Python基础知识点（入门基础知识点）

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Python基础知识点（入门基础知识点）

Python基础知识点

• 1、Python标识符
• 2、Python标准数据类型
• 3、列表
• 4、字典
• 5、集合
• 结束语 🥇🥇🥇

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1、Python标识符

Python精华知识点手册【完整版】下载 在 Python 里，标识符有字母、数字、下划线组成。 在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。 Python 中的标识符是区分大小写的。 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入； 以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的 foo 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 init() 代表类的构造函数。

2、Python标准数据类型

Python精华知识点手册【完整版】下载 Number（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Set（集合） Dictionary（字典） Python3 的六个标准数据类型中： 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）； 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。 Number（数字） Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。 在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。 像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。 内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。 String（字符串） Python中的字符串用单引号 ’ 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \\ 转义特殊字符。 字符串的截取的语法格式如下： 变量[头下标:尾下标]

注意： 1.反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。 2.字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。 3.Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。 4.Python中的字符串不能改变。 “所涉及的字符串内容”:{ “isdigit()”:[“操作，100（80）”,“意义、100（80）”, #如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False. “str.split（）”:[“操作，100（80）”,“意义、100（80）”, #用于对字符串进行拆分 “str.count()”:[“操作，100（80）”,“意义、100（80）”, #计算字符串某个数值出现的次数 “.join()”:[“操作，100（80）”,“意义、100（80）”, #用于字符串的拼接 }

3、列表

序列是 Python 中最基本的数据结构。 序列中的每个值都有对应的位置值，称之为索引，第一个索引是 0，第二个索引是 1，依此类推。 列表都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。 列表是最常用的 Python 数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。 列表的数据项不需要具有相同的类型 创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。 如下所示：

list1 = [‘Google’, ‘Runoob’, 1997, 2000]

list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]

list3 = [“a”, “b”, “c”, “d”]

list4 = [‘red’, ‘green’, ‘blue’, ‘yellow’, ‘white’, ‘black’]

"所涉及的列表内容":{ "列表切片（list[start,end,step]）:["操作，100（80）","意义、100（80）", "嵌套列表":["操作，100（70）","意义、100（80）", #使用嵌套列表即在列表里创建其它列表 #>>>a = ['a', 'b', 'c'] #>>> n = [1, 2, 3] #>>> x = [a, n] #>>> x #[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]] #>>> x[0] #['a', 'b', 'c'] #>>> x[0][1] #'b' "len(list)":["操作，100（80）","意义、100（80）", #列表元素个数 "list.append(obj)":["操作，100（80）","意义、100（80）", #在列表末尾添加新的对象 "list.count(obj)":["操作，100（80）","意义、100（80）", #统计某个元素在列表中出现的次数 "max(list)":["操作，100（80）","意义、100（80）", #返回列表元素最大值 "min(list)":["操作，100（80）","意义、100（80）", #返回列表元素最小值 "list.extend(seq)":["操作，100（70）","意义、100（70）", #在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表） "list.index(obj)":["操作，100（60）","意义、100（70）", #从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 "list.insert(index, obj)":["操作，100（80）","意义、100（80）", #将对象插入列表 "list.pop([index=-1])":["操作，100（85）","意义、100（85）", #移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值 "list.remove(obj)":["操作，100（70）","意义、100（70）", #移除列表中某个值的第一个匹配项 "list.sort( key=None, reverse=False)":["操作，100（60）","意义、100（70）", #对原列表进行排序 "list.clear()":["操作，100（85）","意义、100（85）", #清空列表 } 4、字典

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：** d = {key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3 } 键必须是唯一的，但值则不必。 值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字。 字典内置函数&方法 “所涉及的字典内容”:{ “len(dict)”:[“操作，100（70）”,“意义、100（80）”, #计算字典元素个数，即键的总数 “str(dict)”:[“操作，100（80）”,“意义、100（80）”, #输出字典，以可打印的字符串表示 “type(variable)”:[“操作，100（60）”,“意义、100（60）”, #返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型 “radiansdict.clear()”:[“操作，100（80）”,“意义、100（80）”, #删除字典内所有元素 “pop(key[,default])”:[“操作，100（60）”,“意义、100（60）”, #删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则，返回default值 “访问字典里的值”:[“操作，100（80）”,“意义、100（80）”, “修改字典里的值”:[“操作，100（70）”,“意义、100（70）”, “删除字典元素”:[“操作，100（60）”,“意义、100（70）”, }

5、集合

集合（set）是一个无序的不重复元素序列。可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。创建格式： parame = {value01,value02,…} 或者 set(value) 集合内置方法完整列表 “所涉及的集合内容”:{ “添加元素”:[“操作，100（90）”,“意义、100（90）”, “移除元素”:[“操作，100（80）”,“意义、100（80）”, “计算集合元素个数”:[“操作，100（80）”,“意义、100（80）”, #>>> thisset = set((“Google”, “Runoob”, “Taobao”)) #>>> len(thisset) #3 “清空集合”:[“操作，100（70）”,“意义、100（80）”, #>>> thisset = set((“Google”, “Runoob”, “Taobao”)) #>>> thisset.clear() #>>> print(thisset) #set() “判断元素是否在集合中存在”:[“操作，100（60）”,“意义、100（60）”, #语法格式：x in s #判断元素 x 是否在集合 s 中，存在返回 True，不存在返回 False。 “pop()”:[“操作，100（80）”,“意义、100（80）”, #随机移除元素 “remove()”:[“操作，100（80）”,“意义、100（80）”, #移除指定元素 “union()”:[“操作，100（70）”,“意义、100（70）”, #返回两个集合的并集 “update()”:[“操作，100（70）”,“意义、100（70）”, #给集合添加元素 }

结束语 🥇🥇🥇

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