redis,rabbitmq,springcloud的面试题知识点

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redis,rabbitmq,springcloud的面试题/知识点

目录

• redis
• • 什么是redis？简述它的优缺点？
  • 什么是redis的主从复制，是如何实现的？
  • 什么是redis的哨兵模式？
• rabbitmq
• • 什么是消中间件？
  • rabbitmq的业务场景？
  • • 服务解耦
    • 流量削封
    • 异步调用考虑定外卖支付成功的情况
• springcloud
• • 什么是springcloud?
  • springcloud的核心组件有哪些？

redis 什么是redis？简述它的优缺点？

Redis是一个key-value类型的内存数据库，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘中进行保存。 优点：redis是纯内存操作，所以性能非常出色，每秒可以处理超过10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value数据库。 缺点：Redis的数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写。因此Redis适合的场景局限在较小数据量的高性能操作和运算上。

什么是redis的主从复制，是如何实现的？

在Redis中，用户可以通过执行SLAVEOFF命令，让一个服务器去复制另一个服务器，被复制的服务器叫做主服务器，对主服务器进行赋值的服务器叫做从服务器。主服务器负责Redis读写操作，并将数据同步到Slave,Slave只负责读。 主节点将自己内存中的数据做一份快照，将快照发给从节点，从节点将数据恢复到内存中。

什么是redis的哨兵模式？

哨兵是Redis的主从架构模式下，实现高可用性的一种机制。 由一个或者多个哨兵实例组成的系统可以监视任意多个主服务器，以及这些主服务器属下的所有从服务器，并在被监视的主服务器进入下线状态时，自动将下线主服务器属下的某个从服务器升级为新的主服务器，然后由新的主服务器代替已下线的主服务器继续处理命令请求。

rabbitmq 什么是消中间件？

消中间件是利用高效可靠的消传递机制进行异步的数据传输，并基于数据通信进行分布式系统的集成。通过提供消队列模型和消传递机制，可以在分布式环境下扩展进程间的通信。

rabbitmq的业务场景？ 服务解耦

假设有这样一个场景, 服务A产生数据, 而服务B,C,D需要这些数据, 那么我们可以在A服务中直接调用B,C,D服务,把数据传递到下游服务即可 但是,随着我们的应用规模不断扩大,会有更多的服务需要A的数据,如果有几十甚至几百个下游服务,而且会不断变更,再加上还要考虑下游服务出错的情况,那么A服务中调用代码的维护会极为困难。因为服务之间的耦合度过于紧密。 再来考虑用RabbitMQ解耦的情况。A服务只需要向消服务器发送消,而不用考虑谁需要这些数据;下游服务如果需要数据,自行从消服务器订阅消,不再需要数据时则取消订阅即可。

流量削封

假设我们有一个应用,平时访问量是每秒300请求,我们用一台服务器即可轻松应对

而在高峰期,访问量瞬间翻了十倍,达到每秒3000次请求,那么单台服务器肯定无法应对,这时我们可以考虑增加到10台服务器,来分散访问压力 但如果这种瞬时高峰的情况每天只出现一次,每次只有半小时,那么我们10台服务器在多数时间都只分担每秒几十次请求,这样就有点浪费资源了 这种情况,我们就可以使用RabbitMQ来进行流量削峰,高峰情况下,瞬间出现的大量请求数据,先发送到消队列服务器,排队等待被处理,而我们的应用,可以慢慢的从消队列接收请求数据进行处理,这样把数据处理时间拉长,以减轻瞬时压力。 这是消队列服务器非常典型的应用场景。

异步调用考虑定外卖支付成功的情况

考虑点外卖支付成功的情况，支付后要发送支付成功的通知,再寻找外卖小哥来进行配送,而寻找外卖小哥的过程非常耗时,尤其是高峰期,可能要等待几十秒甚至更长。这样就造成整条调用链路响应非常缓慢。 而如果我们引入RabbitMQ消队列,订单数据可以发送到消队列服务器,那么调用链路也就可以到此结束,订单系统则可以立即得到响应,整条链路的响应时间只有200毫秒左右。 寻找外卖小哥的应用可以以异步的方式从消队列接收订单消,再执行耗时的寻找操作。

springcloud 什么是springcloud?

spring cloud 是一系列框架的有序集合。它利用 spring boot 的开发便利性巧妙地简化 了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用 spring boot 的开发风格做到一键启动和部署。

springcloud的核心组件有哪些？

• Eureka：服务注册与发现。
• Feign：基于动态代理机制，根据注解和选择的机器，拼接请求 url 地址，发起请求。
• Ribbon：实现负载均衡，从一个服务的多台机器中选择一台。
• Hystrix：提供线程池，不同的服务走不同的线程池，实现了不同服务调用的隔离， 避免了服务雪崩的问题。
• Zuul：网关管理，由 Zuul 网关转发请求给对应的服务。

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