Redis面试题及答案（2021年Redis面试题大全带答案）

admin管理员组

文章数量:1794759

Redis面试题及答案（2021年Redis面试题大全带答案）

最近梳理2021最新 Redis面试题【附答案解析】，包含了 Java基础、并发、JVM、数据库、Spring、SpringMVC、Redis、SpringCloud、设计模式、MQ、Linux、Redis等多个类型。

今天这篇是关于 Redis，总结了 110 道经典问题。

这套Redis面试题大全，希望对大家有帮助哈~ 博主已将以下这些面试题整理成了一个Redis面试手册，是PDF版的 1、一个Redis实例最多能存放多少的keys？List、Set、Sorted Set他们最多能存放多少元素？

理论上Redis可以处理多达232的keys，并且在实际中进行了测试，每个实例至少存放了2亿5千万的keys。我们正在测试一些较大的值。任何list、set、和sorted set都可以放232个元素。换句话说，Redis的存储极限是系统中的可用内存值。

2、为什么要做Redis分区？

分区可以让Redis管理更大的内存，Redis将可以使用所有机器的内存。如果没有分区，你最多只能使用一台机器的内存。分区使Redis的计算能力通过简单地增加计算机得到成倍提升,Redis的网络带宽也会随着计算机和网卡的增加而成倍增长。

3、定时删除

优点：对内存友好，定时删除策略可以保证过期键会尽可能快地被删除，并释放国期间所占用的内存

缺点：对cpu时间不友好，在过期键比较多时，删除任务会占用很大一部分cpu时间，在内存不紧张但cpu时间紧张的情况下，将cpu时间用在删除和当前任务无关的过期键上，影响服务器的响应时间和吞吐量

4、怎么理解Redis事务？

事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。

5、什么是Redis？

Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像Memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。

Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 Memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性 能消队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的Memcached来用。

Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。

6、Redis分布式锁实现

先拿setnx来争抢锁，抢到之后，再用expire给锁加一个过期时间防止锁忘记了释放。如果在setnx之后执行expire之前进程意外crash或者要重启维护了，那会怎么样？set指令有非常复杂的参数，这个应该是可以同时把setnx和expire合成一条指令来用的！

7、Redis做异步队列

一般使用list结构作为队列，rpush生产消，lpop消费消。当lpop没有消的时候，要适当sleep一会再重试。缺点：在消费者下线的情况下，生产的消会丢失，得使用专业的消队列如rabbitmq等。能不能生产一次消费多次呢？使用pub/sub主题订阅者模式，可以实现1:N的消队列。

8、Reids常用5种数据类型

string，list，set，sorted set，hash

9、Redis 事务相关的命令有哪几个？

MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH

10、WATCH命令和基于CAS的乐观锁：

在Redis的事务中，WATCH命令可用于提供CAS(check-and-set)功能。假设我们通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys，倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化，EXEC命令执行的事务都将被放弃，同时返回Null multi-bulk应答以通知调用者事务

执行失败。例如，我们再次假设Redis中并未提供incr命令来完成键值的原子性递增，如果要实现该功能，我们只能自行编写相应的代码。其伪码如下：

val = GET mykey val = val + 1 SET mykey $val

以上代码只有在单连接的情况下才可以保证执行结果是正确的，因为如果在同一时刻有多个客户端在同时执行该段代码，那么就会出现多线程程序中经常出现的一种错误场景--竞态争用(race condition)。

比如，客户端A和B都在同一时刻读取了mykey的原有值，假设该值为10，此后两个客户端又均将该值加一后set回Redis服务器，这样就会导致mykey的结果为11，而不是我们认为的12。为了解决类似的问题，我们需要借助WATCH命令的帮助，见如下代码：

WATCH mykey val = GET mykey val = val + 1 MULTI SET mykey $val EXEC

和此前代码不同的是，新代码在获取mykey的值之前先通过WATCH命令监控了该键，此后又将set命令包围在事务中，这样就可以有效的保证每个连接在执行EXEC之前，如果当前连接获取的mykey的值被其它连接的客户端修改，那么当前连接的EXEC命令将执行失败。这样调用者在判断返回值后就可以获悉val是否被重新设置成功。

11、MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据？

Redis内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。

12、Redis 过期键的删除策略？

1、 定时删除:在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器 timer). 让定时器在键的过期时间来临时， 立即执行对键的删除操作。

12、 惰性删除:放任键过期不管，但是每次从键空间中获取键时，都检查取得的键是 否过期， 如果过期的话， 就删除该键;如果没有过期， 就返回该键。

13、 定期删除:每隔一段时间程序就对数据库进行一次检查，删除里面的过期键。至 于要删除多少过期键， 以及要检查多少个数据库， 则由算法决定。

13、mySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据

相关知识：Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略（回收策略）。

14、Redis key的过期时间和永久有效分别怎么设置？

EXPIRE和PERSIST命令。

15、请用Redis和任意语言实现一段恶意登录保护的代码，

限制1小时内每用户Id最多只能登录5次。具体登录函数或功能用空函数即可，不用详细写出。

用列表实现:列表中每个元素代表登陆时间,只要最后的第5次登陆时间和现在时间差不超过1小时就禁止登陆.用Python写的代码如下：

#!/usr/bin/env python3 import Redis import sys import time r = Redis.StrictRedis(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0) try: id = sys.argv[1] except: print(‘input argument error’) sys.exit(0) if r.llen(id) >= 5 and time.time() – float(r.lindex(id, 4)) <= 3600: print(“you are forbidden logining”) else: print(‘you are allowed to login’) r.lpush(id, time.time()) # login_func()

16、，或是关注 17、怎么理解Redis事务？

事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。

18、Redis key 的过期时间和永久有效分别怎么设置？

EXPIRE 和 PERSIST 命令。

19、Redis中海量数据的正确操作方式

利用SCAN系列命令（SCAN、SSCAN、HSCAN、ZSCAN）完成数据迭代。

20、什么是Redis？简述它的优缺点？

Redis的全称是：Remote Dictionary.Server，本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像Memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。

因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。

Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 Memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能。

比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性 能消队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。

另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的Memcached来用。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。

21、为什么 edis 需要把所有数据放到内存中？

Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并通过异步的方式将数据写入磁盘。所以 Redis 具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在内存中， 磁盘 I/O 速度为严重影响 Redis 的性能。在内存越来越便宜的今天， Redis 将会越来越受欢迎。如果设置了最大使用的内存， 则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。

22、MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据

如何保证Redis中的数据都是热点数据？

Redis内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。

其实面试除了考察Redis，不少公司都很重视高并发高可用的技术，特别是一线互联网公司，分布式、JVM、spring源码分析、微服务等知识点已是面试的必考题。我自己整理收集了一套系统的架构技术体系，针对当前互联网公司的技术需求以及结合主流技术，这些东西可能你们平时在工作中接触过，但是缺少的全面系统的学习，加入

23、Reids6种淘汰策略：

noeviction: 不删除策略, 达到最大内存限制时, 如果需要更多内存, 直接返回错误信。大多数写命令都会导致占用更多的内存(有极少数会例外。

**allkeys-lru:**所有key通用; 优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。

**volatile-lru:**只限于设置了 expire 的部分; 优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。

**allkeys-random:**所有key通用; 随机删除一部分 key。

volatile-random: 只限于设置了 expire 的部分; 随机删除一部分 key。

volatile-ttl: 只限于设置了 expire 的部分; 优先删除剩余时间(time to live,TTL) 短的key。

24、Redis还提供的高级工具

像慢查询分析、性能测试、Pipeline、事务、Lua自定义命令、Bitmaps、HyperLogLog、/订阅、Geo等个性化功能。

25、Pipeline 有什么好处，为什么要用pipeline？

可以将多次 IO 往返的时间缩减为一次，前提是 pipeline 执行的指令之间没有因果相关性。使用 Redis-benchmark 进行压测的时候可以发现影响 Redis 的 QPS 峰值的一个重要因素是 pipeline 批次指令的数目。

26、Redis 集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？

有 A， B， C 三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点 B 失败了， 那么整个集群就会以为缺少 5501-11000 这个范围的槽而不可用。

27、Redis 的内存用完了会发生什么？

如果达到设置的上限，Redis 的写命令会返回错误信（ 但是读命令还可以正常返回。） 或者你可以将 Redis 当缓存来使用配置淘汰机制， 当 Redis 达到内存上限时会冲刷掉旧的内容。

28、删除key

del key1 key2 ...

29、Redis集群最大节点个数是多少？

16384个。

30、Redis 到底是怎么实现“附近的人”

GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...]

将给定的位置对象（纬度、经度、名字）添加到指定的key。其中，key为集合名称，member为该经纬度所对应的对象。在实际运用中，当所需存储的对象数量过多时，可通过设置多key(如一个省一个key)的方式对对象集合变相做sharding，避免单集合数量过多。

成功插入后的返回值：

(integer) N

其中N为成功插入的个数。

Redis 面试题更多70道

01、Redis集群方案应该怎么做？都有哪些方案？

02、Reids支持的语言：

03、怎么测试Redis的连通性？

04、Redis 集群会有写操作丢失吗？为什么？

05、Redis回收使用的是什么算法？

06、Redis的并发竞争问题如何解决?

07、AOF常用配置总结

08、Redis 管道 Pipeline

09、微信公众号：Java资讯库，回复“架构”

10、Redis集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？

11、一个Redis实例最多能存放多少的keys？List、Set、Sorted Set他们最多能存放多少元素？

12、为什么要做Redis分区？

13、定时删除

14、怎么理解Redis事务？

15、什么是Redis？

16、Redis分布式锁实现

17、Redis做异步队列

18、Reids常用5种数据类型

19、Redis 事务相关的命令有哪几个？

20、WATCH命令和基于CAS的乐观锁：

21、Redis集群最大节点个数是多少？

22、Reids的特点

23、Redis最适合的场景？

24、使用Redis有哪些好处？

25、为什么edis需要把所有数据放到内存中？

26、Redis的内存用完了会发生什么？

27、Redis 的回收策略（淘汰策略）

28、假如Redis里面有1亿个key，其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的，如果将它们全部找出来？

29、Memcached 与Redis 的区别？

30、Redis 常见性能问题和解决方案：

31、为什么Redis需要把所有数据放到内存中？

32、查看Redis使用情况及状态信用什么命令？

34、修改配置不重启Redis会实时生效吗？

35、是否使用过 Redis 集群，集群的原理是什么？

36、缓存并发问题

37、使用过Redis分布式锁么，它是什么回事？

38、Reids主从复制

39、Redis与Memcached相比有哪些优势？

40、Redis 最适合的场景？

41、为什么 edis 需要把所有数据放到内存中？

42、MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据

43、Reids6种淘汰策略：

44、Redis还提供的高级工具

45、Pipeline 有什么好处，为什么要用pipeline？

46、Redis 集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？

47、Redis 的内存用完了会发生什么？

48、删除key

49、Redis集群最大节点个数是多少？

50、Redis 到底是怎么实现“附近的人”

51、MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据？

52、Redis 过期键的删除策略？

53、mySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据

54、Redis key的过期时间和永久有效分别怎么设置？

55、请用Redis和任意语言实现一段恶意登录保护的代码，

56、，或是关注

57、怎么理解Redis事务？

58、Redis key 的过期时间和永久有效分别怎么设置？

59、Redis中海量数据的正确操作方式

60、什么是Redis？简述它的优缺点？

61、为什么 edis 需要把所有数据放到内存中？

62、MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据

63、Reids6种淘汰策略：

64、Redis还提供的高级工具

65、Pipeline 有什么好处，为什么要用pipeline？

66、Redis 集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？

67、Redis 的内存用完了会发生什么？

68、删除key

69、Redis集群最大节点个数是多少？

70、Redis 到底是怎么实现“附近的人”

这套Redis面试题大全，希望对大家有帮助哈~ 博主已将以下这些面试题整理成了一个Redis面试手册，是PDF版的

本文标签： 面试题答案大全Redis