带你走进MySQL数据库（MySQL入门详细总结一）

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带你走进MySQL数据库（MySQL入门详细总结一）

导读：关于MySQL用三篇文章带你进入MySQL的世界。

带你走进MySQL数据库（MySQL入门详细总结二）

带你走进MySQL数据库（MySQL入门详细总结三）

文章目录

• 1.MySQL
• 2.MySQL的使用
• 3.MySQL概述
• 4.导入数据
• 5.sql语句
• • 1.查询
  • 2.排序（升序，降序）
  • 3.分组函数
  • 4.group by和having

1.MySQL

MySQL开源免费，MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。 1.免安装版MySQL的安装 2.安装版MySQL的安装

2.MySQL的使用

MySQL的登录：(本地服务） 1.在doc窗口下输入：mysql -uroot -p加密码。（也可以敲回车后输入密码，这样密码不可见）。

登入服务器端MySql: mysql -hlocalhost -P3306 -uroot -p加密码 2.MySQL服务默认端口号：3306。 3.修改root密码： 4.卸载MySQL

• 双击原来的安装包，然后点击remove。卸载。
• 手动删除Program File中的MySQL目录。
• 手动删除 ProgramDate目录（一般为隐藏）中的MySQL目录。

3.MySQL概述

1.sql,DB,DBMS分别是什么？他们之间是什么关系？

• DB:DataBase（数据库，数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在）
• 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
• DBMS数据库管理软件。 2.什么是表？
• 表：table
• 表是数据库的基本组成单元，所有的数据都以表格的形式组织，目的是可读性强。
• 一个表包括行和列： 行：被称为数据/记录（data) 列：被称为字段。（column)
• 每个字段应该包括哪些属性？ 字段名，数据类型，相关的约束。 如：学号（int) 姓名（varchar)
• RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点： 1.数据以表格的形式出现 2.每行为各种记录名称 3.每列为记录名称所对应的数据域 4.许多的行和列组成一张表单 5.若干的表单组成database RDBMS 术语 在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：
• 数据库: 数据库是一些关联表的集合。
• 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
• 列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。
• 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
• 冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。
• 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
• 外键：外键用于关联两个表。
• 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
• 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
• 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。 3.MySQL主要学习SQL语句,SQL语句怎么分类呢？
• DQL（数据查询语言）:查询语句，凡是select语句都是DQL.
• DML(数据操作语言）：insert delete update,对表当中的数据进行增删改。
• DDL（数据定义语言）：create drop（删除） alter（修改）,对表结构的增删改。
• TCL(事物控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。
• DCL(数据控制语言）：qrant授权，revoke撤销权限。

4.导入数据

第一步：登录mysql数据库管理系统。(mysql -uroot -p) 第二步：查看有哪些数据库 show databases;命令。（不是SQL语句，属于MySQL命令） ±-------------------+ | Database | ±-------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sys | ±-------------------+ 第三步：创建属于我们自己的数据库 create database xingkong;(这个是mysql命令） 第四步：使用xingkong数据库 use xingkong;(mysql命令） 第五步：查看当前使用的数据库有哪些表格（mysql命令） show tables;(查看exam数据库中的表：show tables from exam;) 第六步：初始化数据 source 路径和文件名称;(这里自定义了一个数据库，一下出现的代码都是基于此） 5.xingkong.sql,这个文件以sql结尾，这样的文件被称为“sql脚本”。 什么是sql脚本？

• 当一个文件的扩展名为.sql,并且该文件中编写了大量的sql语句，我们称这样的为sql脚本。
• 注意：直接使用source命令可以执行sql脚本。
• sql脚本中的数据量太大的时候，无法打开，请使用source命令完成初始化。 6.删除数据库： drop database xingkong; 7.查看表结构： desc dept;部门表(自定义表） desc emp;员工表（自定义表） desc salgrade;工资等级表（自定义表） 8.表中的数据： select * from emp; select *from dept; 9. 查看当前用的数据库： select database（）; select version（）;版本 10.常用命令
• \\c 命令 结束一条语句。
• exit 命令，退出mysql; 11.查看创建表的语句： show create table emp;

5.sql语句 1.查询

1.简单的查询语句（DQL)

• 语法格式：select 字段名1，字段名2，字段名3,…from 表名；
• 提示：任何一个sql语句以“；”结尾。
• sql语句不区分大小写。(但对表中存储的数据就不一样，mysql语法严格） *** 查询的时候字段可以参与数学运算：** select ename,sal*12 as (新名字） from emp;(ename,sal 为字段，emp为表）名字如果为中文需要用单引号括起来。（as关键字可以省略）
• 字符串使用单引号括起来。
• 查询所有字段？ select * from emp;(emp为自定义的表），效率较低。 2.条件查询
• 语法格式：selcet 字段，字段，… from 表名 where 条件；条件为字符串需要单引号括起来。 执行顺序为：from,然后where,最后select; 不等于：<>符合。或！=。
• select ename ,sal from emp where sal between 11 and 500; between …and 使用的时候必须左小右大,也可以使用在字符串方面。数字【左闭右闭】。 select ename from emp where ename between ‘a’ and ‘c’;首字母【左闭右开】。
• 在数据库中NULL不是一个之，代表什么也没有，不能用等号衡量，只能使用 is null 或者 is not null;(0和null表示的东西不一样）
• 找出工作岗位是xxx和xxxx的员工： 用or:select ename,job from emp where job = ‘xxx’ or job=‘xxxx’;可以加小括号来搞定优先级。 where job in (‘xxx’,‘xxxx’);不是一个区间，直接是一个值。 not in 表示不在。
• 模糊查询like? 找出名字当中含有嘉的？（模糊查询需掌握两个特殊的符号，一个是%，一个是_) %代表任意多个字符，_代表任意一个字符。 如：*查找含A的(ename为自定义字段，emp为自定义表） select ename from emp where ename like ‘%O%’; *查找名字第二个字母是A的？ select ename from emp where ename like ‘_A%’; *找出名字有下划线的？(用下划线转义） select ename from emp where ename like ‘%\\ _%’; *找出名字中最后一个是T的？ select ename from emp where like ‘%T’;

2.排序（升序，降序）

1.按照工资升序，找出员工名和薪资？(默认升序） select ename,sal from emp order by sal; 注意：默认为升序,指定升序：asc,指定降序desc select ename, sal from emp order by sal desc; 2.按照工资的降序排列，当工资相同的时候，按照名字的升序排序。 select ename,sal from emp order by sal desc,ename asc; 多个排序，靠前面的字段更加重要，去主导作用，后面的字段可能都用不上。 3.找出工作岗位是xxxx的员工，并且要求按照薪资的降序排列。 select ename,job,sal from emp where job =‘xxxx’ order by sal desc; order by是最后执行的。先from,后where,再select,最后order by.

3.分组函数

另称：多行处理函数。

• 一.那什么是单行处理函数呢？ 输入一行，输出一行。
• 计算每个员工的年薪？ select ename ,(8000+NULL)*12 as yearsal from emp;(数据库中数学表达式中有NULL，结果一定是NULL)
• ifnull()空处理函数怎么用？ ifnull(可能为null的数据，被当作什么处理）：属于单行处理函数。 select ename ,ifnull(comn,0)as comm from emp; 二.分组函数（多行处理函数） 1.count 计数 2.sum 求和 3.avg 平均值 4.max 最大值 5.min 最小值 一共就这五个。 注意：所有的分组函数都是对“某一组”数据操作。
• 找出工资总和？ select sum(sal) from emp;
• 找出最高工资？ select max(sal) from emp;
• 找出平均工资？ select avg(sal) from emp;
• 找出总人数？ select count(*) from emp; select count(ename) from emp;
• 输入多行，最终输出为一行。
• 分组函数自动忽略NULL。（不会统计） 所以：select sum(sal) from emp where sal is not nul;是没有必要的。 select count (comm)from emp;（comm自定义字段，含义:津贴）
• 找出工资高于平均工资的员工？
• select ename,sal from emp where sal>avg(sal);//这种写法是错误的。 原因：**SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可以直接使用在where字句当中。**因为 group by是在where之后执行的。所以说还没有分组，不能用分组函数，没有group by 语句也自成一组，即有缺省的group by。 因此：解决问题的方法为： 第一步：找出平均工资 select avg(sal) from emp; 第二步：找出高于平均工资的员工。 select ename,sal,from emp where sal >2073.xx 综合起来：select ename ,sal from emp where sal>(select avg(sal) from emp); ±------±--------+ | ename | sal | ±------±--------+ | JONES | 2975.00 | | BLAKE | 2850.00 | | CLARK | 2450.00 | | SCOTT | 3000.00 | | KING | 5000.00 | | FORD | 3000.00 | ±------±--------+
• count（）和count(具体的某个字段），他们有什么区别。 count(）：不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。（和某个字段无关）count(comm):表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。

4.group by和having

group by:按照某个字段或者某些字段进行分组。 having :having 是对分组之后的数据进行再次过滤。 两者必须联合使用。 案例：找出某个岗位的最高薪资？ 1.先进行分组。

• select max(sal) from emp group by job; 注意：分组函数一般和group by联合使用，这也是为什么他被称为分组函数的原因。
• 任何一个分组函数count sum avg max min)都是在group by 语句执行结束之后才会执行的。当一条sql语句没有group by 的话，整张表就会自成一组。
• 当一条语句中有group by 时，select后面只能跟分组函数，和分组字段。 案例：找出每个部门，不同工作岗位的最高薪资？(两个字段联合分组) select deptno,job,max（sal) from emp group by deptno,job;
• 找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2500的数据。

第一步：找出每个部门的最高薪资 select max（sal) ,deptno from emp group by deptno; 第二部：找出薪资大于2900 select max（sal) ,deptno from emp group by deptno having max(sal)>2900;//效率较低（较高的mysql版本不能用） 第二种方法： select max(sal) deptno from emp where sal>2900 group by deptno;//效率较高 案例：找出每个部门的平均工资，要求显示薪资大于2000的数据。 第一步：找出每个部门的平均工资。 select deptno ,avg(sal) from emp group by deptno; 第二步：要求显示薪资大于2000的数据。 select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) >2000;

• select语句总结
• 关于查询结果集的去重？ 在select后加distinct关键字去除重复记录。 distinct关键字只能出现在所有字段的最前面。（不然不均衡啊）如果有多个字段，联合起来去重。 如：select distinct deptno ,job from emp; 结果： ±-------±----------+ | deptno | job | ±-------±----------+ | 20 | CLERK | | 30 | SALESMAN | | 20 | MANAGER | | 30 | MANAGER | | 10 | MANAGER | | 20 | ANALYST | | 10 | PRESIDENT | | 30 | CLERK | | 10 | CLERK | ±-------±----------+
• 统计岗位的数量？ select count(distinct job) from emp;

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