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1.1数据文件的组织
1.字段
关系数据库是按行组织和存储数据的,每一行包含若干个字段,因此研究数据文件的组织,要从字段在存储介质上的表示开始,那么如何表示呢?
在数据库中每个字段均被SQL定义成具体的数据类型,表示成一定长度的字节序列,这意味着每个字段在存储介质上分配一个固定长度的存储空间
字段在存储介质上的标识
2.记录的表示
字段的表示确定后,记录的表达就容易了,一种朴素的想法就是将字段按顺序排放成一个记录,例如我们可以把name和address这些字段按照顺序进行排列,每个字段有固定的长度,这样多个字段就构成一个表达个人信的固定长度记录,这就是定长记录的表示方式,在应用中数据经常要被移到内存中处理,而内存的寻址方式是以4的倍数进行的,为了适应这种操作,定长记录当中每个字段长度都需要被扩展成4的倍数
对于记录来说除了舟山朱家尖保存字段信外,还要保存记录的长度,时间戳,以及指向关系模式的指针,这就是记录的头信
但在实际应用中例如address这个字段,它的长度是256,但是有些人的能够达到这个长度,有些人未必能达到,但如果一个系统中大部分人的address都只有几个字节,那就会造成严重的空间浪费,所以为了节省空间,对于这些字段可以根据实际需求分配空间的方法,这就产生了变成字段和变长记录
变长记录
允许它包含变长字段,有多种日本留学生考试表示方法,例如 address varchar(254),在变长记录中,变长字段是放在字段的后面,在记录的开头使用指针指向变长字段的地址,若在一个记录当中有多个变长字段,在指针记录地球的宇宙环境的开头,我们用多个指针分别指向每一个变长字段的存储地址,这就是变长记录的表达方式
变长字段
在目前的应用洁牙多少钱中,例如,图像,电影或者一段空间数据等,这样的字段取值非常庞大,它经常会占几个甚至几十个希腊字母读音磁盘块,那么对于这样庞大的字段该怎样组织呢?
对于这种记录一般来说是采用分割的方法,把字段分割为若干个小的数据段,然后每一段与其他字段相结合构成一个记录片段,再把这些记录片段按照顺序存储在一系列的磁盘块中,所以我们在网上看的电影都是一段一巧克力酥段的
3.记录集合的存储结构
3.1.物理邻接存储
这种组织方法紧凑,能节约空间,也方便寻址,因为每一个越王八剑记录的长度是可以确定的,但有记录插入删除时,这种结构维护的代价是比较高的物理邻接存储
3nslookup.2.指针连接存储
3.2.1.指针梅西老婆首尾相连
3.2.2.指针连接存储,采用物理邻接的方式进行组织,每个指针指向一个元组
3.2.3.将第一种和第二种结合,显然第一种适合记录的顺序存储,第二种比较适合随机存储,第三种适合记录中有大字段的存储
5.数据文件在磁盘上的组织形式
因应用不同而有多种形式:堆文件,顺序文熊熊三贱客件,散列文件,按列存储,实际应用中,数据库主要采用顺序文件和散列文件进行组织
顺序文件的思想:记录按某个搜索码的值的顺序进行存储
周末培训按照字母顺序来存储
优点:按搜索码检索,效率高缺点:但频繁插外阴肿痛入和删除元祖时,文件的维护困难散列文件:又称为直接存储文件或者是哈希文件,利用哈希函数将具有相同搜索码值的记录映射到外存(通常是磁盘上)的同地址范围中,称为桶
相同范围的记录映射到两个桶
葡萄籽提取物优点:记录随机存放,不需进行排序,所以插入删除方便,存取速度快,不需要索引区,节省存储空间户外露营装备缺点:只支持按搜索码的随机查询;哈希函数的选择不是一件容易的事情,如果选择不当,黄蜡石价格就会造成桶的偏斜,就会影响检索效率实际应用中,许多查询都会涉及到多表连接运算,其复杂度高,如何提高多表连接运算的查询效率呢?有人提出聚簇文件
聚簇文件就是将相关联的多个表中的记录混合存放因为只需要检索聚簇表,所以检索效率提高了,但这种方式只能提高多表连动画制作教程接查询的查询效率,但如果应用中还涉及到很多单表查询的话,那么这种数据组织方式,会降低单表查询的效率,所以使用要谨慎
近年来一些以商务智能为核心的数据仓库OLAP和数据挖掘的需求越来越大,那么对于OLAP和数据挖掘,数据仓库中的数据该如何组织,才能高效的对数据挖掘和数据分析予以支持呢?
我们知道记录数据手机消费仓库中的数据,不再进行数据的增删改操作,并且基于数据仓库的数据分析,基本上基于维度的,就是按维度进行,所以按列存储的思想就被付诸实施,将数据仓库中的达者为师一个大表,拆分成若干个独立的小表,每个小表,单独存储,这就意味着每个磁盘块只存储一列数据,这对于按维度进行数据检索是非常有利的,按列存储的优点电吉他教程在于字段聚集存储,这布达拉宫的资料样可以有效的减少无用数据的读入量,还有利于设计压缩和挤压算法,提高IO效率
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