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Django使用echarts进行可视化展示(mysql数据库)

Django使用echarts进行可视化展示(mysql数据库)

Django使用echarts进行可视化展示(mysql数据库)
  • 条件准备
  • 连接mysql
  • 导入数据
  • 使用echarts可视化展示

本文以学生成绩折线图展示为例

条件准备
  • 电脑上有myslq数据库
  • 有 echarts 的 js 文件
连接mysql # settings.py 文件 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # mysql 数据库名 'NAME': 'chaochao', # mysql 登陆用户名 'USER': 'root', # myslq 登陆密码 'PASSWORD': 'chaochao666', 'HOST': '', 'PORT': '', } }

Django 连接 mysql 数据库教程在其他文章中,这里不再细说

Django连接mysql数据库文章地址:blog.csdn/zxctime/article/details/107419398

导入数据

可以直接在 mysql 数据库中添加数据,也可以使用超级用户在 admin 管理页面中添加数据

# models.py 文件 class Person(models.Model): # 姓名 str类型 name = models.CharField(max_length=20,verbose_name='姓名') # 年龄 int型 age=models.IntegerField(verbose_name='年龄') # 成绩 float类型 score = models.FloatField(verbose_name='成绩')

数据库内容:

使用echarts可视化展示

设置静态文件目录(即 static 目录)

# settings.py 文件 STATICFILES_DIRS=(os.path.join(BASE_DIR,'static'),)

创建如下目录结构:

js 目录中为 echarts的 js 文件,大家可以在 echarts官网下载自己需要的版本

css 目录中为 展示页面用到的 css 文件

在 echarts 官网找到想展示的实例代码

这里使用的折线图的官网地址为:echarts.apache/examples/zh/editor.html?c=line-simple

实例代码:

option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320], type: 'line' }] };

index.css 文件内容:

#chart{ height: 500px; width: 500px; }

echarts 展示的图表需要和 html 中的 div 元素 联系起来,并且该 div 元素必须指定 height 和 width 属性

index.html 文件内容

现在使用的 echarts 官网实例中的静态数据,下面将修改为使用mysql数据库中的数据

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>我的第一个django展示页面</title> <link rel="stylesheet" href="/static/css/index.css"> <script src="/static/js/echarts.min.js"></script> </head> <body> <h1>学生成绩简单可视化</h1> <div id="chart"></div> <script> {#初始化 echarts 对象#} var mychart = echarts.init(document.getElementById('chart')); {#可视化展示选项#} var option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320], type: 'line' }] }; {#将 echarts对象与展示选项结合起来#} mychart.setOption(option); </script> </body> </html>

现在使用的静态数据,先来看一下页面效果

已经可以看到图表了

现在,我们来修改为 myslq 数据库中的数据

首先,编写 views.py 文件,将数据库中的数据传到前端页面中

from django.shortcuts import render from .models import Person # Create your views here. def index(request): # 查询出Person对象信,也就是数据表中的所有数据 # 一行数据就是一个对象,一个格子的数据就是一个对象的一个属性值 objs = Person.objects.all() # locals函数可以将该函数中出现过的所有变量传入到展示页面中,即index.html文件中 return render(request,'index.html',locals())

修改 index.html 页面,引用数据库中的信

只需要修改了 js 内容即可,以下为 script标签中的内容

<script> {#初始化 echarts 对象#} var mychart = echarts.init(document.getElementById('chart')); {#首先,声明两个 javascript 的数组#} var series_data = []; var xAxis_data = []; {#使用循环,依次将数据库需要展示的数据添加到刚才声明的数组中#} {% for stu in objs %} series_data.push({{ stu.score }}) xAxis_data.push({{ stu.name}}) {% endfor %} {#可视化展示选项#} var option = { xAxis: { type: 'category', {#将x轴坐标修改为数据库中的学生姓名#} data: xAxis_data }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ {#将y轴的数据修改为数据库中学生的成绩,即score#} data: series_data, type: 'line' }] }; {#将 echarts对象与展示选项结合起来#} mychart.setOption(option); </script>

现在,我们来看一下展示效果

没有图表

不要慌,打开控制台看下报错信

这是因为Django的模板文件中,js代码接受数据库的数据时,不会判断当前数据的数据类型

也就是这里它把 “超超” 这个字符串当作了变量名

解决办法很简单,在 js 接受数据时添加上一对双引号

<script> {#初始化 echarts 对象#} var mychart = echarts.init(document.getElementById('chart')); {#首先,声明两个 javascript 的数组#} var series_data = []; var xAxis_data = []; {#使用循环,依次将数据库需要展示的数据添加到刚才声明的数组中#} {% for stu in objs %} series_data.push({{ stu.score }}) {#注意这里的双引号#} xAxis_data.push("{{ stu.name}}") {% endfor %} {#可视化展示选项#} var option = { xAxis: { type: 'category', {#将x轴坐标修改为数据库中的学生姓名#} data: xAxis_data }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ {#将y轴的数据修改为数据库中学生的成绩,即score#} data: series_data, type: 'line' }] }; {#将 echarts对象与展示选项结合起来#} mychart.setOption(option); </script>

双引号的位置是:

{% for stu in objs %} series_data.push({{ stu.score }}) {#注意这里的双引号#} xAxis_data.push("{{ stu.name}}") {% endfor %}

现在可以看到,x轴坐标变为了数据库中的学生姓名,y轴变为了数据库中的学生成绩

如果需要使用其他的 echarts 图表进行可视化展示,只需修改 script 中的代码即可

本文标签: 数据库djangoechartsmySQL