hive自定义函数UDF的使用方法

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hive自定义函数UDF的使用方法

虽然hive已经提供了很多内置的函数，比如count()、sum()，但是还是不能满足用户的需求，因此提供了自定义函数供用户自己开发函数来满足自己的需求。本实例通过编写自己的UDF，实现通过一个人的出生日期，计算其所属的星座。

一、自定义函数分类

UDF(User-Defined-Function)用户自定义函数，输入一个数据然后产生一个数据； UDAF(User-Defined Aggregation Function)用户自定义聚合函数，多个输入数据然后产生一个输出参数； UDTF(User-Defined Table-generating Function)用户自定义表生成函数，输入一行数据生成N行数据

二、自定义函数流程

要想在Hive中完成自定义函数的操作，要按照如下的流程进行操作：

1、自定义Java类并继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF；

2、覆写evaluate函数，evaluate函数支持重载；

3、把程序打包放到hive所在服务器；

4、进入hive客户端，添加jar包；

5、创建关联到Java类的Hive函数；

6、Hive命令行中执行查询语句：select id, 方法名(name) from 表名——得出自定义函数输出的结果。

三、自定义函数实现

1、创建java类

新建java工程，导入项目依赖包hive-exec-x.x.x.jar,创建类UDFDemo如下：

package cn.hust.book.bigdata; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; @Description(name="UDFDemo", value="_FUNC_(date)-from the input date string"+"or separate month and day arguments,returns the sign of the UDFDemo", extended ="Example :\\n"+"> SELECT _FUNC_(data_string) from src;\\n"+ ">SELECT _FUNC_(mouth,day0) FORM src;") public class UDFDemo extends UDF { private SimpleDateFormat df; public UDFDemo(){ df= new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); } public String evaluate(String date_str) throws Exception{ int month; int day; try{ java.util.Date bday = df.parse(date_str); Calendar cal = Calendar.getInstance(); cal.setTime(bday); month = cal.get(Calendar.MONTH)+1; day = cal.get(Calendar.DAY_OF_MONTH); }catch (Exception e) { return null; } if(month==1){ if(day<20){ return "魔蝎座"; }else{ return "水瓶座"; } } if(month==2){ if(day<19){ return "水瓶座"; }else{ return "双鱼座"; } } if(month==3){ if(day<21){ return "双鱼座"; }else{ return "白羊座"; } } if(month==4){ if(day<20){ return "白羊座"; }else{ return "金牛座"; } } if(month==5){ if(day<21){ return "金牛座"; }else{ return "双子座"; } } if(month==6){ if(day<22){ return "双子座"; }else{ return "巨蟹座"; } } if(month==7){ if(day<23){ return "巨蟹座"; }else{ return "狮子座"; } } if(month==8){ if(day<23){ return "狮子座"; }else{ return "处女座"; } } if(month==9){ if(day<23){ return "处女座"; }else{ return "天秤座"; } } if(month==10){ if(day<24){ return "天秤座"; }else{ return "天蝎座"; } } if(month==11){ if(day<23){ return "天蝎座"; }else{ return "射手座"; } } if(month==12){ if(day<22){ return "射手座"; }else{ return "摩羯座"; } } return null; } /* * 测试 */ public static void main(String[] args) throws Exception{ UDFDemo demo =new UDFDemo(); String date_str = "2009-04-15"; System.out.println("result:"+demo.evaluate(date_str)); } }

编写一个UDF，关键在于自定义Java类需要继承UDF类并实现evaluate()函数。因为在hive客户端执行查询时，查询中每处应用到这个函数的地方都会对这个类进行实例化。对于每行输入都会调用evaluate()函数，evaluate()函数处理后的值会返回给hive。

2、项目打包

将项目在eclipes中打包为jar包并命名为HiveUDF.jar，打包后上传到服务器指定目录，此处我们选择/home/hadoop/workspace/dhp/HiveUDF目录，如图所示：

3、加载样本数据集

进入到hive客户端，创建数据表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS userinfo( name STRING , //姓名 bday STRING , //出生日期 ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';

将样本数据集加载到userinfo表中：

hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '样本数据集地址' > INTO TABLE userinfo;

我们的样本数据集内容如下（地址：/home/hadoop/workspace/dhp/HiveUDF/person.txt）： 4、添加jar包

在hive客户端，将HiveUDF.jar文件加载到类路径：

hive> add jar /home/hadoop/workspace/dhp/HiveUDF/HiveUDF.jar

5、创建关联到Java类的hive函数

通过CREATE FUNCTION语句定义好使用这个java类的函数：

hive> CREATE TEMPORARY FUNCTION HiveUDF > AS 'cn.hust.book.bigdata.UDFDemo'; //cn.hust.book.bigdata.UDFDemo对应java程序包名+类名

6、执行查询

到目前为止，这个判断星座的UDF可以像其他函数一样使用了，首先，我们看一下HiveUDF()函数的描述：

hive> DESCRIBE FUNCTION HiveUDF;

hive> SELECT name,bday,HiveUDF(bday) from userinfo;

当我们使用完自定义UDF后，可通过如下命令删除此函数：

hive> DROP TEMPORARY FUNCTION HiveUDF;

最后，附上源码+依赖包+HiveUDF.jar下载地址： 链接:pan.baidu/s/17BrNv5HciFL9GW3QmY4fIA 密码:xeal

本文标签： 自定义使用方法函数HiveUDF