除了k8s，docker

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除了k8s，docker

前言

随着微服务架构的现代兴起，容器化技术已经成为应用开发的重要组成部分。Docker作为最流行的容器化平台之一，使得应用的部署和管理变得更加灵活。

我平时使用docker容器通常都是部署单个小的应用，所以使用docker的命令就可以满足启停、运维的需求。但是对于一个应用中多个容器这种情况来说，就需要一些工具来将这些容器组织起来。

k8s是我们听过最常用的容器管理工具，但是对于个人开发者来说，k8s有点过于重量级了，其中包含了许多复杂的组件，从学习和部署都是需要一定的时间和资源成本。所以简单好用的docker-compose就成了一个比较不错的选择。

docker-compose

docker-compose是一个工具，用于定义和运行多个 Docker 容器。用户通过一个名为docker-compose.yml的YAML文件，来配置应用的各个服务，包括服务的镜像、环境变量、端口映射、卷挂载等信息。使用docker-compose，开发人员可以一键启动整个应用的所有服务，减轻了手动管理每个容器的复杂性。

我之前在服务器上，基于docker搭建了一个HDP版本的Hadoop集群，一共5个节点，包含2个NameNode和3个DataNode。然后我就是用docker-compose将五个节点启动组织成一个大数据集群应用。在此应用中，DN要在NN前启动。

docker-compose使用yum即可安装，真正的难点是如何编写docker-compose的yaml配置文件，其实这个文件和Dockerfile大同小异，掌握了语法就能轻松的编写，不过要注意的是：yaml文件要按照配置层级进行缩进。

yaml配置

还是从docker-compose.yaml的一个样例，来演示如何编写配置：

代码语言：yaml复制

version: '3'  # 指定 Compose 文件的版本
services:     # 定义服务
  service_name:  # 服务名称
    image: image_name:tag  # 使用的镜像
    build:  # 可选，构建服务所需的 Dockerfile 路径
      context: ./path/to/dockerfile  # 构建上下文
      dockerfile: Dockerfile  # Dockerfile 名称
    ports:  # 端口映射
      - "host_port:container_port"
    environment:  # 环境变量
      - VARIABLE_NAME=value
      - ANOTHER_VARIABLE=value
    volumes:  # 卷挂载
      - host_path:container_path  # 共享文件夹
    networks:  # 连接的网络
      - network_name
    depends_on:  # 服务依赖关系
      - other_service_name
    restart: always  # 容器重启策略

配置参数解释如下：

1. version: 指定 Docker Compose 文件的版本，常用的版本有 '2' 和 '3'。
2. services: 定义应用的所有服务，每个服务都包含一系列的配置。
3. service_name: 每个服务的唯一名称，可以自定义。
4. image: 指定要使用的 Docker 镜像，可以包含标签（如 latest）。
5. build: 指定构建服务的 Dockerfile 路径，包含 context 和可选的 dockerfile。
6. ports: 指定容器和主机之间的端口映射，格式为 host_port:container_port。
7. environment: 设置环境变量，可以使用键值对的格式。
8. volumes: 配置数据卷，用于持久化数据，格式为 host_path:container_path。
9. networks: 指定服务连接的网络，可以自定义网络名称。
10. depends_on: 指定服务的启动顺序，确保依赖服务在当前服务之前启动。
11. restart: 定义容器的重启策略，如 no、always、on-failure。

compose镜像操作

上面就是纯纯理论知识，在这我就使用docker-compose来搭建一个1 Nginx + 2 Tomcat的容器应用。

首先创建一个项目目录，在目录下新建一个docker-compose.yaml文件，其中nginx使用80端口，tomcat使用8080端口。

代码语言：yaml复制

version: '3'
services:
  nginx:
    build:
      context: /root/app/dockerfile/nginx 
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - "800:80"
    depends_on:
      - tomcat1
      - tomcat2
    restart: always
    
  tomcat1:
    build:
      context: /root/app/dockerfile/tomcat 
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - "8081:8080"
    restart: always
      
  tomcat2:
    build:
      context: /root/app/dockerfile/tomcat 
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - "8081:8080"
    restart: always

可以通过build指定Dockerfile自己构建镜像，nginx和tomcat使用的之前的Dockerfile，如下图：

也可以直接使用image参数指定之前构造的对象，当编写完yaml配置之后，我们就可以开始使用compose来操作yaml中定义的一组容器。

1. 检查配置

之前说了yaml文件有层级的规范要求，那么如何知道我们的yaml是否符合规范，我们可以执行配置的检查命令:

代码语言：bash复制

docker-compose config -q

执行之后提示配置文件有问题。

去配置文件查看ports的缩进有问题，修改之后再次执行，当没有任何输出时表示配置没问题。

2. 根据yml构建容器

然后就开始构建容器，这个原理也是使用yaml中指定的Dockerfile来完成的构建。

代码语言：bash复制

docker-compose build

构建过程如图：

构造过后，可以看到多了compose开头的image。

3. 后台启动所有容器

有了image，就可以基于镜像启动容器了。

代码语言：bash复制

docker-compose up -d

-d表示后台启动，可以通过docker ps看到启动的容器信息：

上面的命令只需要执行一遍，docker-compose就通过yaml文件与一组容器关联了起来。接下里就是通过compose对这组容器进行操作了。

compose容器操作

我们最常用的就是对容器进行启停。

启停容器

代码语言：bash复制

docker-compose restart
docker-compose start
docker-compose stop

如图，和我们使用docker启动单个命令一样，docker-compose通过yaml文件启动一组容器。

停止删除所有容器

然后就是删除所有容器，不过删除之后只需要后台启动容器就好了，构造镜像的步骤就不需要了。

代码语言：bash复制

docker-compose down

其他操作

最后就是一些其他的命令，可以对比docker的命令。

代码语言：bash复制

# 进入容器
docker-compose exec 容器id
# 查看运行的所有容器
docker-compose ps 
# 查看容器进程
docker-compose top
# 查看容器输出日志
docker-compose logs 容器id

结语

从上面不难看出，docker-compose对于容器的操作和docker大同小异，只不过一个操作一组容器的命令，一个是操作单个容器的命令，这样让熟悉docker的开发者能够很快的上手docker-compose。

同时，docker-compose更适合开发和测试小型项目，而K8s则是为生产环境设计的容器编排平台，适合大规模和复杂的应用场景。

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