【Python 趣味习题】

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【Python 趣味习题】

Python趣味习题目录

• 凯撒密码-层层加密
• • • 运行结果如下：
• 个人成绩计算
• 猜数字游戏
• 解数学方程
• • Pandas 每日一练：
  • • 1.将下面的字典创建为DataFrame
    • 2.提取含有字符串“C”的行
    • 3.输出df的所有列名
    • 4.修改第二列列名为’popularity‘
    • 5.统计project列中每种编程语言出现的次数
    • • 运行结果为：
    • 每日一言：
    • • 持续更新中...

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凯撒密码-层层加密 intxt = input("请输入明文：") for p in intxt: if "a" <= p <= "z": print(chr(ord('a')+(ord(p)-ord('a')+3) % 26), end='') elif "A" <= p <= "Z": print(chr(ord("A")+(ord(p)-ord("A")+3) % 26), end='') else: print(p, end='') intxt = input("请输入明文：") s = '' for i in intxt: s += (chr(ord(i)-3)) print("加密后的秘文为：", s) 运行结果如下：

]

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个人成绩计算 # 姓名输入 Student_Name = input('请输入姓名： ') # 科目成绩输入 Chinese_Score = int(input('请输入语文科目成绩： ')) Math_Score = int(input('请输入数学科目成绩： ')) English_Score = int(input('请输入英语科目成绩： ')) # 总成绩计算 All_Score = Chinese_Score + Math_Score + English_Score # 平均成绩计算 Aver_Score = All_Score / 3 # 百分比计算 Chinese_Per = Chinese_Score / All_Score * 100 print('{}的平均成绩为{:.2f}'.format(Student_Name, Aver_Score)) print('{}的语文成绩占总成绩的百分比为：{:.2f}'.format(Student_Name, Chinese_Per))

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猜数字游戏 num = 7 # 设定秘密数字 while True: guess = int(input('你们猜猜数字是多少:')) # 输入猜测数字 if guess == num: # 数字对比 print('正确！给你一个苹果') break elif guess > num: print('你猜的太大了，重新猜猜~') else: print('你猜的太小了，重新猜猜~')

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解数学方程

有方程 2x-y-3=3x+y-7 ，求其x, y的解。

提示：须提前安装好SymPy， 安装命令为 pip install sympy

from sympy import * x = Symbol('x') y = Symbol('y') print(solve([2*x - y - 3, 3 * x + y - 7], [x, y])) Pandas 每日一练：

print()纯属为了转行，方便看运行结果

# -*- coding = utf-8 -*- # @Time : 2022/7/18 21:25 # @Author : lxw_pro # @File : pandas 练习.py # @Software : PyCharm import pandas as pd import numpy as np

pandas和numpy须提前安装好，即 pandas 终端安装命令为：pip install pandas numpy 终端安装命令为：pip install numpy

1.将下面的字典创建为DataFrame lxw = {"project": ['Python', 'Java', 'C', 'MySQL', 'Linux', 'Math', 'English'], "score": [91, 88, 142, 136, np.nan, 146, 143]} df = pd.DataFrame(lxw) print(df) print() 2.提取含有字符串“C”的行 # 法一： print(df[df['project'] == 'C']) print() # 法二： res = df['project'].str.contains('C') res.fillna(value=False, inplace=True) print(df[res]) print() 3.输出df的所有列名 print(df.columns) print() 4.修改第二列列名为’popularity‘ df.rename(columns={"score": "popularity"}, inplace=True) print(df) print() 5.统计project列中每种编程语言出现的次数 print(df['project'].value_counts()) 运行结果为：

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每日一言：

** 任何一颗心灵的成熟，都必须经过寂寞的洗礼和孤独的磨练。 **

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持续更新中…

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