Python中的下划线到底什么意思？

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Python中的下划线到底什么意思？

1. 概述

在Python经常能见到含下划线（underscore）修饰的的变量和方法（如__name__，_var等），这些下划线的作用称之为名字修饰（name decoration）。在Python中，名字修饰通常有以下几种情况：

• 单前缀下划线（single leading underscore）：_var
• 单后缀下划线（single trailingunderscore）：var_
• 双前缀下划线（double leading underscores）：__var
• 双前缀+双后缀下划线（double leading & trailing underscores）：__var__

除了名字修饰，在Python中下划线还有以下用法：

• 单独一个下划线
• 数字分隔符下划线
• IPython中的特殊用途

我们对以上用法进行逐一详解。

2. 名字修饰（name decoration） 2.1 单前缀下划线

方法和实例变量

Use one leading underscore only for non-public methods and instance variables. [1]

即，单前缀下划线用于私有的方法和实例变量。但Python和Java不同，并没有对公有和私有进行严格的区分。即便一个方法或者变量有单前缀下划线，也不影响被外界调用，它的作用仅限于一种“提示”（weak “internal use” indicator）。

class Test: def __init__(self): self.a = "a" self._b = "b" def _private_method(self): return ("This is a private method!") # 单前缀下划线并不影响从外界调用 t = Test() print(t.a) print(t._b) print(t._private_method)

导入

from M import *does not import objects whose names start with an underscore. [1]

即，当从另一个模块导入内容是，含前缀下划线的内容不会被导入。如

# demo.py a = "a" _b = "b" def _private_function(): return "This is a private function!"

from demo import * print(a) print(_b) # 会报错，私有变量无法导入 print(_private_function) # 会报错，私有函数无法导入 2.2 单后缀下划线 single_trailing_underscore_: used by convention to avoid conflicts with Python keyword [1]

单后缀下划线主要是为了避免与一些Python关键字（如class，sum之类的）的冲突，如

tkinter.Toplevel(master, class_='ClassName') 2.3 双前缀下划线 To avoid name clashes with subclasses, use two leading underscores to invoke Python's name mangling rules. Python mangles these names with the class name: if class Foo has an attribute named  __a, it cannot be accessed by  Foo.__a. (An insistent user could still gain access by calling  Foo._Foo__a.) Generally, double leading underscores should be used only to avoid name conflicts with attributes in classes designed to be subclassed. [1]

双前缀下划线会触发Python中的名字改写规则（name mangling）什么意思呢？举个例子

class Test: __a = "__a" def __init__(self) -> None: self.__b = "__b" self._c = "_c" self.d = "d" t = Test() print(dir(t))

猜猜会打印什么呢？结果如下

name mangling

你会发现有_c和d，但是没有__a和__b。这是为什么呢？这是因为他们被改写成了_Test__a和_Test_b。因为名字被改写，所以不能通过t.__a访问，但是可以通过t._Test__a进行访问。

print(t.__a) # 会报错 print(t._Test__a) # 不会报错

为什么要这样设计呢？这样是为了避免在继承的时候，这些变量被重写，如

class Test: __a = "__a" class SubTest(Test): __a = "change __a" st = SubTest() print(dir(st))

执行结果如下，如果在子类中重新定义__a时，会重新生成一个_SubTest__a，这样避免了父类中的_Test__a被改写。

除了_Test__a，还有_SubTest__a

2.4 双前缀+双后缀下划线

与双前缀下划线不同，双前缀+双后缀下划线并不会对名字进行改写。这些使用了双前缀+双后缀下划线的对象又被称为dunders，即Double UNDERScores的缩写。

魔法函数

__double_leading_and_trailing_underscore__: “magic” objects or attributes that live in user-controlled namespaces. E.g.  __init__,  __import__ or  __file__. Never invent such names; only use them as documented.

双前缀+双后缀下划线常用于“魔法函数”，表明这些函数被“官方占用”，不建议自行定义一个双前缀+双后缀下划线的对象，因为有可能与“官方用法”产生冲突。

模块

Module level “dunders” (i.e. names with two leading and two trailing underscores) such as __all__, __author__, __version__, etc. should be placed after the module docstring but before any import statements  except from__future__imports. Python mandates that future-imports must appear in the module before any other code except docstrings:

除了魔法函数，一些模块也使用了双前缀+双后缀下划线，如__future__。Python要求的导入顺序是：__future__的import放在最前，然后是dunders的import，最后是普通的import。其中__future__的import强制放在最前，否则会报错。

""" This is a demo! 这种docstrings放在最前 """ from __future__ import barry_as_FLUFL __all__ = ["test"] __version__ = '0.1' __author__ = 'Mr. Cheng' import pandas as pd 3. 其他用法 3.1 单独一个下划线

当我们需要一个变量，但是又不需要在后面的程序中调用这个变量时，就可以用_，相当于告诉大家：这个变量无关紧要。最典型的例子就是用于for循环，如

for _ in range(10): print("打印10次！")

也可以用作占位符对可迭代对象进行拆分，如

a, _, _, c = (1, 2, 3, 4) a, _, _, c = [1, 2, 3, 4] 3.2 数字分隔符

在会计中，我们用逗号对较大的数字进行分隔，以方便识别，如93,123,110。但是在Python中，显然不能用逗号，但是可以用下划线，如：

a = 93_123_110 3.3 IPython中的特殊用途

在iPython中，下划线还有一个特殊用途：用以指代最近一个表达式的输出结果。如

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