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2022年最新Python 开发人员学习路线图 ，入门必看的完整攻略
Python 学习路线图 2021：由于其极大的灵活性，Python 是数据科学家、软件工程师和开发人员中最受欢迎的编程语言之一。Python 是一种通用的解释型编程语言。Python 可用于各种任务，包括软件开发、Web 开发、Web 抓取、数据研究、机器学习、人工智能、竞争性编程等。Python 是 2021 年最受欢迎的学习语言，鉴于其多功能性，这并不奇怪。
无论您是初学者、中级还是高级 Pythonista，我们定制的学习路径都会通过加速的动手学习计划将您的 Python 技能提升到一个新的水平。
您将在整个 Python 课程中找到自己的方法，因此您将始终知道接下来要关注什么。
为什么要成为 Python 开发人员？学习 Python 应该成为您编程生涯的第一步的原因有很多。对于初学者来说，Python 易于学习和阅读，具有基本的语法。初学者和中级程序员都会发现掌握这门语言很简单。其次，Python 是一种通用编程语言，具有强大的分析能力和庞大的有用工具库。Python 的灵活性允许程序员将更多时间用于创建各种应用程序。
我最喜欢的可维护性语言是 Python。它具有简单、干净的语法、对象封装、良好的库支持和可选的命名参数。
– Bram Cohen（点对点 (P2P) BitTorrent 协议的作者）
Python 帮助程序员为程序编写更少的代码行，否则这些程序可能需要使用其他语言编写更多行。例如，Python 程序比 Java 程序慢，但它们的开发时间也少得多，因为 Python 脚本要短三到五倍。下面给出几点：
Python 被 Google、Facebook、Netflix、IBM 等公司用于各种工作，包括软件开发、机器学习、Web 开发等。鉴于 Python 的日益流行，很容易看出学习 Python 的好处。
如何成为一名 Python 开发人员？首先，我们将从成为 Python 开发人员所需的一些基本技能和计算机基础开始——
阶段 1 — 计算机基础1.Git
使用最广泛的版本控制系统之一是 Git。Git 是一个开源的免费程序，可用于跟踪一组文件中的更改，以及在软件开发过程中构建和管理源代码。请参阅以下资源以了解有关 Git 的更多信 —
2. Linux 命令行基础
对于任何编码人员来说，学习 Linux 命令行也很重要。我建议您花一些时间了解这些命令的基础知识。如果你想成为一名 Python 开发人员，这些命令会很有帮助。这些免费资源可以帮助你学习更多关于 Linux 命令的知识——
3. GitHub
现在不是几乎每个招聘人员都要求提供 GitHub 个人资料吗？这是开始构建您的在线作品集和展示您的能力的好地方。GitHub 个人资料将帮助您从人群中脱颖而出。当您申请数据科学家、机器学习工程师、Web 开发人员或 Python 开发人员等竞争性职位时，招聘人员首先要看的是您的 GitHub 个人资料。它让招聘人员大致了解您的编码能力、解决问题的能力和解决问题的技巧。如果你有一个维护良好的、最新的 GitHub 个人资料，你就有更好的机会脱颖而出。
毫无疑问，知道如何使用 GitHub 是一项宝贵的技能，可以帮助您在专业上取得进步。数百万开发人员使用 GitHub 来分享他们的工作并创建在线作品集。请查看以下免费课程以了解有关 GitHub 的更多信：
完成计算机编程基础知识后，我们将继续学习 Python 编程的基础知识。为了掌握 Python 的基础知识，你应该学习这些主题——
1. Python 学什么？
- 学习基础知识。了解它的历史、语法、安装和一些基本结构，如语句、变量和运算符。
- 了解 Python 的应用。此外，了解 Python 2 和 Python 3 之间的差异。
- 了解基本数据结构，如列表、集合和字典。
- 理解重要的概念，如 决策 和循环。
- 了解如何创建虚拟环境。
- 转到函数和递归。
- 开始使用面向对象的概念，例如类和方法，以及继承和重载。
- 了解模块和包，并获得一些使用常见模块（如 os、namedtuple 和 calendar）的经验。
- 学习文件处理。了解更复杂的主题，如生成器和装饰器，以及浅拷贝和深拷贝。
- 此外，学习生成和使用随机数和正则表达式。
- 了解更复杂的主题，如网络、XML 处理和多处理。
- 学习使用 Python 构建 GUI。
- 了解异常以及如何处理它们。
- 学习使用 SciPy、NumPy 和 Pandas。
- 学习调试、单元测试、记录、序列化和访问数据库。
2.掌握Python的事情
一种。构架
您现在应该学习在框架上工作。
Python 有一些非常强大的框架，如 Django、Flask 和 CherryPy。
您可以从 Django 开始，这是一个非常强大的框架，遵循 DRY（不要重复自己）原则。
它使您的工作更轻松，并处理琐碎的事情。
湾 ORM 库
ORM 代表对象关系映射。
这是一种使用面向对象范例从数据库中查询和操作数据的方法。
您可以学习使用 SQLAlchemy 和 Django ORM 等 ORM 库。这比编写 SQL 更容易、更快。
C。前端技术
成为 Python 开发人员不需要像 HTML5、CSS3 和 JavaScript/jQuery 这样的技术。
但是如果可以的话，试着对这些有一个基本的了解，它们会让你了解事情是如何运作的以及什么是可能的。
作为 Python 开发人员，您可能需要与前端团队合作。
d. 版本控制
多人多次更改代码最终可能会破坏它。
如果你想实现版本控制，你应该学习 GitHub 和它的简单术语，比如 push、pull、fork 和 commit（你应该这样做）。
3.用Python构建项目
你现在有足够的技能；构建一些个人 Python 项目会给你信心。
您还可以构建一些东西来尝试解决您面临的实际问题。
一旦您有足够的信心，您就可以为流行的开源项目（如 Django）进行构建。
4.在哪里 学习？
在学习 Python 时，资源并不稀缺。您可以在网上找到数百万个免费资源来学习 Python。他们之中有一些是 -
在完成 Python 基础知识 (DSA) 后，我们将继续学习 Python 中最重要的部分，即数据结构和算法。任何编程语言的核心组件都是这些。对于软件开发和编码面试，DSA 是必备的。要掌握 DSA，您应该学习以下主题 –
免费查看以下资源以了解 Python DSA —
在完成 Python DSA 之后，我们将转向 Python 中的一些高级概念。这里的相关主题是——
免费查看以下资源以了解高级 Python —
完成高级概念后，我们将转向 Python 中的模块、包和文件处理。相关主题是——
免费查看以下资源以了解模块、包 —
- Python 模块和包 - 简介 - 真正的 Python
- 6. 模块——Python 3.9.6 文档
- 模块和包 - 学习 Python - 免费交互式 Python 教程
- Python 模块
- Python 中的文件处理 – GeeksforGeeks
- Python文件打开
- Python - 文件 I/O
路径 1 — 走向数据科学
《哈佛商业评论》将 数据科学 评为 21 世纪最热门的领域之一。数据科学是一个跨学科领域，它使用算法、数学、统计数据从数据中提取有意义的见解。如果你想开始你的数据科学职业生涯，以下是你应该考虑学习的东西——
在使用 Python 学习数据科学方面，资源并不缺乏。查看以下资源，免费了解使用 Python 的数据科学 —
路径 2 — Web 开发
学习 Web 开发时要考虑的事情是
查看以下资源免费学习 Web 开发 —
路径 3 — 迈向机器学习和人工智能
机器学习是当今发展最快的领域之一。如果你有兴趣在 ML 和 AI 领域开始你的职业生涯，你应该学习以下内容——
互联网上有大量关于机器学习的资源。查看以下资源以免费学习 ML 和 AI —
路径 4 — 网页抓取、计算机视觉和自动化测试
学习 Web Scraping 和自动化测试时要考虑的事情是——
查看以下资源——
使用 Python 作为编程语言构建动手项目将帮助您获得实用的编码技能。处理您的项目将增强您的自信心，并帮助您理解所有编程概念。您将使用技术知识来构建令人印象深刻的投资组合。这是向未来的招聘人员展示您的编码技能的最佳方式。
你应该一个月学习 Python 的目标作为初学者，你第一个月的目标应该是——
这将使您成为 初级 Python 开发人员。
总体规划
第 1 周：熟悉 Python只是想知道如何在 Python 中完成事情。检查尽可能多的东西。
进入软件开发。一起尝试制作一个真实世界的项目。
第 3 周的目标是了解软件开发过程的整体过程。您不需要掌握所有这些。但是您应该了解一些基本部分，因为它们会影响您的日常工作。
你第四周的目标是认真考虑就业。即使你现在不想被录用，只要研究一下这条道路就会教会你很多东西。
要成为一名优秀的 Python 开发人员，您需要的不仅仅是技术知识和以下技能：
- 解决问题的心态
- 强大的沟通技巧 - 您需要与您的团队沟通项目要求和功能。这也将帮助您编写更好的文档。
- 渴望学习新工具和库
- 了解事物的内部运作方式
- 强大的技术能力
我们已经讨论了如何成为一名 Python 开发人员以及谁是一名优秀的 Python 开发人员。
如果您明智地遵循上述职业道路，您就在走向成功的道路上。
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