linux 安装cuda教程（图文）

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linux 安装cuda教程（图文）

一、安装包下载

网址：developer.nvidia/cuda-10.0-download-archive?target_os=linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal

其他版本参考官网：这个同学写的不错

blog.csdn/discoverer100/article/details/86696311

二、丢到root目录，赋予执行权限

命令

sudo chmod a+x cuda_10.0.130_410.48_linux.run

结果

三、安装 sudo ./cuda_10.0.130_410.48_linux.run --no-opengl-libs 四、安装过程选择

1、阅读声明，按enter或者D往下阅读accept即可。

2、选项Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 410.48?，输入n，因为我们已经安装了nvidia的驱动。

3、 选项install the OpenGL libraries，如果双显卡(集显+独显)选择n，如果只有独显可以选择y，如果双显卡选择y的话，会出现黑屏或者循环登录的问题，如果加了上面的参数就不会出现这个选项了。

。。。。。。 4、 后面的可以都选择yes，最后一个选项我们可以选择n，也就是不复制Samples，因为安装目录下有samples。

安装结束会有以下信

安装完成，重启机器。

五、验证安装

1、执行命令

export PATH="/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

这两条命令是将cuda的bin文件和lib导出到系统环境中。 如果安装的版本不是一样的，更换路径中的cuda-10.0。

2、执行命令

nvcc -V

出现版本信代表正常

3、编译samples例子

#编译并测试设备 deviceQuery： cd /usr/local/cuda-10.0/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ./deviceQuery #编译并测试带宽 bandwidthTest： cd ../bandwidthTest sudo make ./bandwidthTest

 

 

 测试结果都是Result = PASS，说明CUDA安装成功

4、将cuda的bin和lib写入系统环境（如果你只想为当前用户配置 cuda 环境，可以在 ~/.bashrc 下添加如下指令；如果你想为所有用户都添加 cuda 环境，则可以在 /etc/profile 文件下添加系统环境变量）下面为当前用户为例子

cd /home/ vi ~/.bashrc

加入下面的内容

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH

保存退出，执行命令

source  ~/.bashrc

完成。

2020年10月15号

 

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