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深度学习系列资料总结

深度学习系列资料总结

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深度学习系列最全资料总结

说明：本系列深度学习资料集合包含机器学习、深度学习等各系列教程，主要以计算机视觉资料为主，包括图像识别、分类、检测、分割等，内容参考Github及网络资源，仅供个人学习。侵权联系删除！

😊 初学者学习资料推荐： 1️⃣ 深度学习知识点全面总结: link 2️⃣ 机器学习知识点全面总结: link 3️⃣ Pytorch学习笔记总结:link

一、深度学习概念 1.深度学习定义

深度学习定义：一般是指通过训练多层网络结构对未知数据进行分类或回归 深度学习分类： 有监督学习方法——深度前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等； 无监督学习方法——深度信念网、深度玻尔兹曼机，深度自编码器等。

2.深度学习应用 图像处理领域主要应用

图像分类(物体识别)：整幅图像的分类或识别 物体检测：检测图像中物体的位置进而识别物体 图像分割：对图像中的特定物体按边缘进行分割 图像回归：预测图像中物体组成部分的坐标

语音识别领域主要应用

语音识别：将语音识别为文字 声纹识别：识别是哪个人的声音 语音合成：根据文字合成特定人的语音

自然语言处理领域主要应用

语言模型：根据之前词预测下一个单词。 情感分析：分析文本体现的情感(正负向、正负中或多态度类型)。 神经机器翻译：基于统计语言模型的多语种互译。 神经自动摘要：根据文本自动生成摘要。 机器阅读理解：通过阅读文本回答问题、完成选择题或完型填空。 自然语言推理：根据一句话(前提)推理出另一句话(结论)。

综合应用

图像描述：根据图像给出图像的描述句子 可视问答：根据图像或视频回答问题 图像生成：根据文本描述生成图像 视频生成：根据故事自动生成视频

二、资料总结 1.机器学习算法

  • 手写机器学习笔记 github

  • 机器学习算法公式推导以及numpy实现 github

  • 人工智能相关术语 link

  • 周志华《机器学习》手推笔记 github

  • 机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》 github

    • 2.算法比赛相关
  • 数据挖掘比赛笔记总结 link
  • 算法竞赛笔记 github
  • 算法模型调优指南 link
  • 人工智能竞赛Top解决方案 github
  • 数据竞赛优胜解集锦 github
  • 特征工程小锦囊 github
    • 3.算法岗面试相关
  • 算法岗工作总结 github
  • 人工智能实战面试学习路线图 Ai-Learn
  • 百面机器学习之模型评估 link
  • 面向机器学习的特征工程 github
  • 深度学习500问 github
  • 深度学习无限问 github
  • 计算机视觉知识点总结 link
  • 深度学习CV领域最瞩目的成果 link
  • 算法工程师技术路线图 link
    • 深度学习基础 基础教程

  • 机器学习与深度学习基础概念介绍 link

  • 怎样写一个深度学习框架 link

  • 深度学习算法地图 link

  • 卷积神经网络的感受野 link

  • 「深」为什么重要，以及还有什么深的网络 link

  • 深度学习入门之激活层及其选择的建议 link

  • 深度学习如何优化神经网络结构|架构 link

  • 深度学习“科学炼丹”手册 link

  • 深度学习训练tricks整理 数据增强等技巧 link

  • pytorch图卷积库 github

  • AI模型序列化总结 github

  • AiLearning 传统机器学习的讲解、分析和代码github

  • CNN真的需要下采样（上采样）吗? link

  • 构建深度神经网络，我有20条「不成熟」的小建议 link

  • feature map 相加和拼接的不同 link

  • 你有哪些deep learning（rnn、cnn）调参的经验？ link

    • 官方文档类
  • numpy-ml github
  • AI实战-practicalAI 中文版 github
  • TensorFlow 2.0 Tutorials github
  • PaddlePaddle V2教程 github
  • 深度学习课程(第四梯)所设计的课程实作 github
  • TensorFlow 内核剖析 github
  • 各类算法综述 github
    • 综述类文章

  • 目标检测的综述 link

  • 常见的模型算法评估指标 link

  • GAN万字长文综述 link

  • 神经网络压缩综述 link

  • 细粒度图像分析综述 link

  • 人脸识别损失函数综述 link

  • OCR papernote github

  • 图像分割综述 link

  • 图像内容鉴黄算法综述 link

  • AI技术三大应用领域：智能医疗、自动驾驶、智慧营销产业发展现状分析 link

  • 深度学习模型在各大公司实际生产环境的应用讲解文章 github

  • 深度学习AI产品全栈 github 点评

    • 论文与代码
  • 论文代码合集 github
  • CVPR 2021 论文和开源项目合集(Papers with Code) github
  • 深度学习 论文解读 CV_PaperDaily github
  • 发布研究论文代码技巧 github
    • 深度学习模型
    • 项目地址：github/SnailTyan/deep-learning-papers-translation
    图像分类 Image Classification 经典网络模型

    • AlexNet ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 中文版 中英文对照

    • VGG Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition 中文版 中英文对照

    • ResNet Deep Residual Learning for Image Recognition 中文版 中英文对照

    • GoogLeNet Going Deeper With Convolutions 中文版 中英文对照

    • BN-GoogLeNet Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift 中文版 中英文对照

    • Inception-v3 Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision 中文版 中英文对照

    • SENet Squeeze-and-Excitation Networks 中文版 中英文对照

    Transformers
  • Vision Transformer link
  • SETR：基于Transformer的语义分割 link
  • End-to-End Object Detection with Transformers link
  • Tokens-to-Token ViT: Training Vision Transformers from Scratch on ImageNet github
  • vision-transformer-pytorch
  • 如何简单高效地加速基于BERT的序列标注模型？细粒度早退机制可能会优于模型蒸馏 link
  • 当Transformer遇见U-Net！ link
    • 轻量网络 Mobile
    • MobileNetV2 MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 中文版 中英文对照

  • 轻量级卷积神经网络的设计技巧 link

  • MixNet-Pytorch github

  • MobileNetV3 pytorch 2019 github linklinkgithub

  • ShuffleNet 官方开源github

  • 为什么MobileNet及其变体如此之快 github

  • dabnn 二值网络 github

  • 神经网络量化简介 github

  • 手机端高性能卷积神经网络推理引擎概览 github

    • 蒸馏 剪枝 量化
  • 模型加速概述与模型裁剪算法技术解析 link
  • Tensorflow模型量化(Quantization)原理及其实现方法 link
  • 基于Pytorch的卷积神经网络剪枝 link
  • 用FPGA加速卷积神经网络CNN运算 github
  • 模型压缩 link
  • 神经网络量化简介 link
  • 模型转换、模型压缩工具汇总 link
  • 模型压缩总览 link
  • AIMET是一个为经过训练的神经网络模型提供高级量化和压缩技术的库 github
  • Pytorch实现卷积神经网络训练量 link
  • 深入了解NNIE量化技术 link
  • Knowledge Distillation知识蒸馏简单实现 link
  • 神经网络量化入门–量化感知训练 github
  • EagleEye：一种用模型剪枝的快速衡量子网络性能的方法 link
    • 激活函数与优化函数

    学习参考（强推）：link

    损失函数

  • 损失函数技术总结 link

  • 根据标签分布来选择损失函数 link

  • 深度学习多目标优化的多个loss应该如何权衡 link

  • 归一化方法总结 link

  • Kaggle图像分割比赛中的损失函数及keras实现 link

  • 11个重要的机器学习模型评估指标 link

  • IQA-optimization 图像质量的损失函数 github

  • regression-losses-pytorch github

  • 分类回归损失函数汇总 link

  • Learned Perceptual Image Patch Similarity (LPIPS) metric github

  • 超分损失函数小结 link

  • DataGene - 识别数据集之间的相似度 github

  • Muti-Similarity Loss link github

  • FAT：一种快速的Triplet Loss近似方法，学习更鲁棒的特征表示，并进行有噪声标签的提纯 link github

  • 用于医学图像分割的损失函数 link

  • 目标检测回归损失函数简介：SmoothL1/IoU/GIoU/DIoU/CIoU Loss [link]

    • 分类

  • CNN模型合集 link

  • 分类实现合集 pytorch github

  • 让CNN有了平移不变性 link

  • lottery-ticket-hypothesis github

  • pytorch_image_classification github

  • deeplearning-modelsgithub

  • EfficientNets-PyTorch 2019 github

  • ML_GCN PyTorch implementation of Multi-Label Image Recognition with Graph Convolutional Networks, CVPR 2019 github

  • pytorch_highway_networks github

  • 推崇的CNN架构 link

  • 图卷积网络Numpy实现 link

  • PeleeNet-基于手机系统的实时网络 link

  • TResNet: High Performance GPU-Dedicated Architecture github

  • ResNeSt 李沐团队提出最强ResNet改进版，多项任务达到SOTA github

  • SCNet - PyTorch官方实现CVPR 2020论文“使用自校准卷积改进卷积网络” github

  • SimCLR 对比学习得到一个好的视觉预训练模型 link

  • SimCLR框架的理解和代码实现以及代码讲解 link

  • RepVGG 2021 link

    • 深度学习框架 Tensorflow
  • 《30天吃掉那只 TensorFlow2.0 》开篇辞 github
    • pytorch

    github nightly torch_stable pytorch_lightning

  • 《动手学深度学习》（Dive into Deep Learning）PyTorch github
  • eat_pytorch_in_20_days eat_pytorch_in_20_days
  • pytorch-inference github
  • Pytorch 学习流程汇总 link
  • PyTorch 官方中文教程 github
  • 在PyTorch中实现的语义分割模型，数据集和损失 github
  • Fast-Pytorch github
  • 《动手学深度学习》例子的PyTorch实现 github
  • 9大主题卷积神经网络(CNN)的PyTorch实现 github
  • PyTorch-Models github
  • pytorch-image-models Pytorch Image Models (rwightman.github.io)
  • 如何将其他框架训练模型导入到pytorch中 link link2
  • torchcv github
  • Pytorch之contiguous函数 link
  • Awesome-Pytorch-list github
  • 一组有关pytorch功能的Jupyter笔记本和示例 github
  • pytorch 小技巧
  • pytorch-memonger 减少内存 github
  • 具有SOTA实时性能和预先训练的权重的EfficientDet官方pytorch重现 github
  • Pytorch的4种并行训练方法（单机多卡） github
  • PyTorch的深度学习项目模板(支持分布式学习) github
  • 使用PyTorch手写代码从头构建LSTM，更深入的理解其工作原理 github
    • Paddlepaddle
  • 基于PaddlePaddle的高性能对象检测和人脸检测工具包 github
  • PaddleSlim
    • ONNX
  • onnxruntime github doc
  • 详细记录YOLACT实例分割ncnn实现 link
  • 系统性学习ONNX：背景、格式及简化方法 link
  • onnx2nn
  • onnx-simplifier
    • tensorRT
  • Pytorch通过保存为ONNX模型转TensorRT5 link
  • onnx-tensorrt github
  • PyTorch转TensorRT流程 link
  • windows环境下安装TensorRT 5.0教程（win10） link
  • TensorRT-7 Network Lib 包括常用目标检测、关键点检测、人脸检测、OCR等 github
    • 其他框架

  • 清华AI框架 jittor官网 github

  • MegEngine 旷世AI框架 link github

  • mindspore 华为AI框架mindspore

  • 商汤开源框架ppl.nn ppl.cv

    • 工具类 绘图工具
  • 画网络图等tensorwatch link github
  • 教程 | 如何使用Keras、Redis、Flask和Apache把深度学习模型部署到生产环境？ link
  • pytorch可视化 github
  • FlashTorch 特征可视化 link
  • 画卷积网络 github
  • netron 网络结构图显示 github
  • 画图工具 github
  • netron 查看网络工具 github
  • Model Zoo link
  • 神经网络模型图示 github
  • combo:「Python机器学习模型合并工具库」 github
    • 数据工具
  • labelImg github
  • modelsummary github
  • pytorch-experiments-template github
  • m2cgen Transform ML models into a native code (Java, C, Python, etc.) with zero dependencies github
  • PyTorch工具、最佳实践、代码风格指南 github
  • FLAT - 人脸特征点标注工具 github
  • 把Caffe的模型转换为Pytorch模型 link 13.Torchcam: PyTorch模型类激活图浏览器 github
  • PopGen是用PyTorch编写的生成建模工具包 github
  • Lucent：适用于 PyTorch 的 Lucid 深度网络可视化/可解释性开发库 github
    • CV方向 图像处理

  • opencv基础教程csdn

  • OpenCV中文官方文档 link

  • facechanging 变脸 github

  • AI美颜系列 CSDN

  • 图像处理算法 博客园

  • 图像的模糊检测方法 link

  • 图像保边滤波算法集锦系列 github

  • 只(挚)爱图像处理 link

  • Photoshop 算法原理 link

  • 图像处理初学者设计的 100 个问题 github

    • 物体检测Object Detection

    • YOLO You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 中文版 中英文对照

    • SSD SSD: Single Shot MultiBox Detector 中文版 中英文对照

    • YOLO9000 YOLO9000: Better, Faster, Stronger 中文版 中英文对照

    • Deformable-ConvNets Deformable Convolutional Networks 中文版 中英文对照

    • Faster R-CNN Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 中文版 中英文对照

    • R-FCN R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks 中文版 中英文对照

    • FPN Feature Pyramid Networks for Object Detection 中文版 中英文对照

    目标检测

  • 目标检测之Neck选择 link

  • 详解目标检测中边界框的回归策略 link

  • 目标检测中的特征冲突与不对齐问题 link

  • 小目标检测学习汇总 link

  • groupsoftmax-simpledet

  • 在物体检测中搞定小目标 link

  • vedadet检测框架

  • 在目标检测中如何解决小目标的问题？ link

    • 视频目标检测
  • 基于视频的目标检测算法研究github
    • 基于坐标点做目标检测
  • Centernet相关—尤其有关heatmap相关解释 link
  • FreeAnchor: Learning to Match Anchors for Visual Object Detection (NeurIPS 2019) github
  • 用于实时物体检测并且训练时间友好的网络 - TTFNet github
  • CenterNet——Objects as Points论文解读 2019 link
  • ExtremeNet pytorch 2019 link github
  • morph-net 2019 keras github
  • CenterNet 2019 pytorch github
  • FCOS 2019 github FCOS_GluonCVgithub
  • CenterNet 2019 github
  • PaperReadingGroup-10-CenterNet之理解 link
  • FoveaBox 2019 link
  • RepPoints V2 github link
  • AdelaiDet github link
  • pytorch_simple_CenterNet_45
  • When Anchor-free Beyond the Object Detection
  • PPDet：减少Anchor-free目标检测中的标签噪声，小目标检测提升明显 2020 github
  • 轻量级Anchor-Free目标检测模型NanoDet github
  • centerX github
  • NanoDet-PyTorch github
  • LFD-A-Light-and-Fast-Detector github
  • Centernet link
    • 基于分割 Image Segmentation
    • U-Net U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 中文版 中英文对照
  • DenseBox pytorch github link
  • 写给小白的YOLO介绍 link
  • OneNet：一阶段的端到端物体检测器，无需NMS link
  • Object Detection Made Simpler by Eliminating Heuristic NMS github
    • 基于候选框做目标检测

  • 目标检测新突破！来了解Res2Net深度多尺度目标检测架构 link github

  • 目标检测中Anchor的本质分析 github

  • 利用YOLOv3结合行人重识别模型，实现行人的检测识别，查找特定行人 github

  • CBNet:一种用于目标检测的复合骨干网络体系结构 2019 github

  • 单级目标检测：YOLO与SSD，我选SSD！！！ link

  • 【SSD算法】史上最全代码解析-核心篇 github

  • MXNet的一个开源项目gluoncv里的yolov3代码，写了一份中文注解 github

  • faster-rcnn pytorch github

  • 十分钟训好SSD416进行钢筋检测 link github

  • Why anchor link

  • Double-Head RCNN 通过增加多个head提升准确率github

  • 对YOLOv3做模型剪枝 pytorch 2019 github

  • simpledet NAS-FPN 2019 mxnetgithub

  • SSD-PyTorch源码解析 link github

  • PoolNet pytorch 2019 github

  • SSD pytorch github link

  • 2018云从人头技术 冠军方案分享 github

  • 目标检测进化史 link

  • ThunderNet: 轻量级实时检测网络

  • mmdetection github

  • Rapid satellite imagery object detection 2018 github

  • Yolo系列检测器的pytorch实现 github

  • awesome-object-detection github

  • deep_learning_object_detection github

  • RFCN_CoupleNet pytorch github

  • Yolo-v2 pytorch github

  • RFBNet pytorch github

  • CFENet pytorch github

  • BiSeNet pytorch github

  • kaggle 大白鲸目标检测 github

  • R-FCN+ResNet-50用自己的数据集训练模型 link

  • trident net + refinedet 目标检测 github

  • 基于SSD框架在建筑工地上检测安全帽的佩戴并识别安全帽的相应颜色 link

  • 基于 Mask R-CNN 的街景广告检测与模糊 tensorflow github

  • yolov3通道和图层修剪 github

  • YOLOv3+ASFF(自适应空间特征融合)组合，性能优于CornerNet和CenterNet等 github

  • 使用通道修剪的Stronger-Yolo的Pytorch实现 github

  • Gaussian YOLOv3的PyTorch实现 github

  • PyTorch实现的EfficientDet(可扩展且高效的对象检测) github

  • Kaggle RSNA肺炎检测挑战赛中第一名解决方案的代码 github

  • Yolo-v3 and Yolo-v2 for Windows and Linux github link

  • 目标检测算法之YOLO系列算法的Anchor聚类代码实战 link github

  • 天池大赛项目：天池新品实验室 - 淘宝直播商品识别 github

  • 只用一页jupyter notebook完成Faster RCNN github

  • Pytorch版本中的Faster RCNN模型，已在ResGen 101的Visual Genome上进行了预训练 github

  • Yolo -v4 github YOLOv4的最小PyTorch实现 github 讲解

  • Faster-Rcnn：Two-Stage目标检测模型在Pytorch当中的实现 github

  • Scale-equalizing Pyramid Convolution for object detection github link

  • End-to-End Object Detection with Transformers 2020 github

  • yolov5 github

  • PP-YOLO link github

  • YOLOv3使用笔记——Kmeans聚类计算anchor boxes link

  • YOLO v4训练自己的数据集 link

  • 深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4&Yolov5核心基础知识完整讲解 link

  • 深入浅出Yolo系列之Yolov5核心基础知识完整讲解 link

  • You Only Look Twice: Rapid Multi-Scale Object Detection In Satellite Imagery 卫星图片多尺寸物体检测 link github

  • 目标检测和感受野的总结和想法 link

  • 目标检测算法anchor聚类实现(coco+voc)

  • 小目标检测学习 link

  • BBAVectors：一种Anchor Free的旋转物体检测方法 link

  • Repulsion Loss 遮挡场景下的目标检测 link

  • mmdetection-mini github

  • 1.8M超轻量目标检测模型NanoDet link

  • 旋转目标新网络 link github

  • 令人“细思极恐”的Faster-R-CNN link github

  • 基于密度图的航空物体检测 link

    • 语义分割

    Image-Level 弱监督图像语义分割汇总简析 link

    交互式语义分割
  • Interactive_Segmentation_Models github
  • DeepGrabCut-PyTorch github
  • Deep Extreme Cut tensorflow github pytorch github
  • U-Net-Interactive-Object-Selection github
  • Interactive Image Segmentation with Latent Diversity github
  • 深度学习在交互式图像分割中的应用 link
  • Curve-GCN:图卷积网络用于活动轮廓演变 github
    • 像素分类分割
  • ICNet 搞笑分割模型 link
  • 移动设备高性能实时网络/语义分割论文资源列表 github
  • FSS-1000, A 1000-class Dataset For Few-shot Segmentation github
  • 12篇文章带你逛遍主流分割网络 link
  • Fast-SCNN的PyTorch实现：快速语义分割网络 github
  • Code awesome-semantic-segmentation github
  • 常用的语义分割架构结构综述以及代码复现 github
  • 实时语义分割模型集合 [github](github/xiaoyufenfei/Real-Time-Semantic-Segmentation）
  • 无监督和超像素语义分割 linkgithub github
  • ReDO 通过对抗网络 2019 github
  • 12篇文章带你逛遍主流分割网络 link
  • DeepLab 语义分割模型 v1、v2、v3、v3+ 概要（附 Pytorch 实现） link
  • Lightweight-Segmentation github
  • 研习U-Net link
  • 用于语义分割的树形结构Kronecker卷积网络 pytorch 2019 github
  • AutoDeeplab pytorch github
  • DUpsampling github
  • yolact 2019 pytorch link github
  • FastFCN 2019 pytorch github
  • Semantic Segmentation Suite图像分割开源工程 github
  • awesome-semantic-segmentation github
  • Context Encoding for Semantic Segmentation 2018_CVPR pytorch github 模型讲解link
  • CCNet CVPR2018 pytorch github
  • AUNet for Panoptic Segmentation
  • multi-task-refinenet pytorch github
  • BiSeNet pytorch github
  • ESPNet 速度快，准确率有下降ECCV2018 link
  • LightNet 轻量级 2018年 github
  • UPSNet: A Unified Panoptic Segmentation Network 2019 github
  • segmentation_models.pytorch github
  • 用于高效序列建模的Seq-U-Net的官方实现 github
  • Cellpose：细胞分割通用算法 github
  • 图像分割-常规超像素分割和中心检测及区域增长 pyImSegm github
  • 背景抠图 - 无需绿幕，即可实现视频抠图 github
  • openseg.pytorch github
  • 图像标签的单阶段语义分割 github
  • 基于网络模块化的语义分割框架 github
  • 使用Keras实现深度学习中的一些语义分割模型和各种损失函数 github
  • Non-local U-Nets for Biomedical Image Seg 2020 github link
  • 图像分割涨点技巧！从39个Kaggle竞赛中总结出的分割Tips和Tricks link
  • SOLQ：无需任何后处理的端到端实例分割 link
    • 无监督分割
  • 单张图片的无监督语义分割，理解算法，并改良原始代码(从30秒改到5秒)link
  • SegSort: Segmentation by Discriminative Sorting of Segments github
  • Zero-Shot Semantic Segmentation link github
    • 医学分割
  • 医学图像分割优质开源代码 link
  • nnUNet 医学分割 github
  • 医学图像分割-Attention Unet link
  • NAS-Unet：用于医学图像分割的神经体系结构搜索 github
  • 基于深度学习的视网膜血管分割算法研究 link github
    • 实例分割
  • DeepMask pytorch github
  • Mask_RCNN_Pytorch github
  • The First Place Solution of iMaterialist (Fashion) 2019 github
  • Pixellib 是一个图像分割库，支持语义分割和实例分割 github
  • PolarMask
    • 跟踪Tracking
  • 基于孪生网络（SiamNet）的单目标跟踪算法 github
  • 再谈多目标追踪–快速应用部署 link
  • pysot PyTorch github
  • SiamDW pytorch github
  • ATOM tracker PyTracking pytorch 2019github
  • SiamFC
  • DaSiamRPN
  • SiamMask github
  • SiamRPN++
  • 目标跟踪初探（DeepSORT） link
  • Siam R-CNN两级再检测器，用于视觉目标跟踪 github
  • 于跟踪车辆的多目标跟踪, 自定义数据进行单类别多目标实时跟踪 github
  • 单阶段实时多类别多目标跟踪 github
    • 业务模型 显著性检测Saliency Detection
  • 显著性检测（Saliency ）link
  • PoolNet github
  • CPD github
  • BASNet 2019 github
  • U-2-Net 2020 github
  • 用于显著性检测的边缘引导网络 github
  • SOD100K 仅有 100k 参数的高效显著性目标检测方法 github
    • 细粒度识别
  • 基于Pytorch的细粒度图像分类实战 BCNN Link-code
  • 细粒度分类网络之WS-DAN论文阅读附代码 link
  • NTS-Net pytorch 2018 githublink
  • 通过渐进式多粒度拼图训练进行细粒度视觉分类 github
    • 边缘检测算法
  • 文章介绍 link
  • hed_pytorch 2015 github
  • rcf 2019 github
    • 人脸检测和特征点定位
  • Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB github
  • 利用Keras进行人脸分析的深度学习框架集合 github
  • RetinaFace的PyTorch实现：室外的单阶段密集人脸定位 github
  • MTCNN 人脸检测和跟踪 github link
  • Deep Convolutional Network Cascade for Facial Point Detection link
  • Multi-task face recognition framework based on PyTorch github
  • A-Light-and-Fast-Face-Detector-for-Edge-Devices 2019 github
  • S3FD代码及论文解读 2017 link github
  • Dual Shot Face Detector 人脸检测的一个PyTorch实现 github
  • PyTorch_BlazeFace github link
  • FaceKit github
  • PCN in Pytorch github
  • 基于Heat Map的人脸特征点检测 link
  • Hourglass+heatmap解决掌纹回归问题 link
  • FaceDetection-DSFD 腾讯优图 CVPR 2019 github
  • 人脸特征点 2019 github
  • libfacedetection caffe 静态C++代码 github
  • PyramidBox: 用pytorch实现上下文辅助单镜头人脸检测器 github
  • 人脸检测模型总结 link
  • PRNet的非官方pytorch实现，包含训练和推理代码 github
  • LFFD: 边缘设备的轻便快速人脸检测器 行人 人头 github
  • CenterFace：实用的边缘设备无锚人脸检测器 github link
  • 1M人脸检测模型(含关键点) github
  • 在Pytorch上对动漫人脸界标进行深度级联回归的实现 pytorch github
  • BlazeFace-PyTorch github
  • FaceMaskDetection - 开源人脸口罩检测模型和数据 github
  • sbd_mask 基于CenterFace开发 cpu的口罩检测 github
  • CPU推理速度100FPS的PyTorch人脸特征点定位 github
  • 开源视频人脸跟踪算法,基于mtcnn人脸检测+onet人脸跟踪,在i7-9700k的cpu检测速度可高达250fps github
  • yoloface大礼包 使用pytroch实现的基于yolov3的轻量级人脸检测（包含关键点） github
  • deep-sdm 106个特征点检测 github
  • 轻量级人脸检测算法实现大盘点 link
  • Pytorch_Retinaface 人脸检测与特征点定位
  • Numerical Coordinate Regression=高斯热图 VS 坐标回归 link
    • 无人驾驶
  • 无人驾驶的资源列表中文版 github
  • 从MATLAB/Simulink入手学习无人驾驶 link
    • 人脸识别
  • SeetaFace2 2019 全C++github
  • 适用于复杂场景的人脸识别身份认证系统 github
  • 谷歌公布亚毫秒级人脸检测算法BlazeFace，面向移动GPU 2019 link
  • Face Recognition Loss on Mnist with Pytorch github
  • 人脸对齐 link
  • 人脸识别攻击 link
  • awesome-Face_Recognition github
  • 人脸检测加识别 github
  • face_recognition.pytorch github
  • 人脸识别基础介绍 link
  • A Light CNN for Deep Face Representation with Noisy Labels, TIFS 2018 github
  • reid-strong-baseline 2019 pytorchgithub
  • 基于人脸关键区域提取的人脸识别 github
  • MassFace: 使用 triplet loss 进行人脸识别的高效实现 tensorflow github
  • Retinaface_Mobilenet_Pytorch github
  • deepface - 用于Python的轻量级人脸分析框架 github
  • HyperFAS 基于深度学习人脸静默活体算法 github
  • SeetaFace6 SeetaFace6 入门教程
  • 人脸口罩检测与识别-助力于新型冠状病毒疫情防控 github
  • Pyramidbox.pytorch
  • FaceFinder github
    • 人脸融合
  • Faceswap pytorch github
  • FaceAttribute-FAN 人脸特征融合 github
  • 利用生成对抗网络实现人脸老化 github
  • 深度学习换脸检测发展调研 link1 link2
  • FSGAN: Subject Agnostic Face Swapping and Reenactment（ICCV19） github
  • Face-Aging-with-Identity-Preserved-Conditional-Generative-Adversarial-Networks github
  • FaceAging-by-cycleGAN github
  • Fast-AgingGAN github
    • 年龄性别等
  • SSR-Net_megaage-asian 亚洲年龄检测 github SSR-Net github
  • age-gender-estimation github
  • DeepFaceLab github
    • 人体姿态估计
  • A lightweight network for body/hand action recognition github
  • 深度高分辨表示学习的姿态估计算法 pytorch github
  • pose proposal networks github
  • OpenPose 基于OpenCV DNN 的手部关键点检测 link
  • 包含手和身体姿势估计openpose的pytorch实现 github
  • 用于人体姿势估计的高分辨率网络（HigherHRNets） github
  • 基于OpenPose的人体骨骼多人动作实时识别 github
  • DeepPoseKit - 使用深度学习进行姿势估计的工具包 tensorflow keras github
  • You Only Watch Once：实时人体动作定位网络 github
  • 用于多人位姿估计和实例细分的PersonLab的Tensorflow实现 github
    • 行人重识别
  • SCPNet ACCV2018 pytorch github 知乎作者讲解link
  • 行人重新识别 2019 pytorch github
  • 一个基于PyTorch的开源人群计数框架 githublink
  • 小于1MB的行人检测网络 link/github
  • SOTA ReID Methods and Toolbox github
    • 车道检测
  • Advanced_Lane_Detection 车道检测项目的复现 github
  • 车道检测合集 github
  • 使用深度神经网络模型实现Lenet模型实时车道检测 github
  • 车道检测关键点估计和点实例分割方法 github
  • 百度Aistudio无人车车道线检测挑战赛/练习项目/Pytorch github
  • 无人驾驶车道/路线检测 github
  • 超快的结构感知深度车道检测 github
  • LaneNet学习及思考 link
    • 异常检测
  • 「异常检测101」：从模型选择到调参 link
  • anomaly-detection-resources github
    • 行人检测
  • Pedestrian-Detection github
  • 行人检测（Pedestrian Detection）论文整理 link
  • 《深度学习与行人重识别》课程课件 github
    • 表面检测 缺陷检测
  • Deep-Learning-Approach-for-Surface-Defect-Detection github
  • 基于深度学习识别模型的缺陷检测 link
  • 稀疏编码用于产品表面异常检测 github
  • 缺陷检测文献记录 github
    • OCR OCR常用算法

    • CRNN An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition 中文版 中英文对照

    • CTPN Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network 中文版 中英文对照

    文字检测
  • CRAFT-pytorch 2019 github
  • PSENET keras 2019github
  • awesome-deep-text-detection-recognition github
  • EAST pytorch github
  • TextSnake pytorch github
  • AdvancedEAST keras/tensorflow github
  • PSENet 2018 github
  • Text detection model that combines Retinanet with textboxes++ for OCR github
  • handwritten-text-recognition-for-apache-mxnet github
    • 文字识别

  • 百度PaddleOCR

  • 数学公式识别：基于编码-解码模型 link

  • MaskTextSpotter - 端到端可训练神经网络，用于发现任意形状文本的一个PyTorch实现 github

  • Text_Segmentation_Image_Inpainting 文件检测并修复 github

  • 手写公式识别 ：基于深度学习的端到端方法 github

  • 基于MXNet的CTPN 身份证 github

  • 深度学习实践文档检测 link

  • PyTorch实现的DenseBox多任务学习目标检测/关键点定位 github

  • 增值税发票识别系统(OCR System of Invoice) link

  • 文字相似度函数 pytorch github

  • 深度学习与OCR论文合集 link

  • CCPD 车牌端对端识别及其250k的数据集 github

  • aster.pytorch github

  • Seq2Seq+Attention 中文OCR文字识别 pytorch github

  • A research project for text detection and recognition using PyTorch 1.2 github

  • AttentionOCR 2019 ocr检测和识别冠军 github

  • 差分二值化的实时场景文本检测的pytorch重实 2020 pytorch github 解读

  • ABCNet - 利用自适应贝塞尔曲线网络实现的实时场景文本识别 github

  • 运用unet实现对文档表格的自动检测，表格重建 github

  • 条形图检测和坐标识别 github

  • 超轻量级中文ocr，支持竖排文字识别, 支持ncnn推理 , psenet(8.5M) + crnn(6.3M) + anglenet(1.5M) 总模型仅17M github windows

  • 通过Transformer实现的识别场景文本 github

  • 方向任意目标检测新算法gliding_vertex link github

  • PSENet.pytorch

  • PAN(PSENet2) github link

  • pytorch_ctpn github

  • chinese_ocr CTPN + DenseNet + CTC github

  • 一个基于CTPN+CRNN的OCR项目 github

  • 更轻量的中文OCR github

  • 汉字字符特征提取工具，可以提取出字符中的字音（声母、韵母、声调）、字形（偏旁、部首）、四角编码等特征，同时可作为tensor输入到模型 github

  • TextGenerator - OCR/文字检测/字体识别数据生成工具 github

  • 《深度实践OCR：基于深度学习的文字识别》 随书代码 github

  • Table-OCR github

  • 支持40+种语言和本地运行，这个OCR库轻松搞定光学字符识别 github

  • MaskTextSpotterV3端到端文本识别模型 github

  • Transformer最详细解析 link1 link2

  • PP-OCR link github link

  • 手写及场景文字分析与识别的一些新尝试 link

  • Mask TextSpotter v3 来了！最强端到端文本识别模型 link github

  • PyTorch OCR模型的安卓端部署 link

  • STD++：一种基于语义特征的任意方向场景文本检测方法 link github

  • 基于Transformer文本识别模型的网络架构 link

  • 端到端的票据类版面分析算法 link github

  • mmocr

  • 车牌识别 模型部署翻车记：pytorch转onnx踩坑实录 link

  • 古籍文档图像二值化：基于背景估计和能量最小化的方法 link

  • 金山OCR识别框架KSAI-Toolkits [github](kingsoft-wps/KSAI-Toolkits (github))

    • 车牌识别 车辆识别
  • LPRNet_Pytorch github link
  • 使用Pytorch在MTCNN和LPRNet中进行的两步轻量级和强大的车牌识别 link
  • LPRNet - 基于Tensorflow，使用CNN和CTCloss实现轻量级车牌识别的轻型网络 github
  • 基于u-net，cv2以及cnn的中文车牌定位，矫正和端到端识别软件 github
  • 车辆重识别算法PVEN代码 github
    • 去水印 inpaint
  • deepfill2 github
  • pytorch-inpainting-with-partial-conv githubkerasgithub link
  • Image-Inpainting paper and code github
  • Context Encoders: Feature Learning by Inpainting 2016github
  • High-Resolution Image Inpainting Using Multi-Scale Neural Patch Synthesis 2017 github
  • siggraph2017_inpainting 2017 github
  • pytorch-inpainting-with-partial-conv 2018 github
  • Generative Image Inpainting with Contextual Attention, CVPR 2018 github
  • EdgeConnect 2019 github
  • Anime-InPainting 基于EdgeConnect的pytorch代码工具 github
  • Fully convolutional deep neural network to remove transparent overlays from images github
  • Exemplar_GAN_Eye_Inpainting github
  • deep-image-prior github
  • SC-FEGAN github
  • DFNet 2019 github
  • Pluralistic-Inpainting pytorch github
  • Video-Auto-Wipe github
  • STTN github
    • 图像超分辨率与去噪

  • Lightweight Image Super-Resolution with Information Multi-distillation Network (ACM MM 2019) github

  • 图像超分：RealSR link

  • Open MMLab Image and Video Super-Resolution Toolbox, , including SRResNet, SRGAN, ESRGAN, EDVR, etc. MMSR：基于PyTorch的图像/视频超分辨率工具箱 github

  • 去模糊 SRN-Deblur github link

  • FALSR 2019 小米 github

  • FixRes github

  • noise2noise-pytorch github

  • Pytorch实现多帧超分辨率(MFSR)网络HighRes-net github

  • 去模糊GAN DeblurGANv2 github

  • High-Quality Self-Supervised Deep Image Denoising 2019 github

  • ABPN pytorch 2019 github

  • super-resolution github

  • 超分辨率损失函数 link

  • waifu2x github link

  • 使用具有批量重新归一化的深度CNN进行图像去噪 tensorflow 2019 github

  • pytorch 版的 MWCNN 复现 github link

  • Dandere2x github

  • Waifu2x-Extension-GUI github

  • generative_inpainting fillv2 github

  • srmd ncnn vulkan 通用图片超分放大工具 github

  • PyTorch实现“通过超高分辨率实现无损图像压缩” github

  • 图像去模糊系列算法 link

  • MMSR 是基于PyTorch的开源图像和视频超分辨率工具箱，包括SRResNet，SRGAN，ESRGAN等 github

  • 去雨网络（PReNet） github

  • 2020年超越RCAN，图像超分又一峰 link

  • Software and pre-trained models for automatic photo quality enhancement using Deep Convolutional Networks github link

  • Deep Unfolding Network for Image Super-Resolution (CVPR, 2020) (PyTorch) github link

  • 可控图像复原 | CResMD github link

  • Generating RGB photos from RAW image files with PyNET (PyTorch) github

  • ZSSR link

  • 2020超分辨算法CFSRCNN

  • 如何恢复降采样后的高清图片？可逆图像缩放搞定 github

    • 质量评估、图像增强
  • STN-空间变换网络 link
  • Learning Data Augmentation Strategies 数据增强、link github
  • 卷积网络图像质量评估 卷积神经网络可预测图像的美学和技术质量 github
  • FaceQnet: 基于深度学习的人脸识别质量评估 github
  • 基于深度学习的图像增强调研 link link2
  • hdrnet link
  • 用深度学习让你的照片变得美丽github link
    • 语音合成与识别
  • SpeechBrain 新的语音框架 基于pytorch开发 link
  • patter - PyTorch语音识别框架 github
  • masr 中文语音识别，提供预训练模型，高识别率 github
  • FastSpeech github
  • RNN-CTC ctc-asrgithub
  • 基于深度学习的中文语音识别系统 github
  • Cheetah - 基于深度学习的设备端语音转文本引擎 github
  • kaldi资料集 github
  • Machine Learning Sound Classifier github
  • 克隆语音Clone a voice in 5 seconds to generate arbitrary speech in real-time github
  • 使用PyTorch和CUDA进行E2E语音识别训练的实现用功能 github
  • piano_transcription
  • 语音合成入门，训练一个中文语音tts link
    • Adversarial Attack攻击
  • 可迁移对抗样本攻击目标检测 link
  • EYD与机器学习 github
  • 对抗样本攻防战 link
  • Adversarial Attack介绍 link
  • FeatherNets_Face-Anti-spoofing-Attack-Detection-Challenge-CVPR2019 github
  • MTCNN可攻破？华为提出一种可复制、可靠的攻击方法 link github
  • TrojanNet link github
  • 微软旷视人脸识别100%失灵！芝加哥大学新研究「隐身衣」，帮你保护照片隐私数据 link github
  • 用这种方法骗过护照人脸识别系统 link
  • 对抗攻击算法FGSM的纯粹版 link
    • GAN 对抗神经网络 GAN论文

    • SRGAN Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network 中文版 中英文对照

    • ESRGAN ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks 中文版 中英文对照

  • 使用Pytorch实现的各种对抗性生成网络GAN github
  • Liquid Warping GAN：模仿人体运动，外观转移和新颖视图合成的统一框架 github
  • PyTorch-GAN github
  • layout2im 2019 github
  • Image-to-Image Translation via Group-wise Deep Whitening-and-Coloring Transformation github
  • 把小姐姐自拍，变成二次元萌妹子，神情高度还原，效果胜于CycleGAN link github
  • Generative Deep Learning 的中文翻译 code github
  • Jokeriser使用人脸识别+CycleGAN训练的生成器将人脸转换成小丑Joker的脸 github
  • instagan link link
  • stargan github
  • impersonator 2019 pytorch github
  • Fashion editing on Pytorch github
  • CartoonGan-tensorflow 实景照片秒变新海诚风格漫画：清华大学提出CartoonGAN github
  • 想用StyleGAN生成老婆？来看看这个小哥的复现细节吧 github
  • StyleGAN2蒸馏用于前馈图像处理 github
  • GANILLA：将图像转成插图生成对抗网络的PyTorch实现 github
  • 基于“一阶模型”的人脸图像运动模型(Photo-2-Video) github
  • AnimeGAN 的一个Tensorflow实现用于将真实世界的照片转换为动漫图像 github
  • 单张图像就可以训练GAN！Adobe改良图像生成方法 github
  • mimicry A PyTorch library for the reproducibility of GAN research. github
  • Learning Cross-Modal Embeddings with Adversarial Networks for Cooking Recipes and Food Images 图片-食谱相互生成的问题 [link](把某人的 DNA 序列作为输入，正面照片作为输出，丢到深度神经网络里面学习，可行吗？ - 时间旅客的回答 - 知乎 www.zhihu/question/363503176/answer/1148326488) github
  • Self-Supervised Scene De-occlusion 神奇的自监督场景去遮挡 github
  • 漂亮的人脸卡通化，小视科技开源成熟模型与训练数据 link github
  • 看GAN如何一步步控制图像生成风格？详解StyleGAN进化过程 link
  • 一键上妆的BeautyGAN link github
  • PSGAN link github
  • 二次元萌妹高清舞姿随心变，换装只需一瞬间 | 又是GAN立功了 github
  • cp-vton 换装 github
  • StyleGAN2.pytorch github
  • Interpreting the Latent Space of GANs for Semantic Face Editing link github
  • stargan-v2 github
  • 一组经过预先训练的StyleGAN 2模型可供下载 github
  • DG-Net CVPR2019 Joint Discriminative and Generative Learning for Person Re-identification github
  • 可视化GAN训练过程 github
  • 人脸年龄编辑 v2 github
  • pix2pixHD github
  • Automatic Line Art Colorization - 自动进行线条艺术着色 github
  • stylegan-encoder github
  • stylegan2encoder github
  • 基于StyleGAN2的新版人脸生成器 github
  • StyleGAN 系列解读 link
  • Big GANs Are Watching You" pre-print github
  • 基于StyleGAN2，模糊变清晰PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models github
  • FaceShifter 高清换脸 github FaceShifter-pytorch
  • Face Depixelizer基于 "PULSE：Self-Supervised Photo Supports via Latent Space Exploration of Generative github
  • ALAE Adversarial Latent Autoencoders 2020 github
  • Deep Generative Prior：实现通用的图像复原与编辑 2020 github
  • AI实时换脸项目 github
  • DeepMosaics 通过深度学习自动的为图片/视频添加马赛克,或消除马赛克 github
  • deepnude_official 去除衣服 github
  • 肖像画 link
  • Deep-Iterative-Collaboration github
    • GCN图卷积网络
  • PyG框架及Cora数据集简介 link
  • 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution): 漫谈图神经网络 github
  • SuperGlue: 利用图神经网络实现的学习特征匹配 github
  • Curve-GCN:图卷积网络用于活动轮廓演变 link github
    • TSP
  • Pointer network 凸包，三角剖分，甚至是TSP link github
  • np-hard-deep-reinforcement-learning github
  • neural-combinatorial-rl-pytorch github
  • 基于A*和Neural Network的路线规划 link
  • PyTorch implementation of Multi-Label Image Recognition with Graph Convolutional Networks, 2019 github
  • GPF（Graph Processing Flow）：利用图神经网络处理问题的一般化流程 github
    • 肖像分割 portrait-segmentation Human-Segmentation
  • unet-resnext50 github
  • Tips for building fast portrait segmentation network with TensorFlow Lite link
  • Real-time Automatic Deep Matting For Mobile Devices With Mobile-Unet github
  • Towards Real-Time Automatic Portrait Matting on Mobile Devices github
  • Human-Segmentation-PyTorch github
  • FusionMatting
  • 移动设备的实时人像分割 github
  • 基于 U NET 网络实现的人像分割 | 附数据集 link
  • portrait-matting-unet-flask github
    • 图像修复
  • old-photo-restoration
  • reproducible-image-denoising-state-of-the-art github
  • IRCNN
  • Invertible-Image-Rescaling 可逆图像缩放：完美恢复降采样后的高清图片 link github
  • UNet实现文档印章消除 github
  • sample-imageinpainting-HiFill github
  • Bringing-Old-Photos-Back-to-Life github
  • MPRNet：多阶段渐进式图像恢复 github
    • 强化学习
  • 动态环境下基于DRL的无人车自适应路径规划方法 link github
  • RecNN - PyTorch强化推荐工具箱 github
  • 清华大学天授 基于Pytorch的强化学习 github
  • 万字长文：国内第一个基于TensorFlow2.0支持GUI非gym环境的强化学习框架General github
    • 小样本（one-shot learning）or 零样本（zero-shot learning）
  • 小样本集合 github
  • few shot learning调研 link
  • 小样本分割综述 link
  • 计算机视觉中的小样本学习综述 link
    • 度量学习

    link

  • arcmargin loss

  • triplet loss

  • quadruplet loss

  • eml loss

  • npairs loss

  • 度量学习中关于排序损失函数的综述 link

  • 在应用中使用度量学习的最简单方法，具有模块化、灵活和可扩展，采用PyTorch编写 link

  • AutoML pdf linkgithub

    • 迁移学习 半监督学习
  • 计算机视觉中的半监督学习 link
    • 图像卡通画、迁移、动作移植
  • 图像卡通化 White-box-Cartoonization
  • 不用GAN，照片生成简笔画，效果惊艳 link github
  • 图像风格迁移也有框架 link github
  • Motion Representations for Articulated Animation link
    • 时序
  • 时间序列预测方法总结 link
    • NLP
  • Chinese-Text-Classification-Pytorch 中文文本分类 pytorch github
  • 可解释性（2）—— RNN可视化工具RNNVis github
  • 基于RNN的生成手写字体 github
  • ERNIE github
  • nert-bert pytorch github
  • xlnet 2019 github
  • Attention和Transformer link
  • BERT模型从训练到部署 github
  • xlnet-pytorch 2019 github
  • nlp-tutorial gitub
  • DeepNLP-models-Pytorch github
  • 中国法研杯司法人工智能挑战赛之相似案例匹配第一名解决方案 github
  • 新闻分类 LR SVM [github](github/imadelh/NLP-news-classification
  • PyTorch 实现的神经网络协同过滤推荐系统 github
  • 基于CV+NLP使用tf.Keras构建图像搜索引擎 github
  • 句子级别文本相似度计算(数据/模型/部署) github
  • 机器翻译：统计建模与深度学习方法 github
  • 总结梳理自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识
  • 快速理解句向量模型 link
  • RNN人名分类器 github
  • 用BILSTM+CRF做医疗实体识别，框架为pytorchgithub
  • minGPT
  • Unilm
  • Transformer模型详解 讲解为最清晰 link
  • lightseq
    • 搜索
  • 基于 Faiss开发的taranis图像搜索 traranis
  • 服装局部抄袭怎么解决？ 阿里推出区域检索算法 link
  • Deepmatch：针对推荐、广告和搜索的深度匹配模型库 github
  • PyRetri - 基于PyTorch的深度学习图像检索工具箱 github
  • Annoy最近邻检索技术之 “图片检索” link github
    • 推荐排序
  • allRank 是一个用于训练基于PyTorch的学习排名神经模型的框架 github
  • DeepTables: Deep-learning Toolkit for Tabular data deeptables 2. Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎 3. TOP N 推荐神器 Ranknet加速史（附Pytorch实现） github 4. 超大规模推荐之用户兴趣高效检索赛道 冠军解决方案 githubs
    • 文本分类(TC, text-classification)
    • FastText: Bag of Tricks for Efficient Text Classification
    • TextCNN： Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
    • charCNN-kim： Character-Aware Neural Language Models
    • charCNN-zhang: Character-level Convolutional Networks for Text Classification
    • TextRNN： Recurrent Neural Network for Text Classification with Multi-Task Learning
    • RCNN： Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification
    • DCNN: A Convolutional Neural Network for Modelling Sentences
    • DPCNN: Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization
    • VDCNN: Very Deep Convolutional Networks
    • CRNN: A C-LSTM Neural Network for Text Classification
    • DeepMoji: Using millions of emojio ccurrences to learn any-domain represent ations for detecting sentiment, emotion and sarcasm
    • SelfAttention: Attention Is All You Need
    • HAN: Hierarchical Attention Networks for Document Classification
    • CapsuleNet: Dynamic Routing Between Capsules
    • Transformer(encode or decode): Attention Is All You Need
    • Bert: BERT: Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersfor LanguageUnderstanding
    • Xlnet: XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding
    • Albert: ALBERT: A LITE BERT FOR SELF-SUPERVISED LEARNING OF LANGUAGE REPRESENTATIONS
    • RoBERTa: RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach
    • ELECTRA: ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators Rather Than Generators
    • TextGCN: [Graph Convolutional Networks for Text Classification](

    注：本资料集合包含机器学习、深度学习等各系列教程，深度学习方向主要计算机视觉资料为主，内容参考Github及网络资源，后续会补充，仅供个人学习，侵权联系删除！

    本文标签： 深度系列资料

    版权声明：本文标题：深度学习系列资料总结 内容由林淑君副主任自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://www.xiehuijuan.com/baike/1686515009a76279.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。