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

#include<stdio.h>
int Fact(int n)
{
    int i = 0;
    int ret = 1;
    for(i=1; i<=n; i++)
    {
        ret *= i;
    }
    return ret;
}
int main()
{
    int n = 0;
    scanf("%d", &n);
    int ret = Fact(n);
    printf("%d\n", ret);
    return 0;
}

2.1.2 画图推演

解释： 首先传递参数5后，程序执行 n * Fact( n - 1)后调用自己并传参数4。一步一步递推到Fact（0），此时函数返回 1，即Fact（0）=1 。在这之后，程序开始回归，首先回归到Fact（1）= 1 * Fact（0),然后程序继续回归，直到Fact（5)，所以最终计算出5的阶乘。

2.2 举例2 ：顺序打印一个整数的每一位

输入⼀个整数m，打印这个按照顺序打印整数的每⼀位。 比如： 输入：1234 输出：1 2 3 4 输入：520 输出：5 2 0

2.2.1 分析和代码实现

这个题目，放在我们面前，首先想到的是，怎么得到这个数的每⼀位呢？ 如果n是一位数，n的每一位就是n自己 n超过1位数的话，就得拆分每⼀位。1234%10就能得到4，然后1234/10得到123，这就相当于去掉了4，然后继续对123%10，就得到了3，再除10去掉3，以此类推，不断的 %10 和 /10 操作，直到1234的每⼀位都得到；

但是这里有个问题就是得到的数字顺序是倒着的。

但是我们有了灵感，我们发现其实一个数字的最低位是最容易得到的，通过%10就能得到 那我们假设想写一个函数Print来打印n的每⼀位，如下表示：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

Print(n)
如果n是1234，那表⽰为
Print(1234) //打印1234的每⼀位
其中1234中的4可以通过%10得到，那么
Print(1234)就可以拆分为两步：
1. Print(1234/10) //打印123的每⼀位
2. printf(1234%10) //打印4
完成上述2步，那就完成了1234每⼀位的打印
那么Print(123)又可以拆分为Print(123/10) + printf(123%10)

以此类推下去，就有

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

        Print(1234)
==>Print(123)                 +               printf(4)
==>Print(12)         +         printf(3)
==>Print(1)     +    printf(2)
==>printf(1)

直到被打印的数字变成一位数的时候，就不需要再拆分，递归结束。 那么代码完成也就比较清楚：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

#include <stdio.h>
void Print(int n)
{
    if(n>9)
    {
        Print(n/10);
    }
    printf("%d ", n%10);
}
int main()
{
    int m = 0;
    scanf("%d", &m);
    Print(m);
    return 0;
}

输入和输出结果：

在这个解题的过程中，我们就是使用了大事化小的思路 把Print(1234)打印1234每⼀位，拆解为首先Print(123)打印123的每⼀位，再打印得到的4 把Print(123)打印123每⼀位，拆解为首先Print(12)打印12的每⼀位，再打印得到的3 直到Print打印的是⼀位数，直接打印就行。

2.2.2画图推演

以1234每⼀位的打印来推演⼀下

解释： 整体来说先执行银色的，再执行黄色的线，即先递推再回归。当调用传的参数是一位数即1的时候打印1，随即回归依次打印2 3 4

3.递归与迭代

递归是⼀种很好的编程技巧，但是很多技巧⼀样，也是可能被误用的，就像举例1一样，看到推导的公式，很容易就被写成递归的形式：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

int Fact(int n)
{
    if(n==0)
    return 1;
    else
    return n*Fact(n-1);
}

Fact函数是可以产生正确的结果，但是在递归函数调用的过程中涉及一些运行时的开销。 在C语言中每⼀次函数调用，都要需要为本次函数调用在栈区申请⼀块内存空间来保存函数调用期间的各种局部变量的值，这块空间被称为运行时堆栈，或者函数栈帧。 函数不返回，函数对应的栈帧空间就一直占用，所以如果函数调用中存在递归调用的话，每一次递归函数调用都会开辟属于自己的栈帧空间，直到函数递归不再继续，开始回归，才逐层释放栈帧空间。 所以如果采用函数递归的方式完成代码，递归层次太深，就会浪费太多的栈帧空间，也可能引起栈溢出（stack overflow）的问题。 所以如果不想使用递归就得想其他的办法，通常就是迭代的方式（通常也就是循环的方式）。 比如：计算n的阶乘，也是可以产生1~n的数字累计乘在⼀起的。

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

int Fact(int n)
{
    int i = 0;
    int ret = 1;
    for(i=1; i<=n; i++)
    {
        ret *= i;
    }
    return ret;
}

上述代码是能够完成任务，并且效率比递归的方式更好。 事实上，我们看到的许多问题是以递归的形式进行解释的，这只是因为它比非递归的形式更加清晰，但是这些问题的迭代实现往往比递归实现效率更高,如计算第n个斐波那契数。 当⼀个问题非常复杂，难以使用迭代的方式实现时，此时递归实现的简洁性便可以补偿它所带来的运行时开销。

举例3：求第n个斐波那契数

我们先来了解一下斐波那契数：

斐波那契数列：1，1，2，3，5，8，13，21，34，55，89…… ，

以递归的方法定义：从第三项开始，每一项都等于前两项之和，显然这是一个线性递推数列。

就像计算第n个斐波那契数，是不适合使用递归求解的，但是斐波那契数问题的通过是使用递归的形式描述的，如下：

看到这公式，很容易诱导我们将代码写成递归的形式，如下所示：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

int Fib(int n)
{
    if(n<=2)
    return 1;
    else
    return Fib(n-1)+Fib(n-2);
}

测试代码：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

#include <stdio.h>
int main()
{
    int n = 0;
    scanf("%d", &n);
    int ret = Fib(n);
    printf("%d\n", ret);
    return 0;
}

当我们n输入为50的时候，需要很长时间才能算出结果，这个计算所花费的时间，是我们很难接受的，这也说明递归的写法是非常低效的，那是为什么呢？

其实递归程序会不断的展开，在展开的过程中，我们很容易就能发现，在递归的过程中会有重复计算，而且递归层次越深，冗余计算就会越多。我们可以测试：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

#include <stdio.h>
int count = 0;
int Fib(int n)
{
    if(n == 3)
    count++;//统计第3个斐波那契数被计算的次数
    if(n<=2)
    return 1;
    else
    return Fib(n-1)+Fib(n-2);
}
int main()
{
    int n = 0;
    scanf("%d", &n);
    int ret = Fib(n); 
    printf("%d\n", ret);
    printf("\ncount = %d\n", count);
return 0;

}

运行结果：

这里我们看到了，在计算第40个斐波那契数的时候，使用递归方式，第3个斐波那契数就被重复计算了39088169次，这些计算是非常冗余的。所以斐波那契数的计算，使用递归是非常不明智的，我们就得想迭代的方式解决。 我们知道斐波那契数的前2个数都1，然后前2个数相加就是第3个数，那么我们从前往后，从小到大计算就行了。 这样就有下面迭代的代码：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

int Fib(int n)
{
    int a = 1;
    int b = 1;
    int c = 1;
    while(n>2)
    {
        c = a+b;
        a = b;
        b = c;
        n--;
    }
    return c;
}

迭代的方式去实现这个代码，效率就要高出很多了。

期待

您的认同给予了我莫大的鼓励！！！

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