Python 爬取网页数据的两种方法

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Python 爬取网页数据的两种方法

Python 爬取网页数据的两种方法

• 1. 概述
• 2. 使用pandas 爬取网页数据
• • 2.1 打开网页
  • 2.2 打开 PyCharm 编译器
• 3.使用urllib爬取网页数据并写入Excel表
• • 3.1 下载 urllib 库
  • 3.2 代码如下
  • 3.3 运行结果如下
• 结束语

1. 概述

网络抓取是从任何网站或任何其他信源中提取数据的过程，以你想要查看的格式保存在你的系统中； 包含格式很多，例如CSV、Excel等；文件、XML、JSON等等。Python是最常见的网页抓取语言之一；对于任何网络抓取活动，Python被认为是确保此过程无任何错误进行的最佳方法；

2. 使用pandas 爬取网页数据 2.1 打开网页

打开一个网页，将网址复制下来；

2.2 打开 PyCharm 编译器

先下载pandas库，【文件】=>【设置】=>【项目：xxx】=>【项目解释器】（【File】=>【Settings…】=>【project：xxx】=>【Python Interpreter】），点击＋号，在搜索框中输入“pandas”，在下方列表中选中“pandas”，点击安装，等待提示安装完成即可；

回到Pycharm输入以下代码

import pandas as pd #导入pandas库 html = "mobile.anjuke/xf/fj-nn/2020/" #将要爬取数据的网站网址复制到此 date = pd.read_html(html) #运用pd.read_html读取网站数据 print(date) #输出爬取到的数据

运行结果如下所示：

3.使用urllib爬取网页数据并写入Excel表 3.1 下载 urllib 库

与上述方法一致，这里就不赘述了

3.2 代码如下 import urllib.request #导入urllib库 url = urllib.request.urlopen("fangjia.gotohui/show-39181") #需要抓取数据的网站 data = url.read() dt1 = open("D:/Code/data/2.xls","wb") #xls表的位置，会自动生成xls表 dt1.write(data) #将数据写入D:/Code/data/2.xls表中 dt1.close() print(data) 3.3 运行结果如下

打开目录下的2.xls表，即可看到爬取的数据；

结束语

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本文标签： 两种网页方法数据Python