python安装及开发环境搭建

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python安装及开发环境搭建

python安装及环境搭建

• 1.python默认安装位置
• • 1.1 自定义安装位置
• 2.安装某个库
• • 2.1 直接通过pip安装
  • 2.2 通过下载.whl安装
  • 3.3 通过网址安装
• 3.查看本机的安装的模块/库
• • 3.1 查看本机的安装的模块/库
  • 3.2 查看某个模块/库的版本号
  • 3.3 查看某个模块/库的完整信息
• 4.修改 jupyter notebook 默认文件路径及浏览器
• 5.修改默认镜像源
• • 5.1 临时使用某个某个镜像源
  • 5.2 永久修改镜像源
• 6.如何批量安装各个库
• • 6.1 使用.bat批量安装
  • 6.2 使用pip进行.txt批量安装
  • 6.3 一条龙安装
  • • 6.3.1 输出安装包列表
    • 6.3.2 批量下载安装包
    • 6.3.3 批量安装
  • 6.4 在联网电脑下载安装包及依赖包 复制到非联网电脑上安装
• 7. spyder编辑器使用心得
• • 7.1 go to definition 跳转到定义 为何失灵？
  • • 7.1.1 未创建项目
  • 7.2 spyder 背景色
  • 7.3 避免显示重载模块信息
  • 7.4 调节代码编辑区及控制台字体大小
  • 7.5 spyder 初始化
  • 7.6 spyder 默认配置文件地址
• 8.anaconda使用
• 9.python打包exe
• 参考文献

1.python默认安装位置

python 默认安装位置：C:\\Users\\\\***\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python***

1.1 自定义安装位置

如果不想安装在C盘下，如安装到D:\\Program Files\\python，可同时调整安装包的安装位置：

cmd中运行：

python -m site -help

显示：D:\\Program Files\\python\\lib\\site.py。

打开这个python文件，修改87-88行

USER_SITE = "D:\\Program Files\\python\\lib\\site-packages" USER_BASE = "D:\\Program Files\\python\\Scripts"

就可以将安装包也安装到自定义目录了。

2.安装某个库 2.1 直接通过pip安装 python -m pip install XXX pip install XXX #安装某个模块 pip install XXX==1.0.4 #安装某个模块的某个版本 pip install -U XXX #更新某个已安装的模块 pip uninstall XXX #卸载已安装的某个模块 pip install --ignore-installed --upgrade XXX pip install numpy matplotlib pandas scipy #多个模块一起安装 2.2 通过下载.whl安装

以spyder 3.3.2为例：

1.在pypi.python/pypi/spyder下载Spyder软件； 2.将下载好的压缩包解压到Python目录下，如C:\\Anaconda2\\spyder-3.1.3； 3.输入cmd，进入DOS，然后cd到解压缩包的目录，如C:\\Anaconda2\\spyder-3.1； 4.执行 pip install some.whl。

3.3 通过网址安装

例：

pip install --upgrade github/Theano/Theano/archive/master.zip 3.查看本机的安装的模块/库 3.1 查看本机的安装的模块/库 python -m pip list pip list #列出已经安装的模块

而

pip list -o

列出可以升级的安装模块/库信息。

3.2 查看某个模块/库的版本号

如：

import torch torch. __version__ 3.3 查看某个模块/库的完整信息

cmd中输入

pip show ***

可以看到显示的信息是非常全面的。

4.修改 jupyter notebook 默认文件路径及浏览器

1.cmd 下 输入：jupyter notebook --generate-config 这样会生成jupyter_notebook_config.py，即其配置文件。

2.打开文件 C:\\Users\\Administrator\\ .jupyter\\jupyter_notebook_config.py

3.查找 #c.NotebookApp.notebook_dir = ‘’，并修改为默认文件夹地址，如： c.NotebookApp.notebook_dir = ‘E:\\jupyter’ 注意：这里要先建好文件夹。

4.修改打开 jupyter notebook的默认浏览器，以QQ浏览器为例，在.py文件中添加如下python语句("C:\\Program Files (x86)\\Tencent\\QQBrowser\\"为qq浏览器安装目录)：

import webbrowser webbrowser.register("QQBrowser", None,webbrowser.GenericBrowser(u"C:\\Program Files (x86)\\Tencent\\QQBrowser\\\\QQBrowser.exe")) c.NotebookApp.browser = 'QQBrowser'

5.验证效果及使用 在cmd中输入：jupyter notebook

5.修改默认镜像源 5.1 临时使用某个某个镜像源 pip install -i pypi.tuna.tsinghua.edu/simple *** 5.2 永久修改镜像源

• 打开C:\\Users\\\\***\\AppData\\Roaming\\pip文件夹；或在地址栏输入%APPDATA%；
• 修改pip.ini文件内容，若没有则新建该文件：

[global] index-url = mirrors.aliyun/pypi/simple/ [install] use-mirrors =true mirrors =mirrors.aliyun/pypi/simple/ trusted-host =mirrors.aliyun

这里添加的镜像源为：mirrors.aliyun/pypi/simple/。

6.如何批量安装各个库

如果逐一安装，我们则需要在cmd上运行多条指令，下面将提供2种解决方法：

6.1 使用.bat批量安装

1）新建一个.txt文件；

2）在txt中编写你想要执行的指令(每个指令占一行)，如：

pip install numpy pip install matplotlib pip install scikit-learn pip install scipy pip install spyder pip install pandas pip install opencv-python

3）将txt文件重命名为.bat，即批处理命令文件，如1.bat；

4）直接点击该.bat文件，就会发现可以在cmd中自动安装所有相关的库了。

6.2 使用pip进行.txt批量安装

1）首先将需要安装的包，统一写到一个.txt文件，名字依旧是1.txt，路径为‪D:\\1.txt ；

2）打开cmd，cd到txt所在文件路径：

cd /d D:\\

3）使用pip进行批量安装：

pip install -r 1.txt

6.3 一条龙安装 6.3.1 输出安装包列表 pip freeze >requirements.txt (重定向，并且指定输出文件名称、格式、路径） 6.3.2 批量下载安装包 pip download -d packages -r requirements.txt

将requirements.txt里指定的包名和版本—【可根据需要，编辑requirements.txt,删除不需要打包的包】打包到默认packages文件夹下。

6.3.3 批量安装 pip install --no-index --find-links=packages -r requirements.txt

若忽略已安装，添加--ignore-installed； 强制重新安装，添加--force-reinstall；

一键搞定，很简单也很强大，再也不用担心python重装了呢！

6.4 在联网电脑下载安装包及依赖包 复制到非联网电脑上安装

以安装optuna包为例(最好联网系统和目标系统一致，如同为linux)，

• 下载安装包及依赖包

pip3 download optuna==3.0.0 -i pypi.tuna.tsinghua.edu/simple/ -d ./optuna/

• 复制到非联网电脑进行安装

pip install --no-index --find-links=**path** optuna 7. spyder编辑器使用心得

使用了一段时间spyder了，确实是有些坑（例如多进程定义子函数调用过程中，若子函数中有print无法打印输出），想换又觉得不舍，勉强用吧~

习惯使用版本： Spyder 4.2.3 。

7.1 go to definition 跳转到定义 为何失灵？

发现跳转到定义在跨文件时不能用，这是为什么？

7.1.1 未创建项目

如果没有创建项目，不同文件中引用的函数/变量之类，不能使用“go to definition”正常跳转。

7.2 spyder 背景色

推荐豆绿色：#c7edcc，参考注脚[^1]。 当前cell： #eeeeee。

本人的当前配色：

7.3 避免显示重载模块信息

多次运行程序，控制台上会提示Reloaded modules: ，如果重载的模块很多，看起来有点不爽，如何不让这些信息显示呢？

可在工具偏好下找到下列界面，把显示重载的模块列表的可选框勾掉就可以了。

也可以选择不起用UMR(user module reloader)。

7.4 调节代码编辑区及控制台字体大小 Ctrl+Shift+加号，可以使字体变大； Ctrl+减号，字体变小。 7.5 spyder 初始化

用于解决使用时各种出错。

spyder --reset 7.6 spyder 默认配置文件地址 C:\\Users\\***\\.spyder-py3\\config\\spyder.ini 8.anaconda使用 序号指令功能

1	conda env list	显示所有虚拟环境
2	conda activate env	激活某个虚拟环境env
3	conda deactivate	退出anaconda
4	conda create -n env -y	创建一个虚拟环境；-y代表询问直接回复y
5	conda create -n env python=3.9 scipy=0.17.3	创建环境指定python版本以及安装包
6	conda env export > environment.yml -y	导出当前环境的配置信息
7	conda env create -f environment.yml -y	通过配置信息创建环境
8	conda create -n new_env --clone old_env	通过从已有环境拷贝的方式创立新环境
9	conda remove -n env --all -y	移除一个已有环境

-n 同--name。

9.python打包exe

常使用的工具是pyinstaller。

最基本的使用方法：

pyinstaller -F XXX.py -i ***.ico

这样打包下来生成的exe非常之大，可能是默认打进去很多包的缘故吧。

优化方法：安装pipenv环境，在此环境中安装：

pip install pipenv pipenv install #进入虚拟环境 pipenv shell pip install package cd /d 项目路径 pip install pyinstaller pyinstaller -F XXX.py -i ***.ico

其中pip install package，通常依赖包比较多，这种方式较麻烦。

可以通过通过批量保存项目依赖包的名称 -—> 批量安装的方式实现：

pipreqs . --encoding=utf8 --force pip install -r requirements.txt

注意：

cd /d 项目路径一定要在环境激活之后，如果第一步就cd到项目路径，我这里发现exe文件仍然很大。

实测我通过spyder创建项目(非anaconda环境)生成的exe从100M降到了十几M。效果杠杠的。

参考文献

[1] wwwblogs/studyzen/p/7889534.html [2] pip.pypa.io/en/stable/reference/pip_install/#pip-install-examples [3] www.runoob/w3cnote/python-pip-install-usage.html [4] python 通过pip freeze、dowload打离线包及自动安装 [5] 一键下载指定python包的所有依赖选项 [6] 超详细图解修改pip install默认安装路径的方法 [7] Python打包成exe，文件太大问题解决办法

本文标签： 环境Python