Access操作与SQL语句：重复数据处理

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Access操作与SQL语句：重复数据处理

在EXCEL中处理重复数据有如下几种方法：

• 函数
• 条件格式标识
• 高级筛选
• 数据透视表

那么，在Access中，处理重复数据的方法包含重复项查询、不重复项查询以及数据去重查询，同样可以通过菜单操作、SQL语句两种方式完成。

重复项查询 1. 菜单操作法

在新建简单查询时，对话框中就有一项“查找重复项查询向导”功能，那么，就可以使用这个功能来查找数据重复项。 以“订购明细表”中重复的用户ID为例，具体查询操作如下：

单击【创建】选项卡，在【查询】组中单击【查询向导】按钮；

在弹出的对话框中，选择【查找重复项查询向导】，单击确定按钮；

在弹出的【查找重复项查询向导】第一个对话框中，选择【表】视图，比您在列表框中选择“订购明细”表作为查询对象，单击【下一步】按钮；

在【查找重复项查询向导】第二个对话框【可用字段】列表框中，选择“用户ID”作为要进行查找重复项查询的字段，单击【完成】按钮；

查询结果如下所示，包含重复订购的用户ID，每个重复订购用户所重复订购的次数。

2. SQL查询法

单击右下角的SQL按钮，简化后的语句如下：

SELECT First(用户ID),Count(用户ID) AS NumberOfDups FROM 订购明细 GROUP BY 用户ID HAVING Count(用户ID) > 1;

说明：

First，是第一条记录的意思。有第一就有最后，其函数是Last。如果有用户重复订购，那么我们也可不适用Fisrt函数，直接使用字段表示即可，“用户ID”取哪个值都是一样的；

GROUP BY子句就是实现对数据按指定的分组字段进行分组，本例中按用户进行分组，这与数据透视表分组统计的道理是一致的；

HAVING子句在SELECT语句中与GROUP BY子句联合使用，用于表示GROUP BY子句输出结果的条件，其作用相当于WHERE子句之于SELECT语句。即WHERE子句设定被选择字段的条件，而HAVING子句设置GROUP BY子句形成的分组条件。 另外它们都需要使用关系比较运算符：=、<、>、<=、>=、或<>。 在本例中，“HAVING Count(用户ID)>1”的意思就是对用户ID出现2次及以上的数据进行分组。

不重复项查询

既然重复项是用户订购次数大于或等于2次的结果，那么不重复项不就是用户订购次数等于1的结果么？也就是说，我们只需在刚才查找重复项的SQL语句中，把HAVING Count（用户d）＞1”更改为“HAVING Count（用户D）＝1”即可

SELECT First(用户ID),Count(用户ID) AS NumberOfDups FROM 订购明细 GROUP BY 用户ID HAVING Count(用户ID) = 1; 数据去重查询 1. GROUP BY子句

刚才对重复项和不重复项的查找都是在HAVING子句设置GROUP BY子句形成的分组条件进行的，如果要去重，就不需要设置条件，显示出所有唯一的“用户ID”，直接用GROUP BY“用户ID”字段即可。SQL语句如下：

SELECT 用户ID FROM 订购明细 GROUP BY 用户ID;

结果如下所示：

2. DISTINCT关键字

在Access数据库中，还可以使用DISTINCT关键字，它的作用是忽略所选字段中包含重复数据的记录，简单来说，就是数据去重。 如刚才的案例中，找出所有有购买行为的“用户ID”，但只保留其中一条，SQL语句如下：

SELECT DISTINCT 用户ID FROM 订购明细;

结果如下所示： 需要注意的是：如果SELECT子句中包含多个字段，则对于结果中包含的特定记录，其所有字段的值组合必须是唯一的。

本文标签： 数据处理语句操作AccessSQL