纯Python搭建数据库查询网站实践

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纯Python搭建数据库查询网站实践

是的，纯Python! 不用html，不用css，不用java script…不用多如牛毛汗牛充栋各种牛逼闪亮的前端技术，用100%的纯python可以搭建一个数据库查询网站。 用Streamlit，以及numpy和sqlite，代码不到60行，其中还包含几行防注入攻击的代码。 因为Streamlit官网的文档太过于简略，网上相关中文资料又比较少，所以特此分享摸索出来的一点心得。 该案例已经过简化，在本地跑没问题，做过验证。待有时间把它部署到网上，届时再和大家分享部署的心得。

界面是这样式儿滴（如谷歌一般简单）： 数据库检索结果呈现：

代码是这样式儿滴：

#coding:utf-8 import streamlit as st import numpy as np import sqlite3 class Query: def __init__(self,cas_number): self.__casno=cas_number def CasnumberQuery(self): result_list_0=[] row=0 cas_query_0='''SELECT ori_sn,casno,cnname,enname,remark,legid FROM CNOTHERS WHERE casno='CAS_X';''' cas_query_1=cas_query_0.replace('CAS_X',str(self.__casno)) result_0=chemicals.execute(cas_query_1) for chem in result_0:#解包到列表中 result_list_0.append(chem[5]) result_set_0=set(result_list_0)#转换列表为集合（可去重） if len(result_set_0)==0:#如果列表为空，意味着未检索到结果 return None else: leg_query='''SELECT leg_cn,leg_en,pub_date FROM CNLAWS WHERE legid='LEG_X';''' leg_arr=np.empty((len(result_set_0)+1,3),object)#为储存查询结果，预制了一个空数组 leg_arr[0,:]=(['法规中文名称','English Title','发布日期'])#标题列 for leg_id in result_set_0:#将数据库检索结果写入数组 leg_query_1=leg_query.replace('LEG_X',leg_id) leg_result_1=chemicals.execute(leg_query_1).fetchone() row+=1 leg_arr[row,:]=([leg_result_1[0],leg_result_1[1],leg_result_1[2]]) return leg_arr#返回数组 def findillegalchar(casnum): ''' 检验查询输入字符，防止注入攻击 ''' safetynum=['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','-'] for char in casnum: if char not in safetynum: return char st.title('化学品关联法规查询') warehouse=sqlite3.connect(r'C:\\chemicals\\chem2reg\\cisdatabase.db') chemicals=warehouse.cursor() whichcasno=st.text_input('Enter CAS number', value='', max_chars=None, key=None, type='default', help='CAS号形如1336-21-6') if whichcasno!='': if findillegalchar(whichcasno): st.write(whichcasno,'包含非法字符：',findillegalchar(whichcasno)) else: st.write(whichcasno,'的关联法规为：') query_test=Query(whichcasno) df_result_0=query_test.CasnumberQuery() if df_result_0 is not None: st.dataframe(data=df_result_0) else: st.write('oops!未检索到关联法规数据')

以上代码的注释相信应该是比较明了的，如果有问题请留言，必知无不言。

作为业外人士，说句搓火的话，我觉得大牛都是在后端，不屑于做前端。所以直到今天，前端技术乱七八糟的，也没个人一统江湖。话说回来，赚钱还是前端赚钱，不过也都是辛苦钱。

参考王树义老师的吐槽（也挺撕心裂肺的哈哈~），及其streamlit教程

Streamlit仍在发展中，盼望功能早日更加强大。

【20210514更新】 代码在网上跑起来了！地址： share.streamlit.io/qehshub/chem2reg/main/chem2reg_app.py

截图：

本文标签： 数据库查询网站Python