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量化一般用什么软件比较好,在还有一般量化的平台都有哪些?
量化的软件推荐:python 常用的量化软件有python、matlab、java、C++。 从开发难度而言python和matlab都比较容易,java和C++麻烦一些。 从运行速度而言,C++、java要快于matlab和python。 不过对于大部分人而言,尤其是初学者,开发占用的时间远大于运行时间。如果追求运行速度的话,先将策略开发出来,再用C重写也不迟。 另外,从量化资源而言,python资源多于matlab,而且matlab是商业软件,python是免费的。因此我推荐大家用python。 使用python的话,最好下载一个anaconda。这个软件将常用的库都集成好了,免去自己安装的烦恼。下载地址: www.continuum.io/downloads python教程推荐这个网站: lectures.quantecon/py/index.html 只需要看第一部分就可以了。该教程不仅介绍了python,而且介绍了numpy,scipy,pandas,matplotlib等科学计算库。 也可以从京东量化平台 quant.jd/community/index 上学习Python 免费资料: 量化学习资料: club.jr.jd/quant/topic/789049 Python学习资料: club.jr.jd/quant/topic/834227 python学习教程: club.jr.jd/quant/topic/760702 python、java编程基础视频1: club.jr.jd/quant/topic/877114 python、java编程基础视频2: club.jr.jd/quant/topic/877215 python技术指标均线应用: club.jr.jd/quant/topic/778188 python技术指标kdj应用: club.jr.jd/quant/topic/778178 python指标macd的应用: club.jr.jd/quant/topic/778177 python去除是停牌、退市、st创业版股票: club.jr.jd/quant/topic/778173 python策略中获取指数成分股的历史行情数据: club.jr.jd/quant/topic/938309 量化框架:推荐使用京东量化平台 量化平台可以看成是一个已经搭建好的框架。用户只需添加一些自己的买卖条件,即可回测策略,免去了自己从无到有搭建基础框架的过程。 经过多方比较 各家量化平台,之所以在这里推荐京东量化,原因如下: 首先:数据资源上看。京东量化平台依托京东集团强大的资源,发挥整合和协同效应优势 1) 从国内知名的资讯金融终端购买了大量的金融数据,并做了复权处理 2) 免费提供独具特色的京东大数据 3) 准确、实时的沪深股市行情,以及指数行情信;沪深股票的基本信和IPO,配股,分红,拆股,股改,行业,以及回报率等信。 其次:高效快捷的回测坏境,提供实盘模拟功能,您回测收益稳健的策略,可以加入实盘模拟,接受市场的考验 此外:强大服务支持 1) 支持Python环境编写策略,简单易学,适合不同背景的学习者 2) 提供策略榜、智投策略等功能,可以通过多维度角度评判策略 最后:交流群456448095非常活跃,经常会有最新资讯、和牛人分享 以上是做量化的一些基础工具。另外根据策略类型的不同,也会用到一些其他工具。 除了基础的软件和平台,这里再推荐一些用得到的工具给大家。数据源推荐:tushare Tushare支持的数据很全面,相比wind个人版量化接口,tushare更友好。因此推荐tushare。 1、 数据库推荐:sqlite 如果所做的策略需要存储很多数据,那么就需要一个数据库软件,配合使用。Python自带sqlite3库,可以在python中方便的操作sqlite数据库。Sqlite下载地址:SQLite Home Page 使用方法可以参考:SQLite - Python | 菜鸟教程 2、 机器学习推荐: scikit-learn Scikit-learn封装了很多常用的算法,直接用就可以了,避免了自己写算法。网址: scikit-learn: machine learning in Python 另外推荐一本机器学习的书“集体智慧编程”,至于购买链接嘛 HAHA 就不发了免得别人以为我是打广告的。 3、 网络信采集推荐:Beautifulsoup等
关于这方面可以参考“Python网络数据采集”这本书。
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