【图像分割】KiTS19 肾脏肿瘤分割数据集获取方法

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【图像分割】KiTS19 肾脏肿瘤分割数据集获取方法

比赛官网：KiTS19 Challenge Homepage

数据集下载方法

1. 找到官方提供的项目的github地址

2. 将该项目clone或者下载本地 。

data目录下就是数据集210个标签数据，但没有原图数据。

根据README 的提示，需要运行项目进行原图数据的下载，共300个。

我在命令行里面运行了该项目，发现数据下载的速度非常缓慢，并且有些数据只能下载一部分。

解决办法：用迅雷进行下载

根据项目的下载代码，提取了数据的下载路径，然后用迅雷进行批量下载。方法如下：

新建任务->添加下载链接->添加批量任务。

新建下载任务，在URL中填入 kits19.sfo2.digitaloceanspaces/master_00(*).nii.gz ，并按图中设置好参数，点击确定。

 为了避免获取资源失败，最好等任务的大小计算完毕后，再点击“立即下载”。

就可以愉快的下载了，速度还是很快的。下面是我下载好的部分数据截图：

本文标签： 肾脏肿瘤图像方法数据