Linux下安装、配置、使用conda环境（教程详细，亲测无误）

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Linux下安装、配置、使用conda环境（教程详细，亲测无误）

1.1 配置 conda 环境

这里使用 miniconda 配置 conda 环境，下载完 Linux 版本的 miniconda 安装包并上传至Linux服务器的文件夹（miniconda下载地址：docs.conda.io/en/latest/miniconda.html；清华源下载地址：mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/miniconda/）

cd 到 miniconda 下载的目录后，执行：

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

接下来一路执行 enter 和 yes 即可。

安装完成后执行：

source ~/.bashrc

导入环境变量，依次执行：

vim /etc/profile # 添加以下内容： export PATH="/public/software/apps/miniconda3/bin:$PATH"     # 添加的是miniconda下的bin文件夹的安装路径

内容添加完毕后，按 shift + Z + Z 保存退出即可，

再执行：

source /etc/profile

解决终端每次打开都进入conda的base环境的问题：(选择性执行)

执行：

conda config --set auto_activate_base false

1.2 更换 conda、pip、yum 国内源

依次执行：

# conda 国内源 conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/msys2/ ​ # pip 国内源 pip config set global.index-url pypi.tuna.tsinghua.edu/simple ​ # yum 国内源 mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo_bak wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo mirrors.aliyun/repo/Centos-7.repo yum makecache yum -y update

速度飞起！

1.3 conda 创建虚拟环境

创建自己的虚拟环境，执行：

conda create -n env_name python=3.7         # 创建一个名为 env_name ，python版本为 3.7 虚拟环境

一路执行 y 即可！

进入自己的虚拟环境，执行：

source activate env_name                   # env_name 为自己创建的环境名字

退出当前的虚拟环境，执行：

source deactivate env_name

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