python读csv文件中文乱码问题简单解决（附python遍历目录下csv文件并输出内容的代码）

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python读csv文件中文乱码问题简单解决（附python遍历目录下csv文件并输出内容的代码）

        首先附上可以正常输出中文的完整代码。汉字乱码输出的解决方法是pd.read_csv函数要多携带一个参数encoding='gbk'，指明编码方式。

import pandas as pd import os import jieba.analyse pinglun = " " # 全部评论内容组合 __all__ = [] for filename in os.listdir(os.path.dirname(__file__)):#遍历全部文件 if filename.endswith("csv"):#选出csv # print(filename) 此处输出的是文件名 file = pd.read_csv(filename, encoding='gbk')#打开csv文件，并指明编码方式为gbk for index, row in file.iterrows(): x = row['content']#content为一列的列名 pinglun = pinglun + str(x) print(pinglun) # 所有评论拼在一起 keywords = jieba.analyse.extract_tags(pinglun, topK=5, withWeight=False, allowPOS=()) for keywords, weight in jieba.analyse.extract_tags(pinglun, withWeight=True): print('%s %s' % (keywords, weight))

        使用pandas包自带的方法遍历本级目录下的全部csv文件并输出文件中的内容并进行词频分析，输出结果中的中文却出现乱码的现象。

         这是因为在csv文件中，使用的是GB-2312汉字编码，Python中默认的编码格式是 ASCII 格式，在没修改编码格式时无法正确打印汉字，只能输出乱码。

         只需要注意一处代码的使用，即可避免这个问题。即pd.read_csv函数要多携带一个参数，指明编码方式，即可输出正常汉字。

file = pd.read_csv(filename, encoding='gbk')

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