跟小白学Python数据分析——绘制饼图、圆环图

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跟小白学Python数据分析——绘制饼图、圆环图

本文继续采用PyEcharts v1.x版本进行绘制地图。

注：PyEcharts分为 v0.5.x 和 v1.x 两个大版本，v0.5.x 和 v1.x 间不兼容，v0.5.x是基于Python2.7+、3.4+版本开发的，而v1.x是一个全新的版本，它是基于Python3.6+版本开发的，另外经PyEcharts开发团队决定，0.5.x 版本将不再进行维护。

绘制的饼图效果是这样的：

没有安装PyEcharts的，先安装PyEcharts：

# 安装pyecharts模块，直接安装就是最新的版本 pip install pyecharts

安装好PyEcharts之后，就可以将需要使用的模块进行导入：

#导入需要使用的模块 import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Pie

先定义或导入数据：

#定义数据，也可以使用导入Excel等方式 x_data = ["直接访问","视频广告","搜索引擎"] y_data = [335, 310, 274]

然后将数据处理成PyEcharts所要求的格式：

#将数据转换为二元的列表 data = list(zip(x_data,y_data))

接下来就可以绘制饼图了：

c = (      #创建饼图对象      Pie()      #设置数据系列名称及数据     .add(series_name="访问来源",data_pair=data)      #设置饼图颜色，有几个饼就要设置几个，使用默认颜色的话就不要这句语句     .set_colors(["LightPink","DeepPink","Crimson"])         .set_global_opts(         #设置图表标题及位置         title_opts=opts.TitleOpts(title="访问来源",pos_left="center"),         #设置不显示图例，饼图不建议使用图例，不方便读图         legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False))     #设置数据标签显示格式     .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}({d}%)"))     #通过render()方法将饼图渲染为html     .render("访问来源.html") )

#绘制圆环图 c = (     Pie()     .add(series_name="访问来源",data_pair=data,         # 饼图的半径，数组的第一项是内半径，第二项是外半径，默认设置成百分比         radius=["50%", "70%"])     .set_colors(["LightPink","DeepPink","Crimson"])     .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="访问来源",pos_left="center"),                      legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False))     .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c} ({d}%)"))     .render("访问来源.html") )

绘制的圆环图效果是这样的：

看出区别了吗？

只要在add()中添加饼图半径的设置：radius=["50%", "70%"]

数组的第一项是内半径，第二项是外半径，默认设置成百分比，这两个参数大家自己多设置下不同的比例大小就知道如何使用了。

是不是so easy 呢？

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