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Python与Matlab的融合——基于爬虫的可视化数据分析（内含完整大作业模板）
完整代码文件，视频讲解，大作业模板看文末链接（全套） 探索背景：
根据联合国的人口预测结果，到2040年前后，印度人口数量将超过中国，中国将不再是世界上人口最多的国家，但中国仍将长期是世界上老年人口最多的国家。
2015年11月29日，中国保险行业协会、人力资源和社会保障部社会保障研究所等5家机构联合发布了《2015中国职工养老储备指数大中城市报告》。《报告》显示，我国人口老龄化已达到较为严重的程度。
为解决这一系列问题，大学生的质量、数量、水平、发展状况无疑决定国家的发展状况和未来前景。自从恢复高考以来，无数青年学生参加高考，为了理想的大学奋斗，但是随着时代的发展，大学生的数量和质量发生了莫大的改变，也从侧面体现出我国的发展状况和社会需求的变换。
数据获取： 获取其td标签内内容，并将其放入CSV文件内 标中国人口历年变化爬取
高考历年人数及大学人数爬取 历年考入大学人数及未来预测分析 历年考入大学人数及未来预测分析 历年考入大学人数及未来预测分析 数据预处理：利用Python将数据导入，进行简单的排序和分类。
历年考入大学人数及考入大学比例分析，csv文件 数据分析：数据处理的目的：
通过爬取我国1977~2014年大学生数量变化，并且考虑社会经济发展一系列因素，通过推测2015~2020大学生人数变化，并与真实数据对比，证明本实验的可行性与实际性。
呈现结果
动图显示 结果分析： 分析数据汇总 全国各省高考人数 （地图源自python库，如有缺漏立即举报，本人一心向党致力于祖国和平统一事业） 历年高考各地区人数分析 高等教育资源分布分析： 985 211高校分布从图中不难看出，我国较好的大学分布相对来说不太均匀，经济发展水平较高的省份拥有着较多的985&211大学，而高等教育学府又从侧面带动当地经济水平的发展，其中，以北津，珠三角，长三角地区高质量大学数量较多，也反映出我国高质量的教育水平发展并不均衡。
公办大学分布我国高等教育学府数量及公办大学数量成阶梯式分布，其中，沿海省份分布数量相对较多，而西部地区公办大学数量较少。分析可知，经济水平较发达地区的高等教育学府及公办大学数量较多，可调用资源较多，拥有着更好的发展前景，人口数量较多，从侧面放映了我国经济发展水平的分布情况。
以上就是本期项目展示
完整代码大作业模板看链接：关于高考人口预测Python可视化大作业-Python文档类资源-CSDN下载
版权声明：本文标题：Python与Matlab的融合——基于爬虫的可视化数据分析（内含完整大作业模板） 内容由林淑君副主任自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.xiehuijuan.com/baike/1686783945a102404.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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