admin管理员组

文章数量:1794759

PetroKG: Construction and Application of Knowledge Graph in Upstream Area of PetroChina

PetroKG: Construction and Application of Knowledge Graph in Upstream Area of PetroChina

论文传送门

作者

中国石油勘探开发研究院

  • Xiang-Guang Zhou
  • Ren-Bin Gong
  • Fu-Geng Shi

华为杭州研究所

  • Zhe-Feng Wang
摘要

在中国石油上游来源分布着大量的异构数据。如果我们可以充分利用它们，那么这些数据将成为宝贵的资产。同时，知识图谱作为一种新兴技术，提供了一种集成多源异构数据的方法。在本文中，我们提出了一种应用在中石油上有的知识图谱。具体来说，我们首先使用多种NLP（自然语言处理）方法从结构化和非结构化数据中构造一个知识图谱。然后，我们介绍两个典型的利用知识图谱的应用程序，并显示了知识图谱带给这些应用程序的好处：与传统的机器学习方法相比，由知识图谱支持的测井解释方法在准确性上提高了7.69%。

知识图谱构造

PetroKG:

  • Geology
  • Top Design
  • Activity
  • Document
  • Material

876 well entities 47438 stratum entities 15787 concept entities

知识图谱的应用
  • 语义搜索
  • 测井解释

例子：

思考

Critical thinking: 知识图谱的存储

Creative thinking: 在知识图谱中能否实现类似OLAP中的钻取、切片、切块等操作

How to apply to our work: 在研究有着特定产业背景的数据时，可以参考本文的写作风格，要让读者能够快速理解相关含义和工作

本文标签： ApplicationKnowledgePetroKGConstructionArea

版权声明：本文标题：PetroKG: Construction and Application of Knowledge Graph in Upstream Area of PetroChina 内容由林淑君副主任自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.xiehuijuan.com/baike/1686508784a75515.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。