【opencv】opencv在windows和linux的应用

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【opencv】opencv在windows和linux的应用

opencv

opencv是一个开源的图形图像处理工具，具有对图像进行数学建模，对其进行一系列的处理，为图像的识别和训练做准备。 1、使用 （1）在相应的平台用对应的工具编译opencv的源码。 1）linux平台 配置–安装–编译 2）windows平台 CMake 参考两篇文章：

blog.csdn/kidults/article/details/84334351 blog.csdn/u011283226/article/details/90713813

编译会生成的目录包括：库文件、头文件、命令文件、工具文件… windows 64位-----------------------opencv64.zip arm-linux------------------------------opencv-3.4.4.arm.tar.bz2 百度网盘下载：

链接：pan.baidu/s/13O0sJibIasIpz1ZaPc8gAQ 提取码：nqyo

（2）如何在windows的QT中使用opencv 1）解压opencv64.zip到工程源代码目录 2）将opencv的头文件路径、库文件路径、可执行程序路径加入到QT工程中 ①在pro文件中添加头文件路径：

INCLUDEPATH += E:\\GZ2142\\11-Qt\\code\\s_project\\MyWinOpencv\\opencv64\\include INCLUDEPATH += E:\\GZ2142\\11-Qt\\code\\s_project\\MyWinOpencv\\opencv64\\include\\opencv INCLUDEPATH += E:\\GZ2142\\11-Qt\\code\\s_project\\MyWinOpencv\\opencv64\\include\\opencv2

②在pro文件中添加库文件路径

LIBS += E:\\GZ2142\\11-Qt\\code\\s_project\\MyWinOpencv\\opencv64\\x64\\mingw\\lib\\libopencv*

如下图：

③添加运行时命令的路径 1、直接将可执行程序的路径加入到系统环境变量path中 步骤：【此电脑】-》【属性】-》【高级系统设置】-》【环境变量】-》【新建】

2、只修改本工程的path路径，添加 E:\\GZ2142\\11-Qt\\code\\s_project\\MyWinOpencv\\opencv64\\x64\\mingw\\bin 3）使用opencv显示图片和视频 测试代码：

#include "mywinopencv.h" #include <QApplication> #include <opencv.hpp> #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/imgcodecs.hpp> using namespace cv; int main(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc, argv); #if 0 //使用opencv显示一张图片 Mat myimage = imread("E:/GZ2142/11-Qt/code/s_day05/1.jpg"); imshow("Image",myimage); //等待 waitKey(10); #else Mat myimage; //获取摄像头 VideoCapture video(0); //显示 while(1){ //获取一帧 video>>myimage; //显示一帧 imshow("Video",myimage); //延时 waitKey(1); } #endif MyWinOpencv w; w.show(); return a.exec(); }

运行结果： 显示图片： （3）在arm-linux中使用opencv 1）解压opencv-3.4.4.arm.tar.bz2到Ubuntu的/opt目录下 2）在工程文件中添加头文件和库文件路径

INCLUDEPATH += /opt/opencv/include INCLUDEPATH += /opt/opencv/include/opencv INCLUDEPATH += /opt/opencv/include/opencv2 LIBS += -L/opt/opencv/lib -lopencv_calib3d -lopencv_core -lopencv_dnn -lopencv_face \\ -lopencv_features2d -lopencv_flann -lopencv_highgui -lopencv_imgcodecs \\ -lopencv_imgproc -lopencv_ml -lopencv_objdetect -lopencv_photo \\ -lopencv_shape -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_videoio \\ -lopencv_video -lopencv_videostab

3）编写代码然后交叉编译，在开发板上运行

#include "myarmopencv.h" #include <QApplication> #include <opencv.hpp> #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/imgcodecs.hpp> using namespace cv; int main(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc, argv); Mat myimage; MyArmOpencv w; w.show(); return a.exec(); }

4）将opencv的所有库文件拷贝到开发板的某个目录，并且设置LD_LIBRARY_PATH环境变量（程序运行时动态库的搜索路径）。

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/Even/opencv/lib

opencv的可执行程序的…/…/lib目录必须放上opencv的库文件

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