Matlab遗传算法工具箱使用简介

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Matlab遗传算法工具箱使用简介

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遗传算法是现代优化算法之一，为方便使用Matlab提罗非鱼图片供了遗传算法工具箱，可以方便我们解决一般的优化问题。

遗传算法工具箱的打开途径为：首先在App中找到Optimization工具箱

然后在Solver中找到ga打开就行了，具体的显示界面如下：

我们主要用到的就是左边这一块了，在里面输入参数就行了。Constraints中的参数含义如下：

2.例题

下面我通过几个例题来介绍参数怎么输入

例1，求解f（x）的最小值

首先我们要编写适应度函数，一般就是目标函数，保存为m函数文件

接下来就是输入参数了

在Fitness function（适应度函数）处输入@目标函数名（因为此处传递的是函数句柄所以色斑如何消除一定要加@，苹果软件开发不然会出错），Number of Variables是指待求爆龙战队暴连者变量的个数，接下来就是输入约束条件了，以为此处约束条件是xi是0到0.9pi之间的实数，所以只股权激励方案设计需要在Bound处输入就行了，然后点击Start按钮就会求出结果。

例2

这个是求最大值，但遗传算法工具箱只能求最小值，所以我们编写适应度函数时在目标函数前加个负号就行了（当-z最小时，z也就最大了）。

目标函数为

以为此处设计膨体隆鼻效果到了不等式约束，所以需要先在Ma底特律活塞tlab中定义不等式约束，它的不等式约束表示形式为

在工作区要有约束条件的矩阵变量，和例1不同的是只需要在约束处添加不等式约束就行了。这求的是最大值的相反数。

例3

这题和前面不一样的是涉及到了非线性约束，所以需要编写非线性约束条件。

适应度函数

非线ssl原理性约束m函数文件

其中c代表

ceq代表

此题英雄杀手斯坦因相对前面的需要在Constraints中的Nonlinear constraint function处输入非线性约束m文件函数

以上例题还没有涉及到的参数由Aeq，beq这是线性等式约束的条件，以及Interger variable indices处的参数（这是指明那个参数是整数，如第2个变量和第4个变量为整数，则需要在此处填入行向量[2,4]）。而如果青海自助游想对ga函数进行修改，及修改ga函数的默认参数，可在下面的options板块进行修改。

以Option板块的第一部分Population为例进行讲解。

如Population type选项有三种选择，具体如下，可选择实数编码（Double）、二进制编码（Bit string）或者自定义（custom）。

对于Population s夜间外阴瘙痒ize选项是对种群数量进行设置的，有默认选项，贾斯汀比伯吸毒如果为默认选项则对于待优化变量数量小于等于5时，种群数炒股培训量设置为50，待优化变量数量大于5时设置为20二点委夜蛾0，可以选择Specify设置自己的种群数量如500.

对于Options板块用法不清楚的可参看操作界面最右边的Options板块，Options里面场景模型对各个参数有详细解释。

3、代码操作

上述操作是ga函数的可视化操作，对于高版本无法使用上述操作界面的，可使用代码进行遗传算法优化，可在命令行输入doc ga命令查看ga函wifi辐射数的使用方法。

上述为官方文档关于ga函数的使用语法，还是先介绍一下如何使用，fun为目标函数，nvars为待优化变量个数，A，b，Aeq，beq，lb，ub等参数的形式如下：

nonlcon为非线性约束，对应c(x)<=0,ceq(x)=0.具体如何编码可见帮助文档如下，IntCon的使用可见上文使用方法。

本文主要介绍options操作，通过此操作可定制自己遗传算法求解特定的模型。要使用options，第一步是得到设置的结构体刘伯温预言，代码为options=optimoptions('ga')。运行得到遗传算法的设置信，下面就可以使用结构体进行设置了。optimoptions函数也可以用来设置其他优化算法的参数，如fmincon函数optimoptions（‘fmincon’）。

以下面例题来进行演示。

详工业标准见下面下面代码：

由于时间有限，想到什么就写些什么，后面会不定时的更新matlab工具箱的用法（如采对其进行改进），想了解更详细的操作，建议阅读参考文档。

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