Redis集群搭建

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Redis集群搭建

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• • Redis集群实现(redis版本6.2.4)
  • 1 Redis集群
  • • • 1.1 为什么要搭建集群
      • 1.2 集群搭建计划
  • 2 集群搭建
  • • • 2.1 准备集群文件夹
      • 2.2 复制配置文件
      • 2.3 编辑配置文件
      • 2.4 复制修改后的配置文件
      • 2.5 批量修改
      • 2.6 通过脚本编辑启动/关闭指令
      • 2.7 创建redis集群
      • 2.8 Redis集群高可用测试
  • 3 Redis集群原理
  • • • 3.1 Redis集群高可用推选原理
      • 3.2 Redis集群宕机条件
      • 3.3 Redis hash槽存储数据原理
      • 3.4 集群宕机条件
  • 4.关于集群搭建错误说明
  • • • 4.1 关闭redis集群
      • 4.2 删除多余的配置文件
      • 4.3 重启redis
      • 4.4 搭建redis集群
  • 5.Redis集群入门案例(springboot)
  • • • 5.1 编辑配置文件
      • 5.2 编辑Redis集群配置类
      • 5.3编辑Redis AOP
  • 6.面试题说明

Redis集群实现(redis版本6.2.4) 1 Redis集群 1.1 为什么要搭建集群

通常，为了提高网站响应速度，总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取。 Redis是一个很好的Cache工具。大型网站应用，热点数据量往往巨大，几十G上百G是很正常的事儿。 由于内存大小的限制，使用一台 Redis 实例显然无法满足需求，这时就需要使用多台 Redis作为缓存数据库。但是如何保证数据存储的一致性呢,这时就需要搭建redis集群.采用合理的机制,保证用户的正常的访问需求. 采用redis集群,可以保证数据分散存储,同时保证数据存储的一致性.并且在内部实现高可用的机制.实现了服务故障的自动迁移.

1.2 集群搭建计划

主从划分: 3台主机 3台从机共6台 端口划分7000-7005

2 集群搭建 2.1 准备集群文件夹

1.准备集群文件夹

Mkdir cluster

2.在cluster文件夹中分别创建7000-7005文件夹

2.2 复制配置文件

说明: 将redis根目录中的redis.conf文件复制到cluster/7000/ 并以原名保存 cp redis.conf cluster/7000/

2.3 编辑配置文件

注释本地绑定IP地址

关闭保护模式

修改端口号

启动后台启动

修改pid文件 pid是服务进程号

修改持久化文件路径 dir目录的存储路径

设定内存优化策略 (可以从517复制)

关闭AOF模式

开启集群配置

开启集群配置文件

修改集群超时时间

2.4 复制修改后的配置文件

说明:将7000文件夹下的redis.conf文件分别复制到7001-7005中

[root@localhost cluster]# cp 7000/redis.conf 7001/ [root@localhost cluster]# cp 7000/redis.conf 7002/ [root@localhost cluster]# cp 7000/redis.conf 7003/ [root@localhost cluster]# cp 7000/redis.conf 7004/ [root@localhost cluster]# cp 7000/redis.conf 7005/ 2.5 批量修改

说明:分别将7001-7005文件中的7000改为对应的端口号的名称, 修改时注意方向键的使用 %s查找7000替换成7001 g表示全部替换

2.6 通过脚本编辑启动/关闭指令

创建启动脚本 vim start.sh

编辑关闭的脚本 vim shutdown.sh

3.启动redis节点

sh start.sh

4.检查redis节点启动是否正常

2.7 创建redis集群 #5.0版本执行 使用C语言内部管理集群 #redis-cli(进入客户端) --cluster(开始集群操作) create(创建集群) --cluster-replicas 1(每一台主机后跟几个从机,这里写1是一主一从) redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 192.168.35.130:7000 192.168.35.130:7001 192.168.35.130:7002 192.168.35.130:7003 192.168.35.130:7004 192.168.35.130:7005

2.8 Redis集群高可用测试

关闭redis主机.检查是否自动实现故障迁移.

再次启动关闭的主机.检查是否能够实现自动的挂载. 一般情况下 能够实现主从挂载 个别情况: 宕机后的节点重启,可能挂载到其他主节点中(7001-7002) 正确的 如果reids的主从挂载7000是7001的主机 7000宕机 7001就会变为主机 等7000重启后 会变成7001的从机

3 Redis集群原理 3.1 Redis集群高可用推选原理

原理说明: Redis的所有节点都会保存当前redis集群中的全部主从状态信.并且每个节点都能够相互通信.当一个节点发生宕机现象.则集群中的其他节点通过PING-PONG检测机制检查Redis节点是否宕机.当有半数以上的节点认为宕机.则认为主节点宕机.同时由Redis剩余的主节点进入选举机制.投票选举链接宕机的主节点的从机.实现故障迁移.

3.2 Redis集群宕机条件

特点:集群中如果主机宕机,那么从机可以继续提供服务, 当主机中没有从机时,则向其它主机借用多余的从机.继续提供服务.如果主机宕机时没有从机可用,则集群崩溃. 答案:9个redis节点,节点宕机5-7次时集群才崩溃.

3.3 Redis hash槽存储数据原理

说明: RedisCluster采用此分区，所有的键根据哈希函数(CRC16[key]%16384)映射到0－16383槽内，共16384个槽位，每个节点维护部分槽及槽所映射的键值数据.根据主节点的个数,均衡划分区间. 算法:哈希函数: Hash()=CRC16[key]%16384

当向redis集群中插入数据时,首先将key进行计算.之后将计算结果匹配到具体的某一个槽的区间内,之后再将数据set到管理该槽的节点中.

3.4 集群宕机条件 宕机条件: 如果节点主机数量缺失,则集群崩溃. 案例1: 1主1从.现在→ 3台主机/3台从机 共6台redis. 问至少宕机几台 集群崩溃??? 2台 案例2: 1主2从.现在→ 3台主机/6台从机 共9台redis. 问至少宕机几台 集群崩溃??? 5台 1主3从 3台主机/9台从机 共12台redis 问至少宕机几台 集群崩溃??? 8台 4.关于集群搭建错误说明 4.1 关闭redis集群 4.2 删除多余的配置文件

4.3 重启redis 4.4 搭建redis集群 5.Redis集群入门案例(springboot) /** * Redis集群测试 * */ @Test public void testRedisCluster(){ Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>(); nodes.add(new HostAndPort("192.168.126.129", 7000)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.126.129", 7001)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.126.129", 7002)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.126.129", 7003)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.126.129", 7004)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.126.129", 7005)); JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes); jedisCluster.set("aa", "redis集群测试"); System.out.println("获取数据:"+jedisCluster.get("aa")); } 5.1 编辑配置文件 redis.nodes=192.168.126.129:7000,192.168.126.129:7001,192.168.126.129:7002, 192.168.126.129:7003,192.168.126.129:7004,192.168.126.129:7005 5.2 编辑Redis集群配置类 @Configuration //标识为一个配置类, 一般整合第三方 @PropertySource("classpath:/properties/redis.properties") public class RedisConfig { @Value("${redis.nodes}") private String nodes; //node,node,node @Bean public JedisCluster jedisCluster(){ Set<HostAndPort> nodeSet = new HashSet<>(); String[] nodeArray = nodes.split(","); for (String node : nodeArray){ String host = node.split(":")[0]; int port = Integer.parseInt(node.split(":")[1]); HostAndPort hostAndPort = new HostAndPort(host,port); nodeSet.add(hostAndPort); } JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig(); jedisPoolConfig.setMinIdle(10); jedisPoolConfig.setMaxIdle(40); jedisPoolConfig.setMaxTotal(1000); return new JedisCluster(nodeSet,jedisPoolConfig); } } 5.3编辑Redis AOP

6.面试题说明 1). 如果分区对不同的key hash(key1)= 3000 hash(key2)=3000 问? 算法是否有误? 是否影响数据的存取? A 不影响 执行过程: 存:key1/key2 都归第一个主机node进行管理. redis.set(key1,value1), redis.set(key2,value2); 取: key1 hash(key1)=3000 找到node 进行取值操作 redis.get(key1) 结果一定正确 2). redis集群中最多存储16384个数据!!! :错!! 16384只是hash槽位的个数,与存储数量没有必然的联系. 能存储多少 完全由redis内存决定. 3). redis集群中主机的数量有没有要求??? A : 3-16384台

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