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SQL Server全套教程(基于SQL语句

SQL Server全套教程(基于SQL语句

SQL Server全套教程全程干货
  • 1. 数据库的基础操作
    • 1.1.0 创建数据库
    • 1.1.1 查看及修改数据库
    • 1.1.3 分离、附加和删除数据库
    • 1.1.4 数据库的备份和还原
  • 2.数据库表的相关操作
    • 2.1.0 常用数据类型
    • 2.1.1 表结构的创建
    • 2.1.2 表结构的查看及修改
    • 2.1.3 表约束的创建
    • 2.1.4 表约束的修改
    • 2.1.5 数据的添加
    • 4.1.2 数据的修改和删除
  • 3. 数据查询
    • 3.1.0 数据查询(简单查询)
    • 3.1.1数据查询(条件查询)
    • 3.1.2数据查询(模糊查询)
    • 3.1.3 数据查询(聚合函数)

1. 数据库的基础操作 1.1.0 创建数据库

数据库创建语法

-- 创建数据库 1. create database 数据库名字 2. on primary( name='数据文件名', filename='完整路径\\数据文件名.mdf', size=初始大小,maxsize=最大大小, filegrowth=文件增长比 ) --创建日志文件 3.log on ( name='日志文件名', filename='完整路径\\日志文件名.ldf', size=初始大小, maxsize=最大大小, filegrowth=文件增长比 )

数据库创建实例示范

解说: 按上图SQL语法即可以创建名为Mi的数据库,数据主文件Mi_data.mdf,以及数据日志文件Mi_log.ldf等 拓展(三种文件类型):.mdf主数据文件 .ndf次数据文件 .ndf日志文件

1.1.1 查看及修改数据库

数据库查看语法

--查看数据库 1. exec sp_helpdb 数据库名​

数据库修改语法

--修改数据库 2. alter database 数据库名 add file/add log file /modify file (file为数据库mdf文件名)

解说: 查看数据库可以看到当前数据库的一些基本信,数据库名、文件大小、存放位置等;修改数据库,上图操作将初始日志文件2048KB大小Mi_log.ldf文件,增加至了3072KB。

1.1.3 分离、附加和删除数据库

数据库分离语法 目的:分离数据库是为了能够手动找到数据数据文件,将其物理拷贝到其他地方,进行备份。

-- 分离数据库 1.exec sp_detach_db ' 数据库名'

数据库附加语法 目的:能够使用其他数据库文件,导入他人的数据库。

-- 附加数据库 2.exec sp_attach_db '数据库名','完整路径\\数据文件名.mdf'

数据库删除语法

-- 删除数据库(注意哦,删除不可逆哦,当前使用库删除操作不能完成) 3.drop database 数据库名

数据库分离、附加及删除实例演示

1. 分离数据库 exec sp_detach_db Mi 2.附加数据库 exec sp_attach_db 'Mi','E:\\SqlServerDate\\OthersData\\Mi_data.dmf'​ 3.删除数据库 drop database Mi​-- 4.判断加删除数据库 if exists (select * from sys.databases where name = 'Mi') drop database Mi 1.1.4 数据库的备份和还原

数据库备份设备创建

use 数据库名 go exec sp_addumpdevice '磁盘设配','备份名称','设备名称物理存储路径'

数据库备份

backup database 数据库名 to 备份设备名称

数据库还原(可以同时还原多个数据库,但结尾只需要一个with replace)

restore database 数据库名 from 备份设备名称 with replace

2.数据库表的相关操作 2.1.0 常用数据类型
  • 整数型 (int)
  • userId int primary key identity(1.1)
  • 定长字符(char)
  • userName char(10) not null -- char(10) 即使存入'ab'两个字节,但它仍然占用10个字节
  • 变长字符(varchar)
  • userName varchar(10) not mull -- varchar(10) 存入多少占用多少字节 最大为10个字节
  • 长文本类型(text)
  • address text not null -- text是长文本类型,可以无限制写入,但是执行效率比较低
  • char、varchar、text前加n
  • userName nvarchar(100) not null -- nvarchar(100) 存储unicode码 varchar(100) 存储100个字母,存储50汉字 nvarchar(100) 存储100个字母,存储100汉字
  • 时间(date、datetime)
  • -- datetime可以存储年月日时分秒,当前时间前后都可以 userBirth datetime not null, -- date存储年月日 userBirth date not null -- smalldatetime 表示在当前时间之前的时间 userBirth smalldatetime not null
  • 小数(float,decimal,bit)
  • salary decimal(12,2) check(salary >=1000 and salary <= 1000000) not null,-- 薪水 decimal(总长度,小数位数) bit类型放0和1 2.1.1 表结构的创建

    数据表的创建语法

    1.建表 -- 切换到目标数据库 use 目标数据库名 create table 表名( 字段1 数据类型 , 字段2 数据类型 ) -- 创建组合主键 create table user( Sno char(6) not null , Pno char(6) not null , Jno char(6) not null, primary key(Sno,Pno,Jno), )

    数据表的创建实例

    说明: 数据库表,也称二维关系表,对应具体的一个实体。针对于上文,数据库的切换,可以采用图形化界面操作,也可以使用SQL语句的方式切换,如何查看数据库是否已经切换为当期数据库。查看MSMS图形化管理工具的左上角一个下拉框。当数据表字段存在关键字时,可以采用[ ] 将字段名括起来,避免语法错误。

    2.1.2 表结构的查看及修改

    查看表结构:

    -- 语法: exec sp_help 表名

    表结构的修改:

  • 添加列
  • -- 语法:alter table 表名 add 新列名 数据类型 alter table userInfo add email nvarchar(20)
  • 删除列
  • -- 语法:alter table 表名 drop column 列名 alter table userInfo drop email
  • 修改列
  • -- 语法:alter table 表名 alter column 列名 数据类型 alter table userInfo alter coulumn phone nvarchar(13) -- 注意:如果该表数据,phone字段数据长度假设添加的是20位的,现在修改位13是会报错的 2.1.3 表约束的创建 列名1 数据类型(长度) not null primary key -- 说明:列名2是被定义成了外键 列名2 数据类型(长度) not null references 主键表(主键) 列名3 数据类型(长度) not null check(列名3='' and 列名3='') 列名4 数据类型(长度) not null default '默认值' 列名5 数据类型(长度) not null unique 2.1.4 表约束的修改

    删除表约束:

    -- 语法:alter table 表名 drop constraint 约束名 alter table UserInfo drop constraint CK__UserInfo__salary__7C4F7684 -- 约束名怎么找? -- 1. 当前表右键设计表 2.计入设计表后任意位置右键 找到check约束,可以选择手动删除或命令删除

    说明: 约束名如果是自定义的比较好书写,但是如果是系统自动生成的约束名比较复杂。可以按照上图方式进行约束名查找。

    添加表约束:

    -- 添加约束-- 为salary字段添加 check约束 alter table UserInfo add constraint CK__UserInfo__salary66 check(salary >=1000 and salary <=200000)

    常用的约束添加:

    -- 添加(主键) alter table UserInfo add constraint 约束名 primary key(列名) -- 添加(唯一) alter table UserInfo add constraint 约束名 unique(列名) -- 添加(默认值) alter table UserInfo add constraint 约束名 default 默认值 for(列名) 添加(外键) alter table UserInfo add constraint 约束名 foreign key(列名) references 关联表名(列名(主键)) 2.1.5 数据的添加

    添加数据的第一种方式:

    语法:insert into 表名(字段1,字段2) value('值','值') --向People表输入数据 ctrl+shift+r insert into People(DepartmentId,RankId,PeopleName,PeopleGender,PeopleBirth,PeopleSalary,PeoplePhone,PeopleAddress,peopleAddTime,PeopleMail) values(7,1,'徐宏','男','2000-05-6',6000,'19123929393','中国南昌',getdate(),'124144512@qq') insert into People(DepartmentId,RankId,PeopleName,PeopleGender,PeopleBirth,PeopleSalary,PeoplePhone,PeopleAddress,peopleAddTime,PeopleMail) values(3,2,'徐向前','男','1997-09-6',12000,'456346929393','中国广州',getdate(),'999999912@qq') insert into People(DepartmentId,RankId,PeopleName,PeopleGender,PeopleBirth,PeopleSalary,PeoplePhone,PeopleAddress,peopleAddTime,PeopleMail) values(1,2,'谢颖儿','女','2000-09-9',8000,'1994329393','中国四川',getdate(),'1888144512@qq') insert into

    添加数据的第二种方式:

    -- 2.简写 前提:字段名对应位置不要打乱 insert into Department valuses('值','值')

    添加数据的第三种方式:

    -- 3.一次性插入多条数据 insert into Department(departmentName,departmentAddress,departmentLeader) select '软件部','行政大楼2层202','Mr Xie' union select '测试部','行政大楼2层206','Miss Liu'union select '实施部','行政大楼2层207','mr Gong'

    说明:如果添加的数据个数和表字段个数一一对应(字段顺序),则可以省略表后( )内的字段书写

    4.1.2 数据的修改和删除

    修改:

    -- 修改格式: update 表名 set 字段1 = 值,字段2 = 值,....字段n =值 where 条件 update student set scores= scores + 5 where scores between 60 and 70 -- 将选了计算机导论,Java程序设计的同学分数加一分 update student set scores = scores + 1 where className in('计算机导论','Java程序设计')

    删除

    -- 删除数据 格式1: delete from 表名 where 条件(也可以不带条件,不带条件默认清空表数据,请谨慎) 格式2: drop table 表名 格式3: truncate from 表名

    delete / drop /truncate几种删除方式的区别?

    delete删除数据可以带条件,清空数据但表的结构还在;如果表中数据为自动编号,使用delete删除后序号是从下一个开始。即原表序号1,2,3,4,5,6 删除记录第6条,再次向表新增一条数据,编号从7开始;也就是说表中不会存在编号为6的记录。例如:delete from 表名 where id = 1 and name= 'xxx'

    truncate删除数据不可以带条件,清空数据但表结构还在;如果表中数据为自动编号,使用truncate删除后序号是从删除的当前序号开始。即原表序号1,2,3,4,5,6 删除记录第6条,再次向表新增一条数据,编号从6开始例如:truncate table 表名

    drop删除数据,直接删除表结构和数据 例如:drop table 表名

    3. 数据查询

    写给读者:本小节是整个数据库内容里面最为重要的内容,也是对前面所学知识的综合运用。希望每一位读者都可以自己建库建表进行实操,您可以选择使用下面的假数据,也可以使用您自己的数据。但涉及到真实的数据库的数据操作,请您慎重(因为数据删除是个危险操作哦)

    伪数据

    -- 创建Department部门数据表 create table Department( DpartmentId int primary key identity(1,1), DepartmentName nvarchar(10) not null, DepartmentRemark text ) -- 创建等级数据表 create table [Rank]( RankId int primary key identity(1,1), RankName nvarchar(10) not null, RankRemark text ) -- 创建员工表 create table People( DepartmentId int references Department(DpartmentId) not null,-- 部门 引用外键 RankId int references [Rank](RankId),--职级 PeopleId int primary key identity(202200,1),-- 员工编号 PeopleName nvarchar(50) not null, PeopleGender nvarchar(1) default('男') check(PeopleGender='男' or PeopleGender='女') not null, PeopleBirth smalldatetime not null, PeopleSalary decimal(12,2) check(PeopleSalary >=1000 and PeopleSalary <=1000000) , PeoplePhone nvarchar(11) unique not null, PeopleAddress nvarchar(100), peopleAddTime smalldatetime default(getdate()), ) -- 数据添加 -- Department表插入数据 insert into Department(DepartmentName,DepartmentRemark) values('软件部','........') insert into Department(DepartmentName,DepartmentRemark) values('策划部','........') insert into Department(DepartmentName,DepartmentRemark) values('市场部','........') insert into Department(DepartmentName,DepartmentRemark) values('设计部','........') insert into Department(DepartmentName,DepartmentRemark) values('后勤部','........') -- 向Rank表 insert into [Rank](RankName,RankRemark) values('初级','.....') insert into [Rank](RankName,RankRemark) values('高级','.....') insert into [Rank](RankName,RankRemark) values('中级','.....') select * from People select * from [Rank] select * from Department --向People表输入数据 ctrl+shift+r insert into People(DepartmentId,RankId,PeopleName,PeopleGender,PeopleBirth,PeopleSalary,PeoplePhone,PeopleAddress,peopleAddTime,PeopleMail) values(7,1,'徐宏','男','2000-05-6',6000,'19123929393','南昌',getdate(),'124144512@qq') insert into People(DepartmentId,RankId,PeopleName,PeopleGender,PeopleBirth,PeopleSalary,PeoplePhone,PeopleAddress,peopleAddTime,PeopleMail) values(3,2,'徐向前','男','1997-09-6',12000,'456346929393','广州',getdate(),'999999912@qq') insert into People(DepartmentId,RankId,PeopleName,PeopleGender,PeopleBirth,PeopleSalary,PeoplePhone,PeopleAddress,peopleAddTime,PeopleMail) values(1,2,'谢颖儿','女','2000-09-9',8000,'1994329393','四川',getdate(),'1888144512@qq') insert into People(DepartmentId,RankId,PeopleName,PeopleGender,PeopleBirth,PeopleSalary,PeoplePhone,PeopleAddress,peopleAddTime,PeopleMail) values(4,3,'老王','男','1976-10-23',3000,'999939333','黑龙江',getdate(),'99999512@qq') insert into People(DepartmentId,RankId,PeopleName,PeopleGender,PeopleBirth,PeopleSalary,PeoplePhone,PeopleAddress,peopleAddTime,PeopleMail) values(2,1,'老六','男','1999-10-23',4500,'1291248143','山东',getdate(),'1244559512@qq') 3.1.0 数据查询(简单查询) --查询指定列(姓名,性别,出生日期) 先写表名会有提示 select PeopleName,PeopleGender,PeopleBirth from People​ --查询指定列(姓名,性别,出生日期)并且用别名显示 select PeopleName 姓名,PeopleGender 性别,PeopleBirth 出生日期 from People​ -- 查询所在城市(过滤重复) select distinct PeopleAddress from People​ --假设准备加工资(上调20%) 查询出加工资后的员工数据 select PeopleName,PeopleGender,PeopleSalary*1.2 加薪后工资 from People ​--假设准备加工资(上调20%) 查询出加工资后和加工资前的员工数据对比 select PeopleName,PeopleGender,PeopleSalary, PeopleSalary*1.2 加薪后工资 from People 3.1.1数据查询(条件查询)

    SQL常用运算符

    = :等于,比较是否相等及赋值 !=:比较不等于 (<>) >:比较大于 <:比较小于 >=:比较大于等于 <=:比较小于等于 IS NUll:比较为空(null是表示此时没写该字段,而不是空值null,如果是空值"" 用=) IS NOt NUll :比较不为空 in:比较是否再其中 like:模糊查询 BETWEEN....AND.......:比较是否在两者之间 and:逻辑与(两个条件都满足) or:逻辑或(两个有一个条件表达式成立) not:逻辑非(条件成立,表达式则不成立;条件不成立,表达式则成立 )

    -- 查询数据为女的信 select * from People where PeopleGender = '女' ​-- 查询数据为男的,工资大于8000的数据 select * from People where PeopleGender ='男' and PeopleSalary >=8000​ -- 查询出出生年月在1990-1-1之后,月薪大于10000的女员工 select * from People where PeopleBirth >= '1990-1-1' and PeopleSalary >=10000 and PeopleGender = '女'​ --查询月薪大于10000的,或者月薪大于8000的女员工 select * from People where PeopleSalary >=10000 or (PeopleSalary>=8000 and PeopleGender='女') ​-- 查询月薪在8000-12000之的员工姓名、住址和电话(多条件) select PeopleName,PeopleAddress,PeoplePhone from People where PeopleSalary >=8000 and PeopleSalary <=120000 ​-- 查询月薪在8000-12000之的员工姓名、住址和电话(多条件) select PeopleName,PeopleAddress,PeoplePhone from People where PeopleSalary between 8000 and 120000​​ -- 查询出地址在南昌和贵州的员工信 select * from People where PeopleAddress ='南昌' or PeopleAddress='贵州' ​-- 如果涉及条件比较多用in(或者关系) ​select * from People where PeopleAddress in('南昌','贵州','黑龙江') ​ -- 排序 ​--根据工资降序排序 select * from People order by PeopleSalary desc​​ --根据工资升序排序(asc默认值) select * from People order by PeopleSalary asc ​​-- 根据名字长度降序排序 select * from People order by LEN(PeopleName) desc ​-- 根据名字长度降序排序(显示前3条) select top 3 * from People order by LEN(PeopleName) desc -- 查看下数据表所有内容 select * from People -- 查出工资最高的50%的员工信 select top 50 percent * from People order by PeopleSalary desc ​​-- 插入一条数据 insert into People(DepartmentId,[RankId],[PeopleName],[PeopleGender],[PeopleBirth],[PeopleSalary],[PeoplePhone],[peopleAddTime],[PeopleMail])values(1,1,'老李头','男','1999-12-21',23000,19293459999,GETDATE(),'888883333@qq') ​​-- 查询地址为空值的为null 用is关键字 select * from People where PeopleAddress is null​​ -- 查询地址为不为空值的为null 用is not关键字 select * from People where PeopleAddress is not null ​​-- 查询出90后的员工信 select * from People where PeopleBirth >= '1990-1-1' and PeopleBirth <='1999-1-1'select * from People where PeopleBirth between '1990-1-1' and '1999-1-1'select * from People where year(PeopleBirth) between 1990 and 1999​​ -- 查询年龄在20- 30之间,工资在15000-20000的员工信-- 当前year(getdate())—year(peopelbirth) select * from People where year(getdate())-year(PeopleBirth) <=30 and year(getdate())-year(PeopleBirth) >=20and PeopleSalary >= 15000 and PeopleSalary <=20000​​ -- 查询出星座为巨蟹座的员工信(6.22-7.22) select * from People where month(PeopleBirth) = 6 and day(PeopleBirth) >=22 or month(PeopleBirth) =7 and day(PeopleBirth) <=22 ​​-- 子查询 查询出工资比胡九九高的员工信 select * from People where PeopleSalary > (select PeopleSalary from People where PeopleName ='胡九九') ​-- 查询出和老王同一城市的员工 select * from People where PeopleAddress = (select PeopleAddress from People where PeopleName ='老王')​​ -- 查询出生肖信为老鼠的员工信 -- 鼠牛虎兔龙 蛇马 羊猴鸡狗猪 -- 4 5 6 7 8 9 10 11 0 1 2 3 select * from People where year(PeopleBirth)% 12 = 8​​ -- 查询出所有员工信的生肖信 select * , case when year(PeopleBirth) % 12 =4 then '鼠' when year(PeopleBirth) % 12 =5 then '牛' when year(PeopleBirth) % 12 =6 then '虎' when year(PeopleBirth) % 12 =7 then '兔' when year(PeopleBirth) % 12 =8 then '龙' when year(PeopleBirth) % 12 =9 then '蛇' when year(PeopleBirth) % 12 =10 then '马' when year(PeopleBirth) % 12 =11 then '羊' when year(PeopleBirth) % 12 =0 then '猴' when year(PeopleBirth) % 12 =1 then '鸡' when year(PeopleBirth) % 12 =2 then '狗' when year(PeopleBirth) % 12 =3 then '猪' else '' end '生肖' from People -- 查询出所有员工信的生肖信 select * , case year(PeopleBirth) % 12 when 4 then '鼠' when 5 then '牛' when 6 then '虎' when 7 then '兔' when 8 then '龙' when 9 then '蛇' when 10 then '马' when 11 then '羊' when 0 then '猴' when 1 then '鸡' when 2 then '狗' when 3 then '猪' else '' end '生肖' from People​ 3.1.2数据查询(模糊查询)

    %:代表匹配0个,1个字符或者多个字符 _:代表匹配有且只有一个字符 []:代表匹配范围内 [^]:代表匹配不在范围内

    use UserSystem select * from People select * from [Rank] select * from Department -- 查询出姓老的员工信 select * from People where PeopleName like '老%' --查询出姓名中含有九字的员工信 select * from People where PeopleName like '%九%' -- 查询出名字中含有“老”或者是“六”的员工信 select * from People where PeopleName like '%老'or PeopleName like '%六%' -- 查询出名字为两个字的胡姓员工信 select * from People where PeopleName like '胡_' select * from People where SUBSTRING(PeopleName,1,1) ='胡' and len(PeopleName) =2 -- 查询名字最后一个字为九的员工信(假设表中名字长度都为3个) select * from People where SUBSTRING(PeopleName,3,1)='九' and len(PeopleName) =3 select * from People where PeopleName like '__九'(注意这里有两个下划线占位符) -- 查询电话以191开头的员工信 select * from People where PeoplePhone like '191%' -- 查询电话以191开头,第四位是3或6的电话,最后一位是3的 select * from People where PeoplePhone like '191[3,6]%3' -- 查询电话以192开头的,中间是7-9的数字一个,结尾不是以678结尾得 select * from People where PeoplePhone like '192[7,8,9]%[^6,7,8]' select * from People where PeoplePhone like '192[7-9]%[^6-8]' 3.1.3 数据查询(聚合函数) 函数名用例
    count( * )查询当前记录的总数和符合条件的数目
    max()min()avg()最大值、最小值、平均值
    sum()求列和
    round(param1,param2)保留小数位数;参数1:源数据 参数2:保留小数位数
    year()返回年份
    datadiff(单位差,数据2,数据1)可以返回一个以年为单位的数据
    select * from People -- 求员工总人数 select count(*) '总人数' from People ​-- 求最大值 最高工资 select max(PeopleSalary) '最高工资' from People ​--求最小值 最低工资 select min(PeopleSalary) '最低工资' from People ​-- 求和 求所有员工工资的总和 select SUM(PeopleSalary)'工资总和' from People​ --求平均值 求所有员工的平均工资 select Round(avg(PeopleSalary),2)'平均工资' from People -- 参数2表示保留几位小数 select Round(999.2222,1) ​​-- 求数量 最高工资 最低工资 平均工资 在一行显示 select count(*) '总人数',max(PeopleSalary) '最高工资',SUM(PeopleSalary)'工资总和'from Peoplewhere PeopleAddress = '中国南昌' ​​--求出比平均工资高的员工信 select * from People where PeopleSalary > (select ROUND(AVG(PeopleSalary),2)平均工资 from People) ​-- 求出数量 最大年龄 最小年龄 年龄总和 年龄平均值 select COUNT(*),MAX(year(GETDATE())-year(PeopleBirth))最高年龄,min(year(GETDATE())-year(PeopleBirth))最小年龄,sum(year(GETDATE())-year(PeopleBirth))年龄总和,avg(year(GETDATE())-year(PeopleBirth))年龄平均值from People​​ -- 方案二 select COUNT(*),MAX(DATEDIFF(year,PeopleBirth,getdate()))最高年龄,min(DATEDIFF(year,PeopleBirth,getdate()))最小年龄,sum(DATEDIFF(year,PeopleBirth,getdate()))年龄总和,avg(DATEDIFF(year,PeopleBirth,getdate()))年龄平均值from People ​-- 求出月薪在10000以上的男员工的数量,年龄最大值 最小值 select '月薪10000以上'月薪,'男'性别, count(*)数量,max(year(GETDATE())-YEAR(PeopleBirth)) 年龄最大值,min(year(GETDATE())-YEAR(PeopleBirth)) 年龄最小值,avg(year(GETDATE())-YEAR(PeopleBirth))年龄平均值 from People where PeopleSalary >10000and PeopleGender ='男' ​​-- 求出年龄比平均年龄大的员工 select * from People where YEAR(GETDATE())-YEAR(PeopleBirth) > (select AVG(YEAR(getdate())-year(PeopleBirth))from People)

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